推動(dòng)智慧物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展切莫忽視這些

當(dāng)城市慢慢變得智能化以后，樓宇、工廠、園區(qū)等作為城市的基本組成單元，也開(kāi)啟了自己的智慧化改造之路。

在供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中，上游企業(yè)生產(chǎn)制造完成的產(chǎn)品，會(huì)通過(guò)中轉(zhuǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)，運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)，送到下游客戶的手中?，F(xiàn)在，生產(chǎn)環(huán)節(jié)已經(jīng)有了“黑燈工廠”、“無(wú)人工廠”等新模式，運(yùn)輸問(wèn)題也因有高度發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)而得到解決，因此，制約供應(yīng)鏈整體效率的這塊“木桶短板”，便落到了負(fù)責(zé)倉(cāng)儲(chǔ)和中轉(zhuǎn)的物流園區(qū)身上。

在傳統(tǒng)的物流園區(qū)中，因?yàn)槿狈φw的統(tǒng)籌規(guī)劃，在入園，在園和出園三個(gè)環(huán)節(jié)上粗放式管理，可能需要半天時(shí)間才能完成整個(gè)工作，大大降低了運(yùn)輸環(huán)節(jié)的效率。而經(jīng)過(guò)對(duì)園區(qū)的智慧化改造，可以提升整體園區(qū)運(yùn)作水平，提高車(chē)輛、月臺(tái)、倉(cāng)儲(chǔ)核心的利用效率。

當(dāng)前，5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)日趨成熟，傳統(tǒng)物流園區(qū)的問(wèn)題能夠通過(guò)深化運(yùn)用這類(lèi)新興技術(shù)被很好的解決，同時(shí)還能開(kāi)創(chuàng)出在運(yùn)營(yíng)、管理等方面的智慧物流園區(qū)新模式。

智慧物流園區(qū)是智慧城市的縮影

如果說(shuō)智慧城市是一個(gè)生命體，那樓宇、園區(qū)、工廠、社區(qū)等都是這個(gè)生命體的基本組成單元，也具有相應(yīng)的智慧，能夠和智慧城市這個(gè)整體進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。 這些生命體的基本組成單元都具有一些共性+個(gè)性的需求，智慧物流園區(qū)也不例外。和樓宇、社區(qū)等類(lèi)似，物流園區(qū)也是由各種系統(tǒng)組成的，如通行、監(jiān)控、能源等;同時(shí)，物流園區(qū)又有自己的一些特性需求，如車(chē)輛管理、月臺(tái)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、運(yùn)營(yíng)管理等。

這些獨(dú)立且分散的各類(lèi)智能化系統(tǒng)，僅僅解決了“感知”的問(wèn)題，而只有通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，把“人、貨、車(chē)”以及時(shí)間、空間等數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，形成對(duì)“生命體”的全生命周期的管理決策能力，才是讓物流園區(qū)真正的具有了智慧。

專(zhuān)家們表示，當(dāng)前我國(guó)智慧物流發(fā)展總體還不平衡，還存在諸多堵點(diǎn)。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢。眾所周知，智慧物流對(duì)物流終端信息的依賴(lài)顯而易見(jiàn)，不僅需要參與其中的物流軟件、全球定位系統(tǒng)、物品條形編碼等來(lái)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化管理，而且對(duì)數(shù)據(jù)交換、數(shù)文件格式以及信息接口等都有著統(tǒng)一的要求，如此才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸快捷準(zhǔn)確。

但從目前發(fā)展情況來(lái)看，我國(guó)智慧物流行業(yè)尚處于發(fā)展初期，對(duì)智慧物流的認(rèn)知還有待深化，包括政府相關(guān)管理部門(mén)和標(biāo)準(zhǔn)化管理部門(mén)還沒(méi)有形成智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化體系，致使物流行業(yè)出現(xiàn)了比較突出的各自為政現(xiàn)象，最終導(dǎo)致行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢。

缺乏統(tǒng)一、完善、標(biāo)準(zhǔn)化的信息平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展成熟的背景下，物流企業(yè)為了提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力不得不緊跟時(shí)代步伐，建設(shè)屬于自身的智慧物流體系，但市場(chǎng)上缺乏統(tǒng)一、完善、標(biāo)準(zhǔn)化的信息平臺(tái)。

物流數(shù)據(jù)采集難度較大。許多物流企業(yè)缺少完善的數(shù)據(jù)采集工具，同時(shí)海量的數(shù)據(jù)信息難以進(jìn)行有效的儲(chǔ)存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息丟失、遺漏等問(wèn)題頻發(fā)，部分時(shí)效性的數(shù)據(jù)也會(huì)由于企業(yè)采集滯后問(wèn)題影響應(yīng)用價(jià)值。

另外，物流企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)融入儲(chǔ)存、運(yùn)輸和配送等不同環(huán)節(jié)，不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類(lèi)也不同，數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容種類(lèi)豐富、復(fù)雜多樣也給數(shù)據(jù)采集增加了難度。

數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)薄弱?，F(xiàn)階段只有大型的物流企業(yè)或電商公司，會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求建立專(zhuān)門(mén)的工作部門(mén)或小組，許多小型企業(yè)難以普及。

除此以外，物流企業(yè)在具體數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，存在對(duì)數(shù)據(jù)信息分析軟件應(yīng)用不足的問(wèn)題，對(duì)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析手段掌握較差，難以運(yùn)用有效的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這種現(xiàn)狀普遍存在于沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的物流企業(yè)中。