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[導(dǎo)讀]KDD(ACM SIGKDD)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議,也是全球錄取率最低的計(jì)算機(jī)頂會(huì)之一,在知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域具有重大影響力。本次達(dá)摩院獲獎(jiǎng)工作為聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目FederatedScope-GNN,KDD組委會(huì)對(duì)此給予充分肯定,評(píng)語提到,該工作“推動(dòng)了聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,并樹立了優(yōu)秀平臺(tái)工作的榜樣”。

8月18日消息,全球數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議KDD 2022大獎(jiǎng)公布,阿里巴巴達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)獲應(yīng)用科學(xué)方向“最佳論文獎(jiǎng)”,這是中國(guó)企業(yè)首次獲得該重磅獎(jiǎng)項(xiàng)。

KDD(ACM SIGKDD)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議,也是全球錄取率最低的計(jì)算機(jī)頂會(huì)之一,在知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域具有重大影響力。本次達(dá)摩院獲獎(jiǎng)工作為聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目FederatedScope-GNN,KDD組委會(huì)對(duì)此給予充分肯定,評(píng)語提到,該工作“推動(dòng)了聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,并樹立了優(yōu)秀平臺(tái)工作的榜樣”。

KDD會(huì)議分為研究和應(yīng)用科學(xué)兩個(gè)方向,本年度共收到2448篇投稿,僅接受449篇。阿里巴巴今年共有34篇論文入選,是全球入選論文數(shù)量最多的企業(yè)之一,并獲得了大會(huì)應(yīng)用科學(xué)方向唯一的“最佳論文獎(jiǎng)”。歷年榮摘桂冠的包括來自谷歌、亞馬遜、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等全球知名機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì),國(guó)內(nèi)企業(yè)此前從未獲得該獎(jiǎng)。

阿里巴巴達(dá)摩院獲獎(jiǎng)?wù)撐摹禙ederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦聯(lián)邦學(xué)習(xí)中應(yīng)用廣泛且技術(shù)復(fù)雜的聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)方向,針對(duì)現(xiàn)有框架及算法庫(kù)對(duì)圖數(shù)據(jù)支持有限的情況,提出了包含豐富數(shù)據(jù)集及創(chuàng)新算法的易用平臺(tái),為該領(lǐng)域后續(xù)研究奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是隱私保護(hù)計(jì)算主流技術(shù)之一,其通過用戶數(shù)據(jù)不出本地的方式完成全局模型訓(xùn)練,能實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”,具有廣泛應(yīng)用前景。但隨著場(chǎng)景和數(shù)據(jù)類型日趨豐富,現(xiàn)有框架越來越難以滿足復(fù)雜多樣的計(jì)算需要。

今年5月份,阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布新型聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架FederatedScope,通過事件驅(qū)動(dòng)的編程范式構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí),大幅降低了相關(guān)技術(shù)的開發(fā)部署難度。本次獲獎(jiǎng)工作即為該開源項(xiàng)目的一部分,其關(guān)注對(duì)象是具有復(fù)雜鏈接關(guān)系的圖數(shù)據(jù)類型,相關(guān)技術(shù)在科學(xué)探索、知識(shí)表示、互聯(lián)網(wǎng)、金融等科研及工業(yè)領(lǐng)域有廣闊需求。

據(jù)媒體報(bào)道,今年以來,阿里巴巴達(dá)摩院在全球頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上多次榮獲大獎(jiǎng),包括KDD 2022最佳論文、ACL 2022杰出論文、CVPR 2022最佳學(xué)生論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。

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