自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數(shù)十年的歷史,21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。
2019年9月,由百度和一汽聯(lián)手打造的中國首批量產(chǎn)L4級自動駕駛乘用車——紅旗EV,獲得5張北京市自動駕駛道路測試牌照 [2] 。9月22日,國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(武漢)測試示范區(qū)正式揭牌,百度、海梁科技、深蘭科技等企業(yè)獲得全球首張自動駕駛車輛商用牌照。 [3] 2019年9月26日,百度在長沙宣布,自動駕駛出租車隊Robotaxi試運營正式開啟。
2019年10月,新華社記者試乘了一輛自動駕駛汽車,懷著忐忑不安的心情進入了繁忙的以色列特拉維夫街道。整個試乘過程中,記者總體感覺安全、平穩(wěn)和舒適 [5] 。《北京市自動駕駛車輛道路測試報告》顯示,北京市自動駕駛開放測試道路200條69958公里,安全測試里程突破268萬公里。 [24] 2022年2月2日,2022年北京冬季奧運會依托在首鋼園區(qū)部署的5G智能車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng),完成無人車火炬接力。這是奧運歷史上首次基于5G無人車實現(xiàn)火炬接力。
盡管速度有高低之分,但是對于性能和算力的需求而言,二者之間并沒有太多差別。所需要面對的都是較為復雜的動態(tài)作業(yè)環(huán)境,高感知、高AI、高算力也都是不可缺少的關鍵。
如果一定要有所區(qū)分,那就是應用場景面積更廣、線程更長的高速自動駕駛細分市場,借以承載技術(shù)應用的載體,造價、維護成本要更為昂貴,同時所涉及的安全風險也更加明顯。而且高速自動駕駛在更高的投資回報之外,其準入門檻也變得更高,目前賽道中的玩家還是以各大車企和出行企業(yè)為主。
無人出租車領域,除了目前領先于行業(yè)的百度和小馬智行,2019年就已經(jīng)在廣州進行無人出租車安全測試的文遠知行,也是不容忽視的玩家。而且不僅是乘用車,類似于無人小巴車、無人輕軌等泛用于城市場景的公眾交通工具,也是相關企業(yè)避不開的戰(zhàn)場。
同樣是更多針對ToC市場的無人泊車,主要用于解決家用車日常使用過程中的需求痛點,有著極大的市場潛力。目前,文遠知行、宇通、雷諾日產(chǎn)、小米、廣汽等企業(yè),在相關層面都已經(jīng)有了實際的落地嘗試,尤其是在IOT物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境逐步完善后,低速特征明顯的自動泊車功能,正在成為智能汽車常駐的功能。
而解決ToB需求的智能物流卡車,由于國家還沒有開放主要道路上的無人重卡測試,目前無人卡車主要應用于輕量型卡車,并且也仍處于在港口、物流園區(qū)等專屬場景之中。介乎于低速和高速之間的無人卡車,主要解決的是長短途運輸中,司機的安全以及人力成本問題,
只不過,盡管理論上L4級自動駕駛技術(shù)才是智能物流卡車的核心基礎,但在政策、市場環(huán)境等多方面影響下,L2+級別的自動駕駛已然開始落地。已經(jīng)應用于汽車輔助自動駕駛領域的北斗導航,或許就是最好的證明。
毫無疑問,自動駕駛相關細分市場都擁有不容忽視的市場潛力,而且處于普及階段的L2級自動駕駛技術(shù),看似已經(jīng)滿足部分行業(yè)的商用前提。但是,車智駕認為,且不論L3級量產(chǎn)逐步臨近,即將引發(fā)的的產(chǎn)業(yè)變革,從最基礎的商業(yè)邏輯而言,現(xiàn)在并不是自動駕駛進行大規(guī)模商用,最好的時機。
營收承壓,安全隱患不容忽視
任何科技的商業(yè)化落地,都離不開最基本的商業(yè)邏輯,也就是關于成本和營收的討論。在龐大的市場潛力下,自動駕駛相關企業(yè)或許不用過于擔心營收數(shù)據(jù),但成本多少,卻是個難以忽視的問題。
自動駕駛作為足以跨越產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的技術(shù)類型,其研發(fā)難度可想而知。賭上整個公司未來All In AI的百度,從2017年堅持到現(xiàn)在,以無數(shù)資金、時間,和錯失無數(shù)風口為代價,才換來了Apollo智能系統(tǒng),以及成為整個行業(yè)中最早實現(xiàn)L4級自動駕駛技術(shù)商業(yè)化落地企業(yè)的可能性。
即便如此,由于基礎環(huán)節(jié)的欠缺,百度無人出租車也只是展露了L3+的技術(shù)水平?;蛟S等到2025年,搭載高通下一個“算力天花板”高性能芯片,以及高度定制化智能座艙平臺的集度汽車量產(chǎn),才能真正將積攢多年的技術(shù)力全面變現(xiàn)。
行業(yè)中大多數(shù)困于,并且可能長期困于,無法擺脫人力干涉的L2級自動駕駛技術(shù)的企業(yè),單單只是自動駕駛的研發(fā)壓力,就足以嚴重擠壓掉整個企業(yè)的利潤空間。比如百度2021年第三季度的研發(fā)費用就超過了62億元,對中小企業(yè)而言,這幾乎是天文數(shù)字。
換言之,在市場普遍處于L2的階段,自動駕駛相關行業(yè)的盈利狀況,不小一部分都是行走于虧損邊緣的薄利多銷,如果沒有足夠的資金和技術(shù)支持,大多數(shù)企業(yè)或許都要止步于此了。真正想要盈利,或許還要等待L3級自動駕駛駕駛完成對市場的培育后,在L4市場提升整體營收。
自從全球首款經(jīng)認證的L3級自動駕駛系統(tǒng)——奔馳DRIVEPILOT宣布將在今年4月投放市場后,可能給許多期盼高階自動駕駛技術(shù)的人帶來了希望。
因為從L2到L3級的進化,不管從法律層面還是技術(shù)層面,都算得上是自動駕駛階段的一個真正分水嶺。
L3級意味著在駕駛中,車輛不再是以駕駛員做主導,系統(tǒng)做輔助,而是將整個控制權(quán)完全交由系統(tǒng),盡管仍然需要滿足一定的“限制條件”,但此時的汽車是真正進入到一個自主駕駛的狀態(tài)中,并不需要人類的監(jiān)管與干涉。
那么既然L3級已經(jīng)到來,我們距離最期盼的自動駕駛終極階段——L5級還有多遠呢?樂觀一派認為隨著硬件配置、算法和芯片的升級,以及系統(tǒng)的深度學習能力,實現(xiàn)這項技術(shù)不會用太長時間。
乘用車領域,特斯拉早在2020年前就放過話要在今年實現(xiàn)全自動駕駛,甚至它的許多用戶為了能享受這項技術(shù)都已經(jīng)提前支付了1.2萬美元的費用。
不過要指出的是,特斯拉的FSD(自動駕駛系統(tǒng))測試版目前仍然需要駕駛員的雙手支持,還只能算作輔助駕駛類系統(tǒng)。
商用車領域,通用旗下的自動駕駛部門Cruise預計將在2023年初生產(chǎn)自動駕駛汽車。百度也在去年發(fā)布過一款自動駕駛“汽車機器人”,并且其創(chuàng)始人李彥宏在2021年人工智能大會上還表示,百度計劃在未來2到3年,將共享無人車的服務推廣到全國30個城市。
但也有人對L5級自動駕駛的到來持悲觀態(tài)度,包括Waymo前首席執(zhí)行官JohnKrafcik、華為前智能駕駛總裁蘇菁等人都認為百年內(nèi)甚至永遠我們可能也等不來真正的自動駕駛。
除去法律與道德倫理問題不談,單純從技術(shù)上來講,悲觀人士們認為實現(xiàn)L5級自動駕駛有太多的阻礙。
近兩年,汽車智能化和電動化儼然已成為行業(yè)焦點,并成為新勢力和傳統(tǒng)車企的一道分水嶺。上汽集團總裁王曉秋就曾表示:“任何一家汽車公司不做自動駕駛,就是死。”,直接將自動駕駛重要性提高到事關生死的高度。
自動駕駛技術(shù)無論說是行業(yè)熱點,還是事關車企生死,對于車企的重要性不言而喻。然而,一位汽車動力企業(yè)的CEO卻將自動駕駛稱之為“忽悠”。
這位CEO在公司業(yè)績年會上稱無人駕駛就是忽悠,并進一步解釋,“輔助駕駛是希望,特定環(huán)境可實現(xiàn)......重卡就是輔助駕駛,不可能沒人!千萬別聽他們忽悠,什么L1還湊合,L2也馬馬虎虎,L3不可能?!?
作為一位行業(yè)從業(yè)多年的資深人士,不會不了解行業(yè)趨勢和焦點,如此篤定地稱自動駕駛是忽悠,還是讓人大為不解。作為汽車從業(yè)者,汽車智能化是大勢所趨,怎么就成為忽悠了呢?
值得一提的是,在去年上海車展前夕,華為展示自動駕駛技術(shù)時,美團CEO王興也表示:“特斯拉終于遇到了一個技術(shù)實力和忽悠能力都旗鼓相當競爭對手了”。王興同樣提到了“忽悠”二字。
一位是業(yè)界從業(yè)者,一位是科技企業(yè)CEO,為何都對自動駕駛都是嗤之以鼻?筆者無法猜測兩位大咖的出發(fā)點,但將自動駕駛簡單歸結(jié)于“忽悠”,顯然有失偏頗。
當下,不少車企所宣傳的“無人駕駛”、“自動駕駛”,其實都只是L2級別的智能輔助駕駛。根據(jù)SAE(美國汽車工程師學會)的分類,自動駕駛可以分為L0-L5級六個階段。
其中L0代表無自動輔助功能;L1-L2為駕駛輔助系統(tǒng),駕駛員是車輛操作的主體;L3-L4為有條件的自動駕駛系統(tǒng);只有到了L5才是真正的無人駕駛。
L2級別還算不上自動駕駛,只是智能駕駛輔助范疇,一些車企模糊了L2這一概念,夸大自己的自動駕駛技術(shù),給消費者造成了一些誤導。從這個意義上說,眼下的自動駕駛確實是“忽悠”,車企不能只顧利益炒作概念。
因自動駕駛引發(fā)過不少爭議事件,如去年31歲蔚來車主開啟自動駕駛后,因車禍不幸去世。之后,蔚來品牌部人士回復稱,NOP領航輔助不是自動駕駛。去年9月,山東東營發(fā)生一起事故,車主自曝疑為小鵬自動駕駛模式失控導致追尾。
目前,小鵬、理想等造車新勢力品牌均修改了宣傳文案,將“自動”變更為“智能”。其實,前幾年,業(yè)內(nèi)一直都是以智能駕駛輔助來自居,近兩年將自動駕駛的概念夸大了。廣汽集團總經(jīng)理馮興亞就曾表示:不能把輔助駕駛叫做自動輔助駕駛,輔助駕駛就是輔助駕駛,不是自動駕駛。