人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用落地時(shí)代即將到來(lái)

人工智能的發(fā)展大大加快了醫(yī)學(xué)影像診斷速度，提升了影像診斷的精準(zhǔn)度，能夠解決醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)人工處理中存在的大部分問(wèn)題，利用AI的感覺(jué)認(rèn)知能力對(duì)患者的影像進(jìn)行識(shí)別，獲取重要信息，可為經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生提供幫助，提高其判讀醫(yī)學(xué)影像的效率。同時(shí)基于深度學(xué)習(xí)通過(guò)大量已有的影像數(shù)據(jù)和臨床診斷信息訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，使其具備診斷疾病的能力，輔助臨床診斷，降低漏診誤診的概率。

在良好的宏觀環(huán)境下，當(dāng)前我國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。上游市場(chǎng)參與者包括醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的上游硬件和軟件提供商以及AI技術(shù)所需要的硬件設(shè)備、云服務(wù)、算法、數(shù)據(jù)等平臺(tái)提供商;中游環(huán)節(jié)主體是AI醫(yī)學(xué)影像制造企業(yè)，類型主要有設(shè)備型企業(yè)、技術(shù)型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭三大類，業(yè)務(wù)涉及產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和推廣;下游市場(chǎng)可觸及醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)鏈多個(gè)環(huán)節(jié)，包括各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、終端患者和醫(yī)保、商保等保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)。

谷歌：創(chuàng)建大規(guī)模眼科數(shù)據(jù)集糖尿病性視網(wǎng)膜病變是一種眼部疾病，這種眼部疾病非常容易導(dǎo)致糖尿病患者失明。具體地說(shuō)，當(dāng)連接視網(wǎng)膜的光敏器官出現(xiàn)病變時(shí)，其中的微小血管會(huì)隨之壞死，進(jìn)而損傷眼部，短期會(huì)引發(fā)視覺(jué)模糊，長(zhǎng)期則會(huì)引發(fā)失明。

Sense.ly：推出虛擬護(hù)士Molly2020年，突如其來(lái)的新冠肺炎疫情讓廣大醫(yī)護(hù)人員面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，與此同時(shí)，醫(yī)護(hù)人員人數(shù)不足的情況也顯現(xiàn)出來(lái)原因有很多，最主要的是就業(yè)門檻高。優(yōu)秀的醫(yī)護(hù)人員需要學(xué)習(xí)很多專業(yè)知識(shí)，同時(shí)也需要具備許多優(yōu)良的品質(zhì)。人工智能能夠有效解決這一問(wèn)題。人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)后，虛擬的醫(yī)護(hù)人員開始不斷涌現(xiàn)。借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，這些虛擬的醫(yī)護(hù)人員能夠高效地收集患者的各類信息，如患者的飲食狀況、鍛煉狀況及服藥習(xí)慣等。收集信息后，虛擬的醫(yī)護(hù)人員能夠迅速分析、評(píng)估患者的整體健康狀況，并通過(guò)智能化的手段協(xié)助患者進(jìn)行一系列康復(fù)活動(dòng)。

精準(zhǔn)醫(yī)療之所以能做到“精準(zhǔn)”，就是因?yàn)閷?shí)施的醫(yī)療手段是以基因數(shù)據(jù)為依據(jù)。而依據(jù)基因數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就意味著龐大的計(jì)算量。隨著人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷優(yōu)化，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握疾病的表現(xiàn)特征，為患者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。許多公司應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法在精準(zhǔn)醫(yī)療上取得了不錯(cuò)的成績(jī)，證明了人工智能在推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療方面的可行性。

精準(zhǔn)醫(yī)療涉及基因測(cè)序、細(xì)胞免疫治療、基因編輯三個(gè)層次。其中，基于大量細(xì)胞和分子級(jí)別的“基因測(cè)序”是精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ);“對(duì)免疫細(xì)胞進(jìn)行功能強(qiáng)化與缺損修復(fù)”是精準(zhǔn)醫(yī)療在疾病治療領(lǐng)域的常見應(yīng)用，其中CAR-T和TCR-T療法備受各方關(guān)注;而對(duì)變異細(xì)胞進(jìn)行改造與治療的“基因編輯”技術(shù)，則為精準(zhǔn)醫(yī)療的高階應(yīng)用，技術(shù)壁壘較高。

如今，AI+醫(yī)療已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)的重大變革之一。隨著人工智能技術(shù)逐步向多病種覆蓋、多場(chǎng)景應(yīng)用方向發(fā)展，可以預(yù)見的是，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用落地時(shí)代即將到來(lái)。