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[導讀]近年來,隨著5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的蓬勃發(fā)展,智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧交通等正從專家的預言變?yōu)楝F(xiàn)實,并日益深刻影響著人們的生產(chǎn)、生活。利用新一代信息技術、網(wǎng)絡技術和物聯(lián)網(wǎng)技術等,通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,最終解決各方存在的信息不對稱問題,實現(xiàn)多方共贏。

近年來,隨著5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的蓬勃發(fā)展,智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧交通等正從專家的預言變?yōu)楝F(xiàn)實,并日益深刻影響著人們的生產(chǎn)、生活。利用新一代信息技術、網(wǎng)絡技術和物聯(lián)網(wǎng)技術等,通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動,最終解決各方存在的信息不對稱問題,實現(xiàn)多方共贏。

智慧醫(yī)療的核心是數(shù)字化,讓醫(yī)療信息、疾病信息等數(shù)據(jù)化,用數(shù)據(jù)來記錄、傳輸。隨著科學技術進步,在醫(yī)療健康領域已經(jīng)有不少智慧醫(yī)療應用成功的案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備、智小馬等,都是智慧醫(yī)療的有機組成部分。

與傳統(tǒng)醫(yī)療模式不同,智慧醫(yī)療具有數(shù)據(jù)密集型等特點,通過“用戶友好”的交互方式、大數(shù)據(jù)分析和人工智能,可以輔助醫(yī)生進行病變檢測,提高診斷準確率與效率,在提升醫(yī)療服務水平、緩解醫(yī)療資源緊張等方面發(fā)揮作用。

隨著信息技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的醫(yī)院開始自建機房和網(wǎng)絡,購買和使用醫(yī)院信息系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務流程電子化。電子病歷、自助服務機等開始普及,基于移動互聯(lián)網(wǎng)的便利就醫(yī)服務逐漸鋪開?!叭缃?,在5G、人工智能等新興技術的推動下,數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的設施和解決方案與醫(yī)療場景加快結合,醫(yī)療信息化又進入了新階段,智慧醫(yī)療真真切切地來到了我們身邊。

我國智慧醫(yī)療建設發(fā)展,總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢,但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高,醫(yī)療資源的整合和共享,難以得到充分的展現(xiàn)。由于各地區(qū)城市發(fā)展不同,每個區(qū)域當?shù)氐?a href="/tags/醫(yī)療數(shù)據(jù)" target="_blank">醫(yī)療數(shù)據(jù)化程度也不盡相同,由于數(shù)據(jù)化程度不一,各醫(yī)院之間存在著明顯的信息不對稱現(xiàn)象。這樣就易造成得各地區(qū)對醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的采集和整理程度不一致、評判標準不一致等等情況,也就導致“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生。

5G帶來的好處不單是速度問題,而是它真實能夠變成實時協(xié)作的基礎,而且能保證安全性。尤其是影像或者大數(shù)據(jù)量驅(qū)動,對實時性,安全性要求比較高的科室場景是非?,F(xiàn)實的。根據(jù)很多實體瘤的要審需求,我們利用云平臺將原來散的靠線下光盤收集數(shù)據(jù)的方式,變成線上收集的方式。從原來線下的評價變成AI線上評價,同時AI可以幫助醫(yī)生給他完成更好的質(zhì)控,同時把整個的服務成本降下來。云和AI對于圖像的分割以及精準測量的提示,就變成了很好的工具。這些場景就變得很現(xiàn)實,能解決藥廠的成本問題,能解決CRM運行難度問題,能解決參與評價醫(yī)生工作量的問題,我們也是受益方。

其一是保障對醫(yī)療AI的巨大投入。我們知道,醫(yī)療AI發(fā)展是一個復雜而給勁的事情,不僅需要投入巨額成本推動技術研發(fā)、促進基礎設施建設和設備生產(chǎn),同時還需要花費大量的時間與經(jīng)歷,進行人才培養(yǎng)、臨床測試、應用落地等。其中的成本、時間與人力投入,都需要行業(yè)與政府進行保障,而且發(fā)展越快需求就越高。

其二是打破醫(yī)療數(shù)據(jù)的孤島現(xiàn)象。數(shù)據(jù)作為醫(yī)療AI發(fā)展的重要食糧,一直以來我國都面臨數(shù)據(jù)收集獲取困難、數(shù)據(jù)零散雜亂、行業(yè)間數(shù)據(jù)隔絕等現(xiàn)象,這些不僅導致醫(yī)療AI的技術升級變得困難,同時也影響其在各方面的滲透應用?;诖耍覈枰獜恼叻ㄒ?guī)和標準規(guī)范兩方面持續(xù)發(fā)展,不斷完善以打破數(shù)據(jù)的阻礙。

各國醫(yī)療AI在發(fā)展上,因為各自醫(yī)療健康行業(yè)所面臨的難題不同,發(fā)展出現(xiàn)的問題也不同。對于我國來說,除了上述兩點問題外,也還涉及民眾接受度、醫(yī)院承受度、行業(yè)規(guī)范度等方面的問題,這些都需要采取因地制宜、對癥下藥的措施,不然一昧生搬硬套國外的發(fā)展,很可能出現(xiàn)水土不服的情況。

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