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[導(dǎo)讀]當(dāng)80年代《終結(jié)者》上映時,人工智能似乎還像神話般遙不可及。歷史的車輪滾滾向前,近兩年來,人臉識別、語音識別、路徑規(guī)劃、無人駕駛等技術(shù)的應(yīng)用讓大眾意識到,人工智能的時代已經(jīng)來臨。而今年的315晚會卻曝光了人臉識別的技術(shù)漏洞,讓大眾頓失安全感。人臉識別到底發(fā)展如何?安全與否?或許,致力于開發(fā)人臉識別技術(shù)的漢柏科技有限公司(以下簡稱“漢柏”)可以答疑解惑。

當(dāng)80年代《終結(jié)者》上映時,人工智能似乎還像神話般遙不可及。歷史的車輪滾滾向前,近兩年來,人臉識別、語音識別、路徑規(guī)劃、無人駕駛等技術(shù)的應(yīng)用讓大眾意識到,人工智能的時代已經(jīng)來臨。而今年的315晚會卻曝光了人臉識別的技術(shù)漏洞,讓大眾頓失安全感。人臉識別到底發(fā)展如何?安全與否?或許,致力于開發(fā)人臉識別技術(shù)的漢柏科技有限公司(以下簡稱“漢柏”)可以答疑解惑。




風(fēng)口—從大數(shù)據(jù)、云計算到人臉識別



人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。許多人以為它是一項新興技術(shù),事實是,人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,歷史較為悠久。英國科學(xué)家和探險家高爾頓早在1888年和1910年就分別在《Nature》雜志發(fā)表過兩篇關(guān)于利用人臉進行身份識別的文章。1990年以來,人臉識別得到了長足發(fā)展,幾乎所有知名的理工科大學(xué)和主要IT產(chǎn)業(yè)公司都有研究組在從事相關(guān)研究。1998年至今,是人臉識別系統(tǒng)發(fā)展的第三個階段,真正進入了初級的應(yīng)用階段。


在這樣的時代浪潮中,成立于2009年的漢柏致力于成為全球領(lǐng)先的人工智能·云計算專家。3月28日,漢柏在北京舉辦了“2017人工智能·計算機視覺產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會”。政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、新聞媒體等400多位嘉賓齊聚一堂,見證了漢柏科技在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。


作為人工智能領(lǐng)域的專家,漢柏在成立初期聚焦的是大數(shù)據(jù)與云計算。從云計算到人臉識別,意味著什么?漢柏科技有限公司副總經(jīng)理邱召強告訴《消費電子》記者:“現(xiàn)在人工智能的格局還沒劃分清楚,不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)通訊,代表就是華碩、聯(lián)想,而手機行業(yè)的巨頭就是蘋果、華為等。人工智能現(xiàn)在還處于快速增長期,漢柏看到了這個風(fēng)口期。如果之前沒有云計算和大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)支撐,公司的產(chǎn)品化不會這么快實現(xiàn)?!比四樧R別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度。2012年8月,漢柏前瞻性地與天津大學(xué)成立“應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實驗室”,由中國科學(xué)院院士、著名數(shù)學(xué)家陳永川先生擔(dān)任主任。應(yīng)用數(shù)學(xué)是計算機領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科,是人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。而人臉識別準確率70%依賴于算法,算法的準確率70%依賴于應(yīng)用數(shù)學(xué)?!氨热缬?00部高清視頻要快速傳到后臺,這需要云存儲。100TB我們現(xiàn)在可以做到秒提入。如果沒有這個技術(shù)支撐的話,根本就存不下來,更別說提取了。”成立實驗室之后,漢柏的技術(shù)有了大幅提升。


經(jīng)過多年在大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域的積累,漢柏在網(wǎng)絡(luò)交換機、網(wǎng)絡(luò)安全、云計算軟件上擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的源代碼,并取得了500多項專利(包括通過初審正在公示的)和61個軟件著作權(quán)。目前,漢柏公司已經(jīng)形成基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計算軟件、融合系統(tǒng)以及服務(wù)器存儲等云計算基礎(chǔ)架構(gòu)的全線產(chǎn)品,具備了自主安全的云計算數(shù)據(jù)中心整體解決方案的雄厚實力,全面滿足各行各業(yè)用戶構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心的需求。


天時、地利、人和,站在風(fēng)口上的漢柏似乎沒有理由不吃“人臉識別”這塊蛋糕。




優(yōu)勢—搭上“人工智能高速發(fā)展”的列車



全國工商聯(lián)前副主席程路曾在創(chuàng)新大會上表示:“人工智能落地應(yīng)用是硬道理,可以進入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè),一個全新的“人工智能+”時代正在到來?!憋L(fēng)口到了,人工智能的每個領(lǐng)域都有IT企業(yè)在研發(fā),其中就包括人臉識別。


“在人臉識別領(lǐng)域有三類公司?!鼻裾購婃告傅纴?,“第一類公司只做算法,沒有后臺、大數(shù)據(jù)方面的能力,無法產(chǎn)品化。但人臉識別的落地應(yīng)用需要很強大的產(chǎn)品化能力。如果沒有硬件、軟件、后臺、大數(shù)據(jù)、云計算方面的能力,只有SDK(軟件開發(fā)工具包)是做不出服務(wù)器的;第二類是硬件公司,沒有軟件開發(fā)的能力。這類公司只能用別人的SDK或人臉識別的算法,然后跟自家硬件進行結(jié)合。而人臉識別的算法每3個月、6個月就要升級一次,否則識別率就會下降,就像殺毒軟件一樣,病毒庫沒有更新,殺毒效果就會變差。但考慮到成本,硬件公司不會頻繁購買新算法,通常會維持一個固定的版本不變,這時識別率就在下降,會出現(xiàn)剛開始效果還可以,后來越來越差的現(xiàn)象。”


而漢柏就是第三類公司,軟件、硬件、后臺、大數(shù)據(jù),漢柏都有涉足。2014年6月,漢柏也曾像其他的軟件公司一樣尋找可合作的硬件廠商。“我們在業(yè)內(nèi)找了三十多家硬件廠商,想讓他們跟我們的算法進行匹配,因為當(dāng)時沒有團隊,我們也不是做硬件的專家。那時一直在跟硬件廠商做配合,一年半后發(fā)現(xiàn)還是不行,因為算法一旦涉及硬件,就要跟著升級,硬件廠商就要錢,根本沒法配合。”邱召強表示,反思后的漢柏決定自己做硬件開發(fā)。現(xiàn)在漢柏的人臉識別系統(tǒng)分為硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品兩個部分,在業(yè)內(nèi),這是極大的優(yōu)勢。


做人臉識別要具備四個能力:算法的能力;產(chǎn)品化的能力;解決方案的能力,要形成整體的應(yīng)用系統(tǒng)的聯(lián)動;行業(yè)的拓展能力。邱召強認為漢柏同時具備了這四種能力,并且規(guī)劃好了未來:“我相信,漢柏將來可以做成BT、BOT模式。2017年漢柏計劃重點突破公安、教育、地產(chǎn)和交通四大行業(yè)的發(fā)展。從銷售體系來講,我們有行業(yè)直銷的團隊,有渠道的團隊,可以分別在這4個市場深耕細作。同時,我們會采用多種商業(yè)模式,與企業(yè)、政府合作項目。我們計劃到年底達到兩三百人的銷售團隊,實現(xiàn)29個省市的本地化技術(shù)、銷售和服務(wù)?!?/span>


談到人工智能的未來,邱召強是樂觀的:“這個行業(yè)改變了很多人的工作和生活習(xí)慣。比如現(xiàn)在我們?nèi)绾未_認一個人的身份呢?通常是看身份證。但是未來,刷臉就可以解決,非常高效。這個行業(yè)是從B2G到B2B再到B2C發(fā)展的,目前的市場容量巨大。我們預(yù)測這個行業(yè)每年會以10倍甚至20倍的速度遞增,類似于從固定電話到手機的變化,這是一場革命。人工智能現(xiàn)在還處于‘傳統(tǒng)電話-BB機-大哥大’的階段,還沒到‘智能手機’的階段。所以我們認為這個行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?,完全可以容納上百家的公司在市場里合作?!鼻裾購娬J為,漢柏趕上了最后一趟“人工智能高速發(fā)展”的列車。


(BT: 是英文Build(建設(shè))和Transfer(移交)縮寫形式,意即“建設(shè)-移交”,是政府利用非政府資金來進行基礎(chǔ)非經(jīng)營性設(shè)施建設(shè)項目的一種融資模式。BOT: 即建設(shè)-經(jīng)營-轉(zhuǎn)讓(build-operate-transfer),是指政府通過契約授予私營企業(yè)(包括外國企業(yè))以一定期限的特許專營權(quán),許可其融資建設(shè)和經(jīng)營特定的公用基礎(chǔ)設(shè)施,并準許其通過向用戶收取費用或出售產(chǎn)品以清償貸款,回收投資并賺取利潤;特許權(quán)期限屆滿時,該基礎(chǔ)設(shè)施無償移交給政府。)


《消費電子》雜志社執(zhí)行社長王福山與漢柏科技副總經(jīng)理邱召強合影



安全—優(yōu)于美國的人臉識別術(shù)



人工智能的應(yīng)用已經(jīng)到了一個臨界點,計算機視覺和智能無人設(shè)備將快速普及。北大的博士生導(dǎo)師徐超曾表示:“在很多專業(yè)的圖像領(lǐng)域,計算機視覺識別已經(jīng)達到、甚至部分超過人類的識別水準,例如,字符識別、二維碼識別、指紋識別、人臉識別等。在識別效率方面,計算機遠遠地超過了人類?!钡谇安痪玫难胍?15晚會上,人臉識別被曝可能存在安全威脅。主持人在現(xiàn)場技術(shù)人員的支持下,僅憑一張觀眾自拍照,就成功攻破了“刷臉登錄”的人臉認證系統(tǒng)。而去年十二月底的2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新大會(FIT)上,來自平安科技的安全研究員高小廚也用“網(wǎng)約黑車”揭示過人臉識別技術(shù)的缺陷。


人臉識別技術(shù)看似很容易被破解?“晚會上曝光的是一個簡單的B2C產(chǎn)品,叫配合式活體檢測。刷臉登錄時需要用戶做出眨眼、微笑等動作,這個過程某些破解技術(shù)就可將照片由靜態(tài)改為動態(tài)?!倍铙w檢測的破解,則是通過3D建模將現(xiàn)場隨機選擇的觀眾照片轉(zhuǎn)變成立體的人臉模型?!皾h柏科技不是這樣的,漢柏所有的設(shè)備都是雙控的?!鼻裾購姳硎荆瑵h柏采用了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的可見光+近紅外雙融算法人臉檢測技術(shù)。雙目類人設(shè)計,配備雙攝像頭,可見光算法可在光線良好的環(huán)境下實現(xiàn)快速識別。而近紅外算法則支持活體檢測,可實現(xiàn)在不同環(huán)境條件下的人臉識別、證件識別、區(qū)域管理、門禁管理等功能,識別率高達99.99%,并可以通過手機App管理和設(shè)置相應(yīng)權(quán)限,隨時隨地移動管理。漢柏動態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是基于10萬目標庫的多幀正確識別率高達90-99%、比對速率高達1000萬次/秒、抓拍率高達99.99%,能夠24小時不間斷檢測與采集人臉;自動判斷目標人物種族、性別、面部是否有遮擋;自動識別目標人物伴隨人員;視頻回放目標人物1年內(nèi)歷史軌跡;針對不同類型人員(逃犯、慣犯、高危人群)建立黑名單布控等,廣泛適用于反恐重點區(qū)域、人員密集區(qū)域、重要通關(guān)口岸、高檔住宅等場所。


“其實315曝光的這個事,對我們來講是很有利的,因為我們是用近紅外鑒別活體的,而不是配合式鑒別活體。很多公司確實沒有這個技術(shù),因為做兩個識別的算法同時還要融合,需要雙倍甚至多倍的研發(fā)成本。所以漢柏在這方面也是長期投入,攻克這些難題?!苯陙砣四樧R別逐步被應(yīng)用到支付、開戶、門禁、考勤等各領(lǐng)域,其中的安全問題確是大眾最關(guān)心的,邱召強的解釋讓大眾看到了某些真相。


人臉識別真正進入初級的應(yīng)用階段在1990年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。但人臉識別技術(shù)發(fā)展至今,中國的人臉識別技術(shù)已經(jīng)突飛猛進,甚至優(yōu)于美國?!叭四樧R別的識別率是靠大量的素材訓(xùn)練出來的,而美國的人口遠不及中國,因此中國素材遠遠多于美國,識別率也遠遠高于美國。”邱召強自豪地表示,“漢柏在海外的銷售情況很好,人臉識別產(chǎn)品賣給俄國、德國、迪拜等國家,我們的算法比他們的好多了。這個領(lǐng)域,中國絕對不亞于歐美,而且有一定領(lǐng)先度。”或許,人工智能產(chǎn)業(yè)將成為我國跨越式發(fā)展的“彎道”。


邱召強還指出,盡管人工智能將產(chǎn)生變革性的影響,但是智能時代、智能社會的核心仍然是人。人臉識別實現(xiàn)了人的身份數(shù)字化;人和系統(tǒng)進行更加便捷的信息交互;實現(xiàn)智能社會的便捷、安全和自由。漢柏通過人臉識別打造了智能社會的最佳入口,將正式拉開“智能社會元年”的大幕。



IT人—擁有學(xué)習(xí)的心 時刻逐風(fēng)踏浪



想要拉開“智能社會元年”的大幕,人才是關(guān)鍵。早前由于沒有后臺技術(shù)的支撐,識別一個人要花費很長時間,那時的人臉識別技術(shù)難以落地應(yīng)用。但自從有了大數(shù)據(jù)、云計算,人臉識別的發(fā)展進入了快車道,這個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了快速落地。同時,人臉識別的算法,進化到了100-300毫秒識別一個人。2015年,在數(shù)據(jù)通訊、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域工作多年的邱召強強烈地感受到,人工智能的“窗口期”到了。“我在IT行業(yè)干了二十多年,這個行業(yè)‘五年一個潮,十年一個浪’,IT人就要逐風(fēng)踏浪,走在風(fēng)口上,我覺得我應(yīng)該進入人工智能這個領(lǐng)域。2015年漢柏科技正好實現(xiàn)了產(chǎn)品化,所以我就毅然決然地進入了這個行業(yè)?!睗h柏之所以能夠走在人臉識別領(lǐng)域的前列,正是因為公司聚集了一批像邱召強這般有前瞻性眼光的人才?!肮净旧?0%-80%的人都是研發(fā)人員,而且年齡都比較小?!?/span>


在IT業(yè)界闖蕩多年的邱召強算得上這個行業(yè)的專家,談起對年輕人的建議,他真誠地感慨道:“一、女怕嫁錯郎,男怕入錯行,年輕人應(yīng)該選擇一個有潛力、有增長趨勢、有后勁的行業(yè)發(fā)展;二、要保持一顆學(xué)習(xí)的心,我現(xiàn)在40多歲了還在學(xué)習(xí),在逐風(fēng)踏浪。年輕人更要堅持學(xué)習(xí),不讓自己落伍;三、我希望年輕人應(yīng)該多務(wù)實,不要簡單地看到眼前的薪水怎樣,先要把事情做好,財富自然而然就來了?!鼻裾購娬J為現(xiàn)在年輕人之所以浮躁,一是沒看清楚行業(yè)的發(fā)展;二是太追求短暫的利益,并沒有通過學(xué)習(xí)、強大自身,去完成一份事業(yè),最后再獲得利益?!叭绻偸窍胫椭髂懿荒芏嘟o我500塊’這種事兒,是很難成就一番事業(yè)的。而人工智能領(lǐng)域其實是需要大量的年輕人參與進來的,像漢柏科技整個年齡結(jié)構(gòu)在二十八九歲左右,我都算是老家伙了。我也怕別人把我拍在沙灘上,我要學(xué)得比年輕人還快才行?!痹谇裾購娍磥恚瑩碛幸活w學(xué)習(xí)的心將終身受益,就像IT技術(shù)層出不窮,今天你在風(fēng)口上,明天我就有可能在浪尖上。


結(jié)語

在今年的“兩會”上人工智能成為熱點,不僅首次被寫入《政府工作報告》,而且成為眾多科技界代表委員提案、建議的關(guān)鍵詞?!叭斯ぶ悄堋币辉~首次出現(xiàn)在全國政府工作報告中,意味著人工智能進入了國家最高頂層設(shè)計的視野。這樣的時代背景下,漢柏憑借強大的產(chǎn)品化能力和完整的解決方案設(shè)計能力,研發(fā)出了一系列人臉識別產(chǎn)品和解決方案。今后,漢柏將在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)深入,不斷提供最新的人工智能產(chǎn)品和解決方案,為我國人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進步貢獻力量。期待時刻逐風(fēng)踏浪的漢柏可以不斷打出漂亮的浪花,一直站在浪尖上。

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