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[導(dǎo)讀]長期以來,煙農(nóng)們種煙售煙,被許多問題困撓:到煙站簽字次數(shù)多、銀行辦理貸款手續(xù)多、煙農(nóng)技術(shù)指導(dǎo)難到位、煙葉交售排隊時間長等。文山州局與云南紅塔銀行聯(lián)合,圍繞煙葉生產(chǎn)收購全環(huán)節(jié),應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,創(chuàng)新開發(fā)出一站式“香葉助農(nóng)”微信小程序,在全州煙區(qū)推廣運用,有效破解了這些難題。

長期以來,煙農(nóng)們種煙售煙,被許多問題困撓:到煙站簽字次數(shù)多、銀行辦理貸款手續(xù)多、煙農(nóng)技術(shù)指導(dǎo)難到位、煙葉交售排隊時間長等。文山州局與云南紅塔銀行聯(lián)合,圍繞煙葉生產(chǎn)收購全環(huán)節(jié),應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,創(chuàng)新開發(fā)出一站式“香葉助農(nóng)”微信小程序,在全州煙區(qū)推廣運用,有效破解了這些難題。

文山州局(公司)聯(lián)合北京航空航天大學云南創(chuàng)新研究院成立“智慧助農(nóng)創(chuàng)新中心”,圍繞烤煙生產(chǎn)“耕、種、管、烤、收”等核心環(huán)節(jié)開展農(nóng)機裝備研發(fā)、升級和改造,不斷增強機械實用性及可操控性,聚力填補智能化作業(yè)及機械化全程覆蓋空白。

加大研發(fā)選型,提高農(nóng)機適配水平

圍繞烤煙生產(chǎn)“耕、種、管、烤、收”核心環(huán)節(jié),開展農(nóng)機裝備研發(fā)升級,探索研發(fā)打塘移栽施肥一體機、揭膜培土一體機,試驗推廣無人駕駛農(nóng)機、無人植保機、煙葉采收機、田間機器人等13種實用農(nóng)機,以及“云滴農(nóng)機”“空中滇農(nóng)”等服務(wù)平臺,增強了機械實用性及推廣運用。

在2020年全省烤煙田間管理暨現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)建設(shè)推進會上,承辦此次會議的文山州局(公司)與會人員展示了他們在“煙葉收購流程再造”方面的探索。

工作人員將煙葉一片一片擺放在傳輸帶上,經(jīng)過紅外水分儀進行測試后,合格的煙葉繼續(xù)沿著傳送帶“前行”。后臺,大數(shù)據(jù)平臺分析后,不同等級的煙葉會“掉落”至相應(yīng)的等級框內(nèi),專業(yè)工作人員將盛滿煙葉的等級框放置至電動叉車上,經(jīng)過RFID讀寫設(shè)備自動感應(yīng)過磅和定級裝置后,卸載至筐欄內(nèi)。每批次煙葉的“筐”上,都會有一個RFID電子標簽。

人工智能、機器學習和數(shù)字孿生的優(yōu)勢

雖然有些公司過去一直在努力管理由RFID標簽等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大量數(shù)據(jù),但使用新數(shù)據(jù)技術(shù)的軟件包正在提供一些新方案。零售系統(tǒng)研究公司(RSR)的管理合伙人布萊恩·基爾庫斯(Brian Kilcourse)表示,由物聯(lián)網(wǎng)或RFID以及人工智能和機器學習所帶來的數(shù)字孿生的重要性為供應(yīng)鏈提供了價值。

有多種解決方案可幫助企業(yè)分析源自RFID等技術(shù)的數(shù)據(jù),以便更好地了解倉庫、工廠和商店中發(fā)生的事情?!斑@一切都歸結(jié)為基本問題的答案——我的東西在哪里?這個問題的答案正變得越來越具有多樣性。例如時尚產(chǎn)品直接從制造現(xiàn)場交付給消費者,這里消費者對所購買產(chǎn)品的信息有了新的需求?!被鶢枎焖拐f。

總體而言,疫情造成的供應(yīng)鏈問題導(dǎo)致了對靈活性和透明度的新需求。根據(jù)IBM 2020年進行的一項題為“迎接2020年消費者推動變革”的研究,這場流行病加速了解決購物者行為變化的技術(shù)部署。十分之六的消費者表示他們會改變購物習慣以減少對環(huán)境的影響,而71%的消費者表示可追溯性對他們來說非常重要,并且他們愿意為提供這種選擇的品牌支付溢價。

基爾庫斯回憶道:“過去,RFID產(chǎn)生了太多的非交易性數(shù)據(jù),以至于人們不知道如何處理這些數(shù)據(jù)。當時所缺少的是非??焖俚臄?shù)據(jù)分析能力。人工智能和機器學習等軟件工具現(xiàn)在正致力于應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。如果你有像供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品或集裝箱這樣的任何物理事物的數(shù)字版本,你就可以創(chuàng)建并檢測模型,然后模擬潛在結(jié)果,從而解決各種各樣的挑戰(zhàn),從產(chǎn)品或材料的運輸障礙到庫存過剩。檢測單個事件并將其與識別的模型進行匹配是人工智能和機器學習真正擅長的事情?!?

近年來,隨著數(shù)字化管理理念的不斷普及,RFID技術(shù)在物資管理領(lǐng)域全面“開花”,包括圖書、電力、制造業(yè)、交通、醫(yī)療、銀行、企業(yè)等不同行業(yè)。

總體而言,RFID物資管理系統(tǒng)采用一物一碼的管理模式,每一個固定資產(chǎn)都會綁定唯一的ID,涵蓋物資的申購、采購、入庫到報廢整個生命周期的管理。由于RFID具備強大的群讀能力,能夠?qū)崿F(xiàn)一秒讀取數(shù)百個RFID標簽,大大提升了物資盤點效率。

根據(jù)實際應(yīng)用后的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在使用RFID物資管理系統(tǒng)后,企業(yè)物資管理盤點效率能夠提升90%以上,物資復(fù)購和流失率能降低40%以上,物資審計成本則減少75%以上,物資利用率提升30%以上。

除硬件系統(tǒng)外,RFID物資管理系統(tǒng)也需要在軟件方面下足功夫。

比如,最常見的庫房出入庫管理、資產(chǎn)盤點統(tǒng)計、資產(chǎn)信息查詢以及資產(chǎn)非法出入報警等功能都是在軟件的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。借助軟件平臺,企業(yè)能夠?qū)崟r了解資產(chǎn)情況和動向,對資產(chǎn)耗損、庫存管理、資產(chǎn)使用率等都能有清晰的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

隨著整個社會信息化水平的不斷提升,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來的必然趨勢,在這個過程中,物資管理不斷向數(shù)字化、自動化、智能化方向發(fā)展,RFID技術(shù)將不斷發(fā)揮更大優(yōu)勢。

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