Hynix 海力士芯片生產商，源于韓國品牌英文縮寫"HY"。海力士即原現(xiàn)代內存，2001年更名為海力士。海力士半導體是世界第三大DRAM制造商，也在整個半導體公司中占第九位。2019年9月5日，SK海力士設在中國無錫的半導體工廠已經完全使用中國生產的氟化氫取代了日本產品。
海力士半導體在1983年以現(xiàn)代電子產業(yè)有限公司成立，在1996年正式在韓國上市，1999年收購LG半導體，2001年將公司名稱改為(株)海力士半導體,從現(xiàn)代集團分離出來。2004年10月將系統(tǒng)IC業(yè)務出售給花旗集團，成為專業(yè)的存儲器制造商。2012年2月，韓國第三大財閥SK集團宣布收購海力士21.05%的股份從而入主這家內存大廠。2019年9月5日，據(jù)韓國《中央日報》報道，在日本政府限制向韓國出口氟化氫、光刻膠、含氟聚酰亞胺等尖端半導體材料后，SK海力士設在中國無錫的半導體工廠已經完全使用中國生產的氟化氫取代了日本產品。
我們都知道，美方對于我們中企獲得EUV光刻機的態(tài)度一直都不怎么友好，并且也有相關的限制。而就在前段時間，這個美方定制的規(guī)則具備了更嚴重的不確定因素。
起因還是基于韓企一大DRAM存儲企業(yè)SK海力士，想要在無錫工廠擴大自己的生產線。而要擴大自己的產能就需要引進先進的EUV光刻機。不過在這個時候，SK海力士卻受到了阻撓，據(jù)悉美方反對EUV光刻機以任何一種形式進入到中國。
于是就有了這樣一種言論：“光刻機規(guī)則將被修改，在中國有分廠的外企也將難以獲得EUV光刻機。”
不過此事到目前來說美方并沒有明確的規(guī)則發(fā)布，而ASML對于此事也是不置于評論。所以我們一時之間也不知道，這個規(guī)則是否真的會被修改，但是從SK海力士的回應言論當中“他們的中國工廠還有足夠的時間去洽談獲得EUV光刻機”可以得知，就目前來說，美方的確有修改光刻機規(guī)則的打算。而一旦這個規(guī)則重新被制定，那么SK海力士受到的影響是很明確的。盡管在明確認知美方有這個打算，SK海力士卻有了一個新的舉動。根據(jù)外媒的報道信息顯示：SK海力士旗下的子公司SK Hynix System IC，將在明年的2月份徹底關閉在韓國清州的M8工廠，并且將在5月份將所有的設備全部搬遷到中國的無錫工廠。由此我們不難看出，SK海力士正在加碼中國市場上的布局。
12 月 18 日消息，根據(jù)韓國媒體 Business Korea 消息，一位匿名分析師透露，SK 海力士斥資 90 億美元收購英特爾閃存業(yè)務計劃進展順利，有望在近期獲得中國有關部門的批準。這一收購由于金額巨大，需要眾多國家進行反壟斷調查，此前已經順利獲得了美國、韓國、英國當局的批準。
消息人士表示，這一收購交易預計最快將于 12 月獲得中國批準。這 90 億美元的資金將分批交付給英特爾，起初會付 70 億美元，到 2025 年 3 月 SK 海力士會支付剩余的 20 億美元。此外，相關知識產權將于 2025 年才能轉移完成。
至于為何英特爾要出售其閃存業(yè)務，了解到，該公司表示將會籌集資金來推進未來有長期增長潛力的項目，包含人工智能、5G 網(wǎng)絡通信、邊緣計算等。外媒還表示，AMD 想要收購 Xilinx 賽靈思的計劃也需要進行反壟斷審查，并獲得中國政府批準。但是這筆交易的進展情況未知，預計不會像英特爾、SK 海力士那樣順利。
SK 海力士于去年 10 月推出了全球首款 DDR5 產品，接著又在 1 年零 2 個月后亮相了最大容量的產品。24Gb DDR5 產品采用了 EUV 工藝的第四代 10 納米級(1a)技術，相較第二代 10 納米級(1y)DDR5 產品單一芯片容量從 16Gb 提升至 24Gb，從而改善了生產效率，其速度提升高達 33%。
同時，SK 海力士技術團隊將其電能損耗量與前一代產品相比減少 25%(驅動相同容量的模組所需系統(tǒng)耗電量為準)，又通過改善生產效率有效減少了能源使用量。公司認為通過此產品可期待在碳排放減少層面獲取成就，會在 ESG 經營層面也具有較大意義。
此次新產品將以 48GB(Gigabyte)和 96GB 兩種模組推出，并提供給云(Cloud)數(shù)據(jù)中心。預計還將用于人工智能、機器學習等大數(shù)據(jù)處理和構建元宇宙等高性能服務器。
英特爾公司數(shù)據(jù)中心與 AI 部門內存和 IO 技術總管 Carolyn Duran 副總裁(Vice President)表示：“英特爾和 SK 海力士進行了長期又緊密的合作，此次雙方合作提供的 24Gb 解決方案是為了滿足共同客戶需求的又一個事跡。24Gb DDR5 提供更高的單一芯片容量，有助于客戶提高就如數(shù)據(jù)分析等因內存容量而受限的工作負載性能，同時帶來巨大的總擁有成本優(yōu)勢?！?
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