根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，我國大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)目前處于發(fā)展關(guān)鍵期，但仍面臨行業(yè)應(yīng)用不充分、企業(yè)規(guī)模小、發(fā)展不均衡等問題。據(jù)統(tǒng)計，目前我國大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)僅應(yīng)用于政府及企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，政府僅作為政策的制定者和服務(wù)者，以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃為主要支撐體系促進行業(yè)發(fā)展，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)及行業(yè)應(yīng)用與數(shù)據(jù)資源整合能力較弱。
此外，隨著5 G時代的到來，通信設(shè)備制造企業(yè)面臨高帶寬、低時延、高可靠性、低功耗、長壽命的通信設(shè)備制造技術(shù)挑戰(zhàn);物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)技術(shù)已發(fā)展到成熟階段，在邊緣計算、智能傳感器網(wǎng)絡(luò)、低功耗數(shù)據(jù)處理與通信等方面已經(jīng)形成了成熟的技術(shù)優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大，市場空間不斷提升;無人駕駛技術(shù)方面面臨車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)挑戰(zhàn);語音識別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域具備很大潛力;計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于安防機器人。業(yè)內(nèi)人士指出，在大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展過程中應(yīng)重視技術(shù)集成與優(yōu)化創(chuàng)新，加強數(shù)據(jù)共享開放以及人才培養(yǎng)和隊伍建設(shè)等問題。
就目前我們現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)計算機的性能優(yōu)化情況來看，其普遍具備信息交互性和信息流通性，數(shù)據(jù)處理工作難度系數(shù)相對較高，方式復(fù)雜，靈活度較低。受到這一問題的限制，可能部分網(wǎng)絡(luò)會出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理的混亂和延遲情況。在這一背景下，部分專家學(xué)者和技術(shù)人員提出可以通過人工智能應(yīng)用來解決這一問題，并在實踐中驗證了該構(gòu)想的可能性。具體來說，在人工智能輔助下，可以迅速對復(fù)雜數(shù)據(jù)信息進行整理和匯總，為數(shù)據(jù)信息的分析和處理奠定堅實基礎(chǔ)，保障信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全問題，對于計算機信息網(wǎng)絡(luò)的安全穩(wěn)定運行具有重要保障作用。
盡管計算機網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)安全問題已經(jīng)得到一定程度的解決，但網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行管理中仍舊存在風(fēng)險隱患。首先，網(wǎng)絡(luò)信息來源完全未知，若來源存在風(fēng)險，則整個計算機信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行隱患重重，服務(wù)質(zhì)量無法得到保障，甚至?xí)磉B鎖性的技術(shù)阻礙和負面影響。因此，相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員可以嘗試健全人工智能化管理機制，應(yīng)用人工智能來實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的動態(tài)型監(jiān)控與實時管理，提升信息分類與收集效率，令計算機信息網(wǎng)絡(luò)更加安全不穩(wěn)定，從而間接推動人工智能的發(fā)展歷程。
依托人工智能全面降低農(nóng)業(yè)勞動成本。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植中，人工智能技術(shù)可以代替人工進行工作，降低農(nóng)民在農(nóng)業(yè)中的人力成本。利用人工智能技術(shù)開發(fā)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)機器人可以更加科學(xué)合理地進行農(nóng)業(yè)種植管理。同時，還可以對農(nóng)作物以及土壤的信息和數(shù)據(jù)進行過濾與篩選，通過對歷史信息和行為進行匹配與推薦，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化。由于人工智能技術(shù)具有一定的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力，合理的機器學(xué)習(xí)方法可以對農(nóng)產(chǎn)品進行有效的檢驗，確保其外形完美、質(zhì)量安全，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈銷售效率的提高，進而獲得更高的經(jīng)濟效益。
依托區(qū)塊鏈實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科學(xué)管理。區(qū)塊鏈具有去中心化、開放性、獨立性等特點。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€共享數(shù)據(jù)庫，不依賴第三方管理機構(gòu)或硬件設(shè)施。區(qū)塊鏈在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用可以實現(xiàn)設(shè)備的自我管理和維護，降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的后期維護成本，有助于提升農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能化和規(guī)?；健ｋS著農(nóng)業(yè)信息化的進一步深入以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集體系的建立，區(qū)塊鏈技術(shù)可以更好發(fā)揮數(shù)據(jù)真實有效、不可偽造、無法篡改的優(yōu)勢助力農(nóng)業(yè)科學(xué)管理。
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