大數(shù)據(jù)安全問題源自何處?5大技術幫你在大數(shù)據(jù)的道路上走的更遠

今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/大數(shù)據(jù)" target="_blank">大數(shù)據(jù)的有關報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對大數(shù)據(jù)具備清晰的認識，主要內容如下。

一、5大技術幫你在大數(shù)據(jù)的道路上走的更遠

1.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件，一種集中式的服務(負載平衡器)，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，并提供團體服務。Apache ZooKeeper協(xié)調運行在Hadoop集群上的分布式應用程序。在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現(xiàn)方法。

2.phoenix

phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態(tài)列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數(shù)、二級索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。

3.Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結構類型，十分適合做數(shù)據(jù)存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式，學習大數(shù)據(jù)，需掌握其具體用法。

4.Cassandra

Apache Cassandra是一個高性能，可擴展性和高線性可用的數(shù)據(jù)庫，可以運行在服務器或云基礎設施上，為關鍵任務數(shù)據(jù)提供完美的平臺，。 Cassandra支持多個數(shù)據(jù)中心之間復制是同類產品中最好，為用戶提供更低的延遲，甚至不懼怕停電。 Cassandra的數(shù)據(jù)模型提供了便利的列索引，高性能試圖和強大的內置緩存。

5.Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應用上的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實時的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現(xiàn)!

二、大數(shù)據(jù)安全問題

1、分布式系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)解決方案將數(shù)據(jù)和操作分布在許多系統(tǒng)上，以便更快地進行處理和分析。這種分布式系統(tǒng)可以平衡負載，并避免產生單點故障。然而，這樣的系統(tǒng)很容易受到安全威脅，黑客只需攻擊一個點就可以滲透到整個網絡。因此，網絡犯罪分子可以很容易地獲取敏感數(shù)據(jù)并破壞連網系統(tǒng)。

2、數(shù)據(jù)訪問

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要訪問控制來限制對敏感數(shù)據(jù)的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數(shù)據(jù)，有些用戶可能將其用于惡意目的。此外，網絡犯罪分子可以侵入與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相連的系統(tǒng)，以竊取敏感數(shù)據(jù)。因此，使用大數(shù)據(jù)的公司需要檢查并驗證每個用戶的身份。如果公司使用不正確的身份驗證方法，則他們可能會將訪問權限授予未經授權的用戶或黑客。這種非法訪問會危及敏感數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可能會在網上泄露或出售給第三方。

3、不正確的數(shù)據(jù)

網絡犯罪分子可以通過操縱存儲的數(shù)據(jù)來影響大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的準確性。為此，網絡罪犯分子可以創(chuàng)建虛假數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)提供給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，例如，醫(yī)療機構可以使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來研究患者的病歷，而黑客可以修改此數(shù)據(jù)以生成不正確的診斷結果。這種有缺陷的結果不容易被發(fā)現(xiàn)，公司可能會繼續(xù)使用不準確的數(shù)據(jù)。此類網絡攻擊會嚴重影響數(shù)據(jù)完整性和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能。

4、侵犯隱私權

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常包含機密數(shù)據(jù)，這是許多人非常關心的問題。這樣的大數(shù)據(jù)隱私威脅已經被全球的專家們討論過了。此外，網絡犯罪分子經常攻擊大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以破壞敏感數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)泄露已成為頭條新聞，致使數(shù)百萬人的敏感數(shù)據(jù)被盜。此類機密數(shù)據(jù)也可以在網上被泄漏，例如，最近有8.85億人的銀行交易、社會保險號和其他機密數(shù)據(jù)在網上被泄露。這些安全問題會威脅人們的隱私。

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