對大數(shù)據(jù)，你理解的透徹嗎?看大數(shù)據(jù)如何用于零售行業(yè)!!

本文中，小編將對大數(shù)據(jù)BD予以介紹，如果你想對大數(shù)據(jù)的詳細情況有所認識，或者想要增進對大數(shù)據(jù)的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、大數(shù)據(jù)

高速發(fā)展的信息時代，新一輪科技革命和變革正在加速推進 ，技術(shù)創(chuàng)新日益成為重塑經(jīng)濟發(fā)展模式和促進經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力量，而“大數(shù)據(jù)”無疑是核心推動力。

那么，大數(shù)據(jù)是什么意思呢?如果從字面意思來看，大數(shù)據(jù)指的是巨量數(shù)據(jù)。那么可能有人會問，多大量級的數(shù)據(jù)才叫大數(shù)據(jù)?不同的機構(gòu)或?qū)W者有不同的理解，難以有一個非常定量的定義，只能說，大數(shù)據(jù)的計量單位已經(jīng)越過TB級別發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別。

最早提出“大數(shù)據(jù)”這一概念的 是全球知名咨詢公司麥肯錫，它是這樣定義大數(shù)據(jù)的：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型以及價值密度低四大特征。

研究機構(gòu)Gartner是這樣定義大數(shù)據(jù)的：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流轉(zhuǎn)優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

若從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析;大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

可以預(yù)見，大數(shù)據(jù)作為人工智能的研究方向之一，在現(xiàn)在乃至未來都具備重要地位。

二、大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

(1) 精準定位零售行業(yè)市場。

如果一家企業(yè)想要進人或者去進行某一個零售行業(yè)區(qū)域的市場開拓，最先要做的就是進行項目評估和可行性分析，因為只有通過項目評估和可行性分析才能更加了解市場用戶的習慣從而才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。而這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產(chǎn)品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等，這些也就需要用巨大的數(shù)據(jù)來進行支撐，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位的過程。

(2) 支撐行業(yè)收益管理。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預(yù)測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。

(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制定合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

以上就是小編這次想要和大家分享的內(nèi)容，希望大家對本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應(yīng)的頻道哦。