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[導讀]北京2022年2月16日 /美通社/ -- 2022 ASC世界大學生超級計算機競賽(ASC22)已進入預(yù)賽階段。來自全球各地的300多支參賽隊伍正在挑戰(zhàn)一道人工智能難題 -- AI語言大模型。組委會提供了100GB高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集,要求參賽隊基于此數(shù)據(jù)集實現(xiàn)一個47億參數(shù)的“源...

北京2022年2月16日 /美通社/ -- 2022 ASC世界大學生超級計算機競賽(ASC22)已進入預(yù)賽階段。來自全球各地的300多支參賽隊伍正在挑戰(zhàn)一道人工智能難題 -- AI語言大模型。組委會提供了100GB高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集,要求參賽隊基于此數(shù)據(jù)集實現(xiàn)一個47億參數(shù)的“源”AI語言大模型,以此激發(fā)參賽大學生對自然語言處理的興趣與創(chuàng)造力,激勵他們向這一人工智能“皇冠上的明珠”發(fā)起沖擊。

AI大模型以其優(yōu)秀的精度表現(xiàn)以及在應(yīng)用中較高的智能化水平,成為了當今人工智能研究的熱點。李飛飛教授聯(lián)名發(fā)表的論文中提出,AI大模型的意義在于突現(xiàn)和均質(zhì),突現(xiàn)意味著通過大模型隱含的知識和推納可帶來讓人振奮的科學創(chuàng)新靈感,而均質(zhì)則表示大量模型可以為諸多應(yīng)用任務(wù)泛化支持提供統(tǒng)一強大的算法支撐。 

過去一年中,AI大模型領(lǐng)域涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀成果,如“源1.0”、“威震天·圖靈”。這些大模型不但能勝任傳統(tǒng)的自然語言處理任務(wù),還會寫詩、編程、寫小說、寫論文摘要等等,在醫(yī)療、金融、零售、氣象、新聞傳播、文學藝術(shù)等領(lǐng)域表現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用前景。

雖然大模型擁有巨大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用前景,但同樣面臨著算力挑戰(zhàn)。以“源”為例,其采用2128顆加速器訓練了16天,算力開銷巨大。于是,分布式訓練性能優(yōu)化成為大模型研究的重要方向。

ASC22組委會提供了100GB高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集,要求參賽隊基于這一數(shù)據(jù)集實現(xiàn)一個47億參數(shù)的“源”AI語言大模型。但是,組委會并未提供大模型設(shè)計的參考代碼。這就意味著參賽隊需要從零開始,自行完成模型結(jié)構(gòu)構(gòu)建和全部訓練過程,并合理設(shè)計模型訓練策略,以期得到最佳的計算性能。因此,這道賽題也變得更具挑戰(zhàn)性:在追求極致性能的同時,還要滿足精度約束,這也是在實際大模型研發(fā)中,行業(yè)人士經(jīng)常會面臨的關(guān)鍵問題。

正如ASC發(fā)起人、中國工程院院士王恩東所說,隨著人工智能與算力的完美融合,計算正在向智算演變,可能讓下一代超級計算機成為超級智算機,它不僅是計算性能的數(shù)量級躍升,同時也能更好地集成機器學習和物理建模。因此,ASC22將自然語言處理這個高性能計算和人工智能完美結(jié)合的前沿應(yīng)用設(shè)為賽題,將成為參賽隊比拼AI與超算融合能力的絕佳試驗場。

AI大模型賽題專家、浪潮人工智能研究院首席研究員吳韶華表示,這道賽題瞄準的是分布式訓練性能優(yōu)化方向,要求參賽隊伍在100GB的數(shù)據(jù)集上完成10億個令牌的訓練,在滿足精度的條件下,性能越快,得分越高。而訓練性能的提升,將直接降低大模型的訓練開銷、降低集群能耗,進而降低碳排放。希望通過該賽題,參賽隊伍能對自然語言處理領(lǐng)域的前沿研究形成清晰的認知,并且通過創(chuàng)新實踐,找到具有普適意義的方法,取得計算性能上的突破。

大學生從零打造AI大模型,ASC22超算競賽發(fā)出極限挑戰(zhàn)


ASC世界大學生超算競賽由中國發(fā)起組織,并得到亞洲及歐美相關(guān)專家和機構(gòu)支持,旨在通過大賽平臺推動各國及地區(qū)間超算青年人才交流和培養(yǎng),提升超算應(yīng)用水平和研發(fā)能力,發(fā)揮超算的科技驅(qū)動力,促進科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ASC超算大賽迄今已舉行至第10屆,吸引超萬名世界各國大學生參賽,是全球最大規(guī)模的超算競賽。在最新的2022年賽季,來自世界各國的300多支隊伍報名參賽,經(jīng)初賽選拔的隊伍將參加5月7日-11日在位于合肥的中國科學技術(shù)大學舉行的總決賽。

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