十六載創(chuàng)新迭代，云計(jì)算將繼續(xù)走向何方？

我們正身處一個(gè)前所未有的技術(shù)變革時(shí)代。如果要選擇其中迭代最快、應(yīng)用最廣、影響最深遠(yuǎn)的技術(shù)創(chuàng)新，云計(jì)算一定是其中之一。我常常驚嘆于云計(jì)算的顛覆性力量，因?yàn)槲铱吹剿谝噪y以置信的速度給各行各業(yè)帶來創(chuàng)新，解決許多前所未有的挑戰(zhàn)：從自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)，到新藥研發(fā)和遠(yuǎn)程醫(yī)療，再到電商、社交、游戲，甚至當(dāng)下備受關(guān)注的元宇宙、量子計(jì)算等最新趨勢(shì)，都離不開云的支撐。

云計(jì)算還在給人類帶來更深遠(yuǎn)的影響。我們助力云原生企業(yè)設(shè)計(jì)超音速客機(jī)，讓旅行者在5個(gè)小時(shí)內(nèi)從西雅圖飛到北京，跨越太平洋；到讓訂購(gòu)衛(wèi)星照片向訂外賣一樣簡(jiǎn)單，從而幫助科學(xué)家通過衛(wèi)星照片預(yù)測(cè)可能爆發(fā)的火山，提前做出預(yù)警，避免大規(guī)模災(zāi)難的爆發(fā)；再到幫助科研人員研究不斷退縮的秘魯冰川，預(yù)測(cè)冰川融化可能帶來的地質(zhì)災(zāi)害，幫助人們解決氣候問題。

然而，即便如此，我們認(rèn)為這一切不過剛剛開始，亞馬遜云科技對(duì)云技術(shù)的探索從未停止，并且不斷加快。

從城市，到偏遠(yuǎn)地區(qū)，甚至太空，云的邊界正在不斷拓展

自開創(chuàng)云計(jì)算的十六年以來，我們一直在打破云的邊界。這是因?yàn)?，隨著越來越多的工作負(fù)載遷移上云，客戶越來越希望，無論他們的工作負(fù)載在哪里，都可以獲得與使用亞馬遜云科技區(qū)域體驗(yàn)一致的云服務(wù)。不僅如此，云邊界的拓展，還可以幫助客戶滿足數(shù)據(jù)駐留的合規(guī)要求，降低物理距離帶來的延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)帶寬和連接穩(wěn)定性等各方面的限制。

今天，全球已經(jīng)有27個(gè)亞馬遜云科技地理區(qū)域、87個(gè)可用區(qū)、115 個(gè) Direct Connect站點(diǎn)、400多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，并通過19個(gè)本地拓展區(qū)把云拓展到靠近人口密集的中心城市，覆蓋全球245個(gè)國(guó)家。我們還計(jì)劃推出8個(gè)新的區(qū)域、24個(gè)可用區(qū)，以及31個(gè)本地拓展區(qū)。Amazon Cloud WAN幫助客戶在若干分鐘里輕松構(gòu)建自己的全球網(wǎng)絡(luò)，無縫連接他們?cè)谌虻姆种C(jī)構(gòu)和亞馬遜云科技，并實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)的安全加密和監(jiān)控管理。

我們的云早已不再局限在本地集中式數(shù)據(jù)中心，它已拓展到邊緣設(shè)備、5G網(wǎng)絡(luò)邊緣、客戶的數(shù)據(jù)中心、車間、產(chǎn)線，以及油田、鉆井平臺(tái)、遠(yuǎn)洋作業(yè)場(chǎng)所等偏遠(yuǎn)地區(qū)，甚至太空。比如，通過與Axiom Space合作，亞馬遜云科技把Amazon Snowcone邊緣計(jì)算與存儲(chǔ)設(shè)備送入了太空，可以對(duì)空間站中采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析和處理，加速太空探索的創(chuàng)新。我也期待亞馬遜云科技的“Everywhere Cloud”能夠在各個(gè)地點(diǎn)、各種場(chǎng)景全面支持客戶的前沿探索和創(chuàng)新。

從底層開始創(chuàng)新，加速云計(jì)算的發(fā)展

客戶對(duì)于云計(jì)算性價(jià)比的追求永無止境。他們希望通過云獲得更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力、更快的響應(yīng)速度和更低的成本，且不增加能耗。九層之臺(tái)，起于累土。云計(jì)算技術(shù)和服務(wù)的實(shí)際效果，主要基于底層的性能。發(fā)生在底層的創(chuàng)新，往往是最具顛覆性的。系統(tǒng)架構(gòu)和芯片這種底層的創(chuàng)新升級(jí)，不僅能讓客戶的云體驗(yàn)有質(zhì)的躍升，還能改變傳統(tǒng)IT行業(yè)的游戲規(guī)則。

首先，我們不斷思考云服務(wù)的計(jì)算資源如何才能更好地滿足用戶的工作負(fù)載要求，讓用戶不必?fù)?dān)心云計(jì)算資源底層的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全控制的復(fù)雜性。Amazon Nitro就是我們給出的最佳答案。十年前，我們首次在云端推出這款基于硬件虛擬化的自研核心系統(tǒng)，現(xiàn)在，Amazon Nitro已經(jīng)發(fā)展到了第五代。比起傳統(tǒng)服務(wù)器虛擬化，Amazon Nitro的虛擬化引擎極大減少了服務(wù)器虛擬化的額外開銷，在大幅提高性能的同時(shí)，還進(jìn)一步提升了安全性和穩(wěn)定性。

同時(shí)，基于對(duì)客戶工作負(fù)載的深刻理解，亞馬遜云科技逆向設(shè)計(jì)了多種更具有針對(duì)性和特定性的自研芯片，不斷突破行業(yè)傳統(tǒng)認(rèn)知和習(xí)慣，加速云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。比如我們推出基于ARM的Amazon Graviton自研芯片，就打破了傳統(tǒng)IT行業(yè)依賴獨(dú)立芯片制造商的格局。為進(jìn)一步提升性能并降低成本，讓更多人有機(jī)會(huì)上云，我們?nèi)ツ暧滞瞥隽诵阅茌^前代提升25%，能耗降低60%的Graviton 3。除了 Amazon Graviton系列外，我們還自研了面向機(jī)器學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，為客戶提供更好的性價(jià)比。

打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理局限，數(shù)據(jù)庫(kù)走入云原生時(shí)代

隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷提速，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心資產(chǎn)和創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力。作為數(shù)據(jù)處理中樞的數(shù)據(jù)庫(kù)則是助力企業(yè)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為價(jià)值，獲得洞察的重要基礎(chǔ)。我們發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)無法充分利用云的彈性和存儲(chǔ)能力，發(fā)揮云的優(yōu)勢(shì)。使用商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)不僅需要高昂的成本、大量的硬件投資和龐大的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，繁瑣的部署運(yùn)維工作也會(huì)減緩系統(tǒng)迭代創(chuàng)新的速度。此外，這些數(shù)據(jù)庫(kù)也難以靈活擴(kuò)展、配合企業(yè)全球業(yè)務(wù)的發(fā)展。那么，應(yīng)該如何為企業(yè)提供更靈活、高性能、多場(chǎng)景，又低成本的數(shù)據(jù)管理呢？

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)或許是破解之道。云計(jì)算能彌補(bǔ)開源數(shù)據(jù)庫(kù)在易用性、可靠性、擴(kuò)展性、性能等方面的不足。通過使用云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)還可以按用量付費(fèi)，無需預(yù)置資源，相比使用傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，無需運(yùn)維，降低了高昂的成本。托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)也使客戶可以將精力集中在高價(jià)值的應(yīng)用開發(fā)上，并配合全球業(yè)務(wù)擴(kuò)展。

我們于2014年推出的云原生的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora是亞馬遜云科技?xì)v史上用戶數(shù)量增速最快的云服務(wù)。Amazon Aurora與MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是標(biāo)準(zhǔn)MySQL的5倍、標(biāo)準(zhǔn)PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的十分之一。使用云原生數(shù)據(jù)庫(kù)也能加快數(shù)據(jù)同步和處理的速度，更好地幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。比如廣為應(yīng)用的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon DynamoDB，將亞馬遜電商的購(gòu)物車、錢包和金融賬本等業(yè)務(wù)延遲降低高達(dá)90%，將Prime Day和黑五等大促活動(dòng)資源準(zhǔn)備時(shí)間縮短90%。

亞馬遜云科技已經(jīng)提供關(guān)系型、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)間序列、寬列和分類賬等八大數(shù)據(jù)類型，多達(dá)15種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求。我們還在不斷豐富云數(shù)據(jù)庫(kù)的類型與功能，幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

集成機(jī)器學(xué)習(xí)能力，提升云服務(wù)的智能化水平

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟落地，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能也正被集成到了越來越多不同類型的云服務(wù)中，從計(jì)算、存儲(chǔ)，到安全、數(shù)據(jù)分析等。我們通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能優(yōu)化云服務(wù)。當(dāng)客戶使用這些云服務(wù)時(shí)，就可以直接提升決策效率和運(yùn)維能力，并降本增效。比如，集成了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的Amazon Compute Optimizer能分析歷史計(jì)算、存儲(chǔ)資源利用率，為客戶提供最佳的計(jì)算、存儲(chǔ)配置建議，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分層服務(wù)可自動(dòng)以最經(jīng)濟(jì)的形式分配云上的冷、熱、溫?cái)?shù)據(jù)，優(yōu)化客戶存儲(chǔ)成本；Amazon QuickSight能通過自然語(yǔ)言問答，生成報(bào)表結(jié)果；在Amazon Athena分析中，不熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架的分析員也能進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察、預(yù)測(cè)，更智能地支持業(yè)務(wù)決策；Amazon GuardDuty則可對(duì)數(shù)百億次安全事件進(jìn)行智能分析，更準(zhǔn)確地檢測(cè)近百種安全威脅。

從計(jì)算、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)，云服務(wù)正全面邁向Serverless

Serverless架構(gòu)正在改變未來軟件開發(fā)的模式和流程，并對(duì)企業(yè)未來的運(yùn)營(yíng)方式產(chǎn)生巨大影響。借助 Serverless架構(gòu)，開發(fā)者可以將絕大多數(shù)精力投入在業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)整合上，大大縮短開發(fā)周期，降低運(yùn)維成本。同時(shí)，Serverless架構(gòu)通過事件觸發(fā)的機(jī)制，將云計(jì)算的彈性、敏捷性、按需付費(fèi)的特性發(fā)揮到了極致，幫助客戶更精細(xì)化，更具彈性和敏捷性地使用云基礎(chǔ)設(shè)施，降低啟動(dòng)成本，減少運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速上線。

我們正在推動(dòng)云服務(wù)全面邁向Serverless。2006年亞馬遜云科技誕生之初，我們就推出了基于Serverless的消息隊(duì)列服務(wù)Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首個(gè)Serverless數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Amazon DynamoDB。2014年，我們首創(chuàng)了Serverless計(jì)算服務(wù)Amazon Lambda，開創(chuàng)了Serverless計(jì)算的先河，為全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)開辟了全新的云服務(wù)形態(tài)。2017年推出的適用于容器的Serverless計(jì)算服務(wù)Amazon Fargate則被稱為“改變游戲規(guī)則”的計(jì)算服務(wù)。

Serverless的時(shí)代讓用戶無需再預(yù)置或管理基礎(chǔ)設(shè)施，就可以運(yùn)行幾乎任何類型的應(yīng)用程序或后端服務(wù)代碼，大幅減輕運(yùn)維工作，并增加業(yè)務(wù)敏捷性，更好地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的各種不確定性。

云讓前沿科技不再遙不可及

量子計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力將給科學(xué)和技術(shù)帶來顛覆性的改變，各國(guó)政府機(jī)構(gòu)和科技公司都投入了巨大的資金和精力研究和開發(fā)量子計(jì)算機(jī)，探索量子計(jì)算大規(guī)模商用之路。與之類似，衛(wèi)星廣泛應(yīng)用于各種使用場(chǎng)景，包括天氣預(yù)報(bào)、表面成像、通信和視頻廣播等。但要獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)，客戶必須建設(shè)或租用地面天線與衛(wèi)星通信，才能在需要的時(shí)間和地點(diǎn)下載數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，成本巨大。

我們把量子計(jì)算、衛(wèi)星通信等前沿科技納入了云服務(wù)中，讓它們走入更多人的視野。Amazon Braket服務(wù)的推出，讓世界各地的研究人員、開發(fā)人員甚至量子計(jì)算愛好者，都可以通過運(yùn)行于亞馬遜云科技上的模擬量子計(jì)算機(jī)，測(cè)試量子算法并進(jìn)行故障排除，探索量子計(jì)算的無限可能。包括宇道生物、圖靈量子等國(guó)內(nèi)企業(yè)和合作伙伴，都已經(jīng)在基因序列預(yù)測(cè)、藥物分子生成等領(lǐng)域使用亞馬遜云科技探索量子計(jì)算的無限可能。我們還推出了Amazon Ground Station衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)，讓用戶更輕松、更經(jīng)濟(jì)、更高效地控制衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)，采集衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并與亞馬遜云科技上運(yùn)行的應(yīng)用程序和其他云服務(wù)進(jìn)行集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站點(diǎn)，客戶可以隨時(shí)隨地下載衛(wèi)星數(shù)據(jù)。因?yàn)樵朴?jì)算，這些看似遙不可及的前沿技術(shù)正在走入我們的日常工作和生活。

亞馬遜云科技的16年實(shí)踐證明，云計(jì)算不是空花陽(yáng)焰，而是能夠打破底層邏輯，改變IT領(lǐng)域游戲規(guī)則的創(chuàng)新與革命。我為云計(jì)算在實(shí)踐中被證明的價(jià)值而欣喜，也為云計(jì)算應(yīng)用空間的遼闊而激動(dòng)不已。我期待著，我們與更多的客戶一起利用我們領(lǐng)先的云科技創(chuàng)造更多、更大的可能。我堅(jiān)信，只要我們勇于探索，一切皆有可能。