隨著醫(yī)療健康領域的發(fā)展將產(chǎn)生更多有人工智能參與方案

AI(人工智能)+醫(yī)療，是人工智能技術對醫(yī)療相關領域應用場景的賦能現(xiàn)象，指通過基礎設施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術及大數(shù)據(jù)服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質(zhì)量，降低各種醫(yī)療保健復雜性和危險性、應對醫(yī)療健康服務需求增長。同時，隨著醫(yī)療健康領域的發(fā)展，將產(chǎn)生更多的診療方案，進一步推進人工智能在各個醫(yī)療健康領域的應用。

眾所周知，突如其來的新冠大流行令人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術在醫(yī)療健康領域的應用成為全世界關注的焦點。很多人將其視為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展方向，因此相關投資也逐年攀升。大量實踐證明，人工智能可以在疫情早期發(fā)現(xiàn)、追蹤監(jiān)測、精細管控、遠程診療等方面發(fā)揮積極作用。除了防疫，人工智能在其他醫(yī)療領域也能實現(xiàn)豐富多彩的應用。例如，智能診療工具可以根據(jù)患者癥狀，結(jié)合大量醫(yī)療數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生完善診療方案;智能化影像識別可以輔助醫(yī)生進行癌癥診斷;機器人輔助手術可以提高手術的精度和成功概率，等等。在改善醫(yī)院運行效率方面，人工智能可以將部分醫(yī)院行政管理和重復性工作自動化;虛擬護士、可穿戴設備等也有助于提升病人護理質(zhì)量，實現(xiàn)更精準的治療;自動化算法則可以精準且低成本地復制高級醫(yī)療專家經(jīng)驗，增強基層醫(yī)療機構(gòu)的專業(yè)能力;而遠程醫(yī)療也能讓偏遠和農(nóng)村地區(qū)人群更容易獲得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務。與此同時，人工智能所具有的強大數(shù)據(jù)分析和深度學習功能在縮短新藥和疫苗研發(fā)時間、鑒別錯誤和虛假衛(wèi)生信息等方面也具有獨特優(yōu)勢。

人工智能醫(yī)療“智”在精準、高效、創(chuàng)新。運用AI技術率先開發(fā)出“深脈分數(shù)”這款無創(chuàng)、精準的CTFFR產(chǎn)品，為臨床提供創(chuàng)新型且國際領先的血管功能檢測手段?？苼嗎t(yī)療擁有萬級臨床試驗臨床數(shù)據(jù)量，是國內(nèi)臨床試驗數(shù)量最多的人工智能醫(yī)療企業(yè)。而且科亞醫(yī)療還打造了智慧診斷產(chǎn)品線和智慧治療產(chǎn)品線兩大系列共17余款產(chǎn)品，覆蓋了篩查、診斷、治療、隨訪全流程，幫助醫(yī)院提高了醫(yī)療資源使用效率，有效為社會節(jié)省醫(yī)療成本的產(chǎn)品價值，為國家提供良好的經(jīng)濟及社會效益。

鑒于人工智能系統(tǒng)的醫(yī)療自動化決策是通過機器深度學習海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)后所做出，大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)在使用過程或面臨泄露風險，對個人隱私造成不利影響。同時，由于人工智能自動化決策是基于算法得出，而數(shù)據(jù)分析過程中的算法偏見目前尚未得到徹底解決，再加之醫(yī)療健康數(shù)據(jù)本身的高度敏感性，這將可能帶來一系列嚴峻的倫理挑戰(zhàn)。比如，人工智能代替或輔助醫(yī)生進行診療或手術，一旦造成醫(yī)療事故，責任由誰承擔?人工智能的診療行為對某些群體造成歧視時，患者的權(quán)益該怎樣維護?如何防范黑客攻擊導致個人健康隱私數(shù)據(jù)泄露?諸如此類的問題都呼喚著監(jiān)管措施和制度的創(chuàng)新。然而，相較于技術的高歌猛進，人工智能在醫(yī)療健康領域的監(jiān)管立法、質(zhì)量標準制定、準入和評估體系建設等方面總體相對滯后，或?qū)⒆璧K醫(yī)療人工智能的應用和發(fā)展。

相信未來，在國家鼓勵人工智能醫(yī)療發(fā)展的背景以及人工智能醫(yī)療巨大的潛力、效益蓬勃而發(fā)的態(tài)勢下，繼續(xù)為患者、醫(yī)療機構(gòu)、生命科學研究機構(gòu)提供精準醫(yī)療服務，也會帶領著人工智能醫(yī)療平臺不斷發(fā)展創(chuàng)新，實現(xiàn)新的飛躍!人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)的應用目前總體上仍處于起步階段。要實現(xiàn)兩者的全面融合，尤其是讓人工智能承擔起部分甚至全部的醫(yī)生職責，尚還面臨諸多挑戰(zhàn)和不確定性，特別是在數(shù)據(jù)管理、監(jiān)管創(chuàng)新、信任構(gòu)建、人才培養(yǎng)這四個方面。