（全球TMT2022年7月14日訊）亞馬遜云科技宣布將圍繞自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和軟件定義汽車三大汽車行業(yè)數(shù)字化場景，全面賦能汽車行業(yè)的數(shù)字化轉型。亞馬遜云科技將通過覆蓋全球的基礎設施、車云一體化的云邊端服務、專用行業(yè)解決方案和廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡，組建汽車行業(yè)專業(yè)服務團隊，賦能車企向軟件定義汽車轉型，加速汽車行業(yè)創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)貫穿自動駕駛研發(fā)的每一個場景，亞馬遜云科技以自動駕駛數(shù)據(jù)湖為中心，幫助車企構建起端到端的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)。借助具有近乎無限擴展能力的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上對象存儲服務）構建自動駕駛數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和分析、數(shù)據(jù)標注、模型和算法開發(fā)、仿真驗證、地圖開發(fā)以及DevOps和MLOps，車企就能更加容易地實現(xiàn)自動駕駛全流程的開發(fā)、測試和應用。在自動駕駛技術中極具難度和挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)標注、模型和算法開發(fā)、仿真驗證環(huán)節(jié)，亞馬遜云科技的機器學習服務Amazon SageMaker以及Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）彈性計算服務具有領先優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，通過Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數(shù)據(jù)的自動化標注，創(chuàng)建符合要求的訓練機器學習模型的高質量數(shù)據(jù)集。在仿真驗證階段，尤其是針對超大規(guī)模仿真，Amazon EC2彈性計算服務的Spot實例可以提供百萬vCPU級別的低成本算力，最多可節(jié)省90%的成本，加快自動駕駛技術的研發(fā)和落地。
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