人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有效輔助和有力支撐

“AI+醫(yī)療”可以說是當(dāng)下最火熱的人工智能應(yīng)用場景之一，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有效輔助和有力支撐。正如我國著名學(xué)者周海中教授在30年前指出的那樣：“隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。其成果會不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用前景令人期待。”

可以說人工智能帶來的深度學(xué)習(xí)功能對于淤血領(lǐng)域的幫助是非常大的，隨著現(xiàn)今人工智能技術(shù)的逐漸成熟，它對于提醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的改變也是革命性的。 對于醫(yī)療的技術(shù)和診斷是人力比不上的。 在一次人工智能和人類的病理診斷的比賽中，人類輸給了谷晽血病，醫(yī)療智能化已經(jīng)不僅僅是想象中的東西了，特別是一些智能化的醫(yī)療器械的出現(xiàn)，也將顛覆很多我們傳統(tǒng)認(rèn)知中的醫(yī)療器械。

智慧醫(yī)療主要從六個方面建設(shè)安全防護(hù)體系，包括物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全和安全管理，為智慧醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)安全防護(hù)提供有力技術(shù)支持。通過采用多層次、多方面的技術(shù)手段和方法，實現(xiàn)全面的防護(hù)、檢測、響應(yīng)等安全保障措施，確保智慧醫(yī)療體系整體具備安全防護(hù)、監(jiān)控管理、測試評估、應(yīng)急響應(yīng)等能力。

醫(yī)療行業(yè)的云計算中，病人的電子醫(yī)療記錄或檢驗信息都存儲在中央服務(wù)器中，病人的信息和相關(guān)資料可以全球存取， 醫(yī)護(hù)人員從因特網(wǎng)激活的設(shè)備上實時獲取資料。它的超大規(guī)模、虛擬化、 多用戶、高可靠性、 高可擴(kuò)展性改變了醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化方式，極大的降低了醫(yī)療行業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)成本，對醫(yī)療機(jī)構(gòu)改善患者個性化服務(wù)質(zhì)量提供強(qiáng)有力的支撐，實現(xiàn)智慧醫(yī)療以患者為中心的理念和更深入的智能化。

醫(yī)療機(jī)器人是指用于醫(yī)院、診所等醫(yī)療場景或輔助醫(yī)療的機(jī)器人。醫(yī)療機(jī)器人在醫(yī)療行業(yè)中應(yīng)用十分廣泛，例如協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行外科手術(shù)的手術(shù)機(jī)器人，克服了傳統(tǒng)手術(shù)精確度差、醫(yī)生缺乏3D精度視野以及手術(shù)時間過長等問題，在提升醫(yī)療科技水平的同時還可以解放醫(yī)生的雙手。

藥物研發(fā)是人工智能大展身手的重要領(lǐng)域。我們可以預(yù)料到越來越多的計算機(jī)將用于自動藥物發(fā)現(xiàn)，尤其是機(jī)器人技術(shù)的巨大進(jìn)步將加速這一進(jìn)展，當(dāng)藥物研發(fā)遇到AI，我們需要長遠(yuǎn)的眼光發(fā)展，提高研發(fā)階段的效率，降低成本，進(jìn)而更好地將藥物研發(fā)與AI相結(jié)合。

借助互聯(lián)網(wǎng)連接、智能的特性，移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療軟件層出不窮，并因其隨時隨地可使用，能夠解決掛號、咨詢等就醫(yī)難題，受到人們的歡迎。越來越多患者通過互聯(lián)網(wǎng)掛號、交費，咨詢等現(xiàn)象，就“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的特點、現(xiàn)狀和走向進(jìn)行深入分析。

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的潛力是巨大的，據(jù)普華永道預(yù)測，全球人工智能醫(yī)療應(yīng)用市場將從2014年的6.638億美元增長到2021年的67億美元。這種需求的增加與數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和豐富性的大幅增加有關(guān)。

AI有可能改變藥物發(fā)現(xiàn)的整個過程，從藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等方面進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。在研發(fā)階段，AI可以幫助科學(xué)家從巨大體量的化合物數(shù)據(jù)庫中完成文獻(xiàn)搜索，理解數(shù)據(jù)。測試階段，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究人員可以對大量患者進(jìn)行試驗而獲得不同的結(jié)果，并將其映射到患者的分子標(biāo)記遺傳上，從而在更穩(wěn)固的基礎(chǔ)上定義疾病。

醫(yī)學(xué)一直緊跟科學(xué)的發(fā)展腳步，科技創(chuàng)新和學(xué)科交叉共同促進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。如今谷歌、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭相進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域，個人認(rèn)為AI醫(yī)療肯定會迎來極速發(fā)展階段。不過盡管科技發(fā)展日新月異，但在未來很長的一段時間內(nèi)，新的醫(yī)療技術(shù)在很多方面都不會取代醫(yī)務(wù)工作者。畢竟，醫(yī)者仁心，這一點是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種新技術(shù)學(xué)不會的。