人工智能AI離不開存儲(chǔ)!人工智能產(chǎn)業(yè)分析!

以下內(nèi)容中，小編將對(duì)人工智能的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)人工智能的了解，和小編一起來(lái)看看吧。

一、人工智能產(chǎn)業(yè)分析

近年來(lái)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，人工智能技術(shù)及產(chǎn)品在企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等多個(gè)環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升，AI應(yīng)用從消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)變局人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也打開了新一輪的城市與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)變局。根據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2018-2021年針對(duì)區(qū)域人工智能科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)的追蹤研究表明，2021年長(zhǎng)三角總評(píng)分首次超過京津冀位列第一。人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展進(jìn)程的加速和北方人工智能科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源的“南移”是改變區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展格局的重要因素。因此，各區(qū)域應(yīng)加速補(bǔ)全人工智能及面向各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、積極建設(shè)示范性智慧應(yīng)用場(chǎng)景、前瞻布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及管理體系、推動(dòng)公共研發(fā)等資源共享、強(qiáng)化科研與人才培育建設(shè)等以把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大歷史機(jī)遇。

人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模視覺市場(chǎng)筑起主要版圖，AI芯片是增速的重要拉力人工智能產(chǎn)業(yè)正從發(fā)展期向成熟期過渡，除AI芯片外的細(xì)分技術(shù)賽道產(chǎn)業(yè)已跨過高速增長(zhǎng)期，步入了穩(wěn)步增長(zhǎng)階段。2021年，人工智能預(yù)計(jì)達(dá)到1998億元規(guī)模，2026年將超6000億元。計(jì)算機(jī)視覺仍是貢獻(xiàn)最大的市場(chǎng)，但隨著下游各方數(shù)字化發(fā)展的意識(shí)不斷加強(qiáng)，其對(duì)數(shù)據(jù)這一AI模型生產(chǎn)要素的要求在不斷變高，采購(gòu)含有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的需求暴露與凸顯，在一定程度上帶動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng);此外，AI芯片作為人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵硬件，其2021-2026年的CAGR在40%以上，是拉動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)核心規(guī)模增速與帶動(dòng)規(guī)模增速的重要拉力。

二、人工智能AI離不開存儲(chǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)業(yè)務(wù)升級(jí)必備手段，其實(shí)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”概念提出的十年之期，隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)已在各行各業(yè)開花結(jié)果，邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等更新的技術(shù)層出不窮，重塑商業(yè)模式，顛覆生活體驗(yàn)，加速萬(wàn)物智能。追本溯源，一切變革源于數(shù)據(jù)亦由數(shù)據(jù)推動(dòng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入2.0時(shí)代，企業(yè)投入不斷增加，期待單點(diǎn)技術(shù)聚合成體系并發(fā)揮集成效應(yīng)，進(jìn)一步增加利潤(rùn)、激發(fā)創(chuàng)新、提高員工生產(chǎn)力，提高運(yùn)營(yíng)效率并改善客戶體驗(yàn)。

盡管AI時(shí)刻在推動(dòng)存儲(chǔ)發(fā)展，但是想要進(jìn)一步激活存儲(chǔ)潛力，仍需要解決AI場(chǎng)景下，存儲(chǔ)容易面臨的挑戰(zhàn)：

海量小文件，由于訓(xùn)練任務(wù)需要的文件數(shù)量都在幾億到十幾億的量級(jí)，所以存儲(chǔ)需要能承載幾十億甚至上百億的文件數(shù)量。同時(shí)，由于很多訓(xùn)練模型都是依賴于圖片、音頻片段、視頻片段文件，而這些文件基本上都是在幾KB到幾MB之間。

讀多寫少，在大部分場(chǎng)景中，訓(xùn)練任務(wù)只讀取文件，中間很少產(chǎn)生中間數(shù)據(jù)，即使產(chǎn)生了少量的中間數(shù)據(jù)，也是會(huì)選擇寫在本地，很少選擇寫回存儲(chǔ)集群。

目錄熱點(diǎn)，由于訓(xùn)練時(shí)，業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)組織方式不可控，很有可能用戶會(huì)將大量文件存放在同一個(gè)目錄，容易導(dǎo)致多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)在訓(xùn)練過程中，會(huì)同時(shí)讀取這一批數(shù)據(jù)，這個(gè)目錄所在的元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)就會(huì)成為熱點(diǎn)。

“工欲善其事，必先利其器”，要想發(fā)揮出?AI?人工智能技術(shù)的最大威力，解決存儲(chǔ)挑戰(zhàn)就成為企業(yè)構(gòu)建強(qiáng)有力的?IT?基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán)。如果沒有高性能的存儲(chǔ)，就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)性能出現(xiàn)延遲的情況。

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