人工智能技術(shù)能否改變我國(guó)醫(yī)療資源不平衡不充分問題?
國(guó)內(nèi)資源無法滿足需求表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面是醫(yī)生,一方面是設(shè)備,這兩個(gè)的人均數(shù)據(jù)和發(fā)達(dá)國(guó)家都有較大差距。
醫(yī)患矛盾是當(dāng)前社會(huì)普遍關(guān)注的一個(gè)問題。我國(guó)當(dāng)前醫(yī)患矛盾頻現(xiàn)的主要原因,在于人民日益增長(zhǎng)的健康衛(wèi)生需求與社會(huì)醫(yī)療資源不平衡、不充分所造成的供需失配。
需求與供給
在中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)與芯原微電子主辦的2019青城山中國(guó)IC生態(tài)高峰論壇上,博恩思醫(yī)學(xué)機(jī)器人有限公司首席執(zhí)行官李耀用一張照片和一組數(shù)據(jù)來說明當(dāng)前醫(yī)患供需失配達(dá)到的程度。鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院(簡(jiǎn)稱鄭大附一)號(hào)稱“全球最大的醫(yī)院”,有7000個(gè)床位,7400名以上醫(yī)護(hù)人員,近千名醫(yī)生,每天接待的非住院病人高達(dá)21600人,每年可進(jìn)行21萬臺(tái)手術(shù)?!肮庾o(hù)士就有5000名,這是一座城,我相信接近這樣規(guī)模的醫(yī)院在國(guó)內(nèi)并不少,”李耀指出,即便鄭大附一這樣的超級(jí)巨型醫(yī)院,但接待能力依然不夠,每天人滿為患,“這是當(dāng)下中國(guó)最嚴(yán)重的問題,患者太多,醫(yī)生太少?!?
鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院掛號(hào)處
中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)IC設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)、清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍教授也提供了他向醫(yī)學(xué)專家求證過真?zhèn)蔚囊唤M數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),在2015年,中國(guó)有高血壓人口1.6至1.7億,高血脂人口1億,糖尿病患者9200萬,脂肪肝患者1.2億,平均每30秒有一個(gè)人罹患癌癥,平均每30秒有一個(gè)人患上糖尿病,平均每30秒有一個(gè)人死于心腦血管疾病。
“中國(guó)一年用于心腦血管疾病治療費(fèi)用高達(dá)3000億元人民幣,肝炎造成的直接經(jīng)濟(jì)損失3600億元,因疾病而導(dǎo)致的生產(chǎn)力喪失,在2005至2015年間,給中國(guó)造成5500億元經(jīng)濟(jì)損失,這組數(shù)據(jù)觸目驚心。”魏少軍表示,重大疾病等發(fā)現(xiàn)以后再治療往往得不償失,“現(xiàn)在因病返貧的現(xiàn)象很嚴(yán)重,引起中央高度重視,為什么不把這個(gè)錢花來防病?如何進(jìn)行防病是一個(gè)重要的科技問題。”
上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司X射線事業(yè)部首席執(zhí)行官向軍則分析了醫(yī)學(xué)影像診斷的現(xiàn)狀。他表示,醫(yī)學(xué)影像診斷方面,國(guó)內(nèi)資源無法滿足需求表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面是醫(yī)生,數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)每百萬人擁有放射科醫(yī)師數(shù)為61人,而美國(guó)該數(shù)據(jù)則為112人,接近中國(guó)人均數(shù)的一倍。另一方面是設(shè)備,我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家差距也很大,數(shù)字拍片機(jī)(Digital Radiography)中國(guó)每百萬人口擁有9臺(tái),美國(guó)每百萬人擁有131臺(tái);CT(X-ray Computed Tomography)中國(guó)每百萬人口擁有9.4臺(tái),美國(guó)該數(shù)據(jù)為32.2臺(tái);核磁共振(MRI)中國(guó)每百萬人口擁有4.9臺(tái),美國(guó)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)為36.7臺(tái)。“無論是醫(yī)生,還是設(shè)備,和發(fā)達(dá)國(guó)家相比有非常大的差距?!?
目標(biāo)與現(xiàn)實(shí)
發(fā)展智慧醫(yī)療,利用科技來增加醫(yī)療資源利用率及供給量,是改善當(dāng)前中國(guó)人均醫(yī)療健康資源嚴(yán)重不足的關(guān)鍵。
向軍就強(qiáng)調(diào),要提高醫(yī)療診斷設(shè)備的效能,以減少對(duì)設(shè)備及操作設(shè)備醫(yī)生數(shù)量的要求,降低對(duì)醫(yī)生資質(zhì)的要求。他認(rèn)為,當(dāng)前醫(yī)療診斷設(shè)備操作過于復(fù)雜,功能相對(duì)單一,“如果讓設(shè)備更簡(jiǎn)單、更智能、更精準(zhǔn),假設(shè)新設(shè)備簡(jiǎn)單到護(hù)士通過短期培訓(xùn)就可以操作,在單一設(shè)備上一次性就可以把超聲、X光、核磁共振等檢測(cè)項(xiàng)目完成,這樣就能大大減少對(duì)設(shè)備操作人員及設(shè)備數(shù)量的需求?!?
北京太一科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官解渤師從中醫(yī)名家,他認(rèn)為中醫(yī)發(fā)展不好的主要原因是“中醫(yī)無器”,幾千年來中醫(yī)學(xué)都未能有效利用工具,不在工具上進(jìn)行革命,僅憑心口相傳難以讓中醫(yī)學(xué)發(fā)揚(yáng)光大。解渤將其公司開發(fā)的產(chǎn)品稱之為“脈學(xué)照相機(jī)”,他說:“智慧脈診議將把脈像照相機(jī)一樣還原,把它照出來,結(jié)果是圖形化的實(shí)時(shí)三維圖,不管什么派別都可以拿去用,甚至病人或西醫(yī)都可以拿去用?!?
解渤表示,通過智能中醫(yī)診斷手段和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)結(jié)合,“可以把一個(gè)中醫(yī)名醫(yī)效率提高到1000倍以上,這就能解決廣大群眾都要看名醫(yī)的需求,均衡中醫(yī)資源供需關(guān)系。”
西醫(yī)中的影像自主診斷是近年來智慧醫(yī)療最熱的領(lǐng)域之一,也是這次峰會(huì)上的重點(diǎn)議題,美國(guó)加州大學(xué)歐文分校生物醫(yī)學(xué)工程系教授陳忠平為與會(huì)者展望了光學(xué)相干成像在眼科與心腦血管疾病中的應(yīng)用前景,他指出,光學(xué)相干成像技術(shù)(OCT)可以為眼科及心腦血管疾病的早期診斷提供很大幫助,甚至可以用于癌癥檢測(cè)?!癘CT成像很快,可以用于直腸癌和胃癌的檢測(cè),但問題是成像分辨率越高,數(shù)據(jù)量就越大,”陳忠平分析認(rèn)為,OCT技術(shù)沒有應(yīng)用到癌癥檢測(cè)上,最主要的原因就是數(shù)據(jù)量太大,“9厘米的直腸用OCT檢測(cè),大概需要1800張圖片,醫(yī)生沒有時(shí)間來看完這一千多幅圖,所以必須要引入人工智能技術(shù)?!?
從功能上大致可以把智慧醫(yī)療劃分為:輔助診斷、輔助治療、藥物挖掘、健康管理與基因大數(shù)據(jù)等幾個(gè)方向。
輔助診斷是當(dāng)前智慧醫(yī)療發(fā)展比較好的領(lǐng)域,除了上述醫(yī)學(xué)影像等輔助診斷工具,傳統(tǒng)根據(jù)診療數(shù)據(jù)和醫(yī)科知識(shí)搭建的專家系統(tǒng)在技術(shù)上也已經(jīng)非常成熟,最具代表性的是IBM公司的沃森系統(tǒng)(Watson)。但I(xiàn)BM將沃森獨(dú)立運(yùn)營(yíng)之后的表現(xiàn)并不好,這里有沃森這類智能專家系統(tǒng)本身的問題,例如數(shù)據(jù)不夠足備,缺乏廣泛認(rèn)可的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);也有IBM的問題,求大求全造成沃森系統(tǒng)過于復(fù)雜,商業(yè)化落地方案不夠靈活,成本高昂讓中小醫(yī)院難以接受。
醫(yī)療機(jī)器人是輔助治療的熱門領(lǐng)域。市場(chǎng)上研發(fā)手術(shù)機(jī)器人的公司很多,但真正投入到臨床應(yīng)用的很少?!爸袊?guó)醫(yī)院的手術(shù)室(設(shè)備)還停留在80年代水平,醫(yī)生就是站在手術(shù)室里,不吃不喝站十個(gè)小時(shí),不能上廁所。助手可能更辛苦,他得一直抱著鏡子,這個(gè)工作很苦,抱著鏡子10個(gè)小時(shí)不能動(dòng),就得扶著這個(gè)鏡頭,不能晃” 李耀舉了多個(gè)例子說明外科手術(shù)的艱辛。
“我們現(xiàn)在沒有談自動(dòng)化手術(shù),而是在虛擬手術(shù)和機(jī)器人手術(shù)之間尋找突破。通過虛擬組織的分析和重建,我們可以實(shí)現(xiàn)手術(shù)全過程模擬,但是在機(jī)器人手術(shù)里面,我們真正用器械操作真正的手術(shù),這兩者為(自動(dòng)化手術(shù))奠定了非常重要的基礎(chǔ),在未來我們一定可以用真正自動(dòng)化技術(shù)在手術(shù)中尋找導(dǎo)航,完成復(fù)雜的手術(shù)操作,”李耀說道,“我們總有一個(gè)夢(mèng)想,就是有一天機(jī)器人把我們醫(yī)生代替?!?
信息技術(shù)在外科手術(shù)上發(fā)揮的價(jià)值可能超出一般人的想象。據(jù)四川大學(xué)華西醫(yī)院外科副主任、骨科教授項(xiàng)舟介紹,借助計(jì)算機(jī)建模及輔助導(dǎo)航技術(shù),華西醫(yī)院在骨盆骨折手術(shù)治療水平上越來越高,“通過重建骨盆坐標(biāo),實(shí)施微創(chuàng)復(fù)位、精準(zhǔn)固定,我們幫很多生命瀕危的患者恢復(fù)了活動(dòng)能力?!?
技術(shù)與倫理
科技進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域也不是一帆風(fēng)順,醫(yī)藥行業(yè)畢竟性命攸關(guān),如果沒有倫理底線,技術(shù)發(fā)展可能引發(fā)災(zāi)難。
當(dāng)前,有美國(guó)的科技公司表示可以用計(jì)算的方法來進(jìn)行藥物挖掘,把不同藥物的組合效果在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行推演,以縮短細(xì)胞學(xué)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間。該公司表示利用計(jì)算機(jī)模擬及基因測(cè)序,可以對(duì)癌癥的重癥患者進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療。
2019青城山中國(guó)IC生態(tài)高峰論壇
但在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),針對(duì)是否支持這樣的“精準(zhǔn)醫(yī)療”卻引發(fā)較大爭(zhēng)論,從投票結(jié)果看,支持這種方法的比例并不低,約有40%,但出席峰會(huì)的醫(yī)療界人士,卻紛紛對(duì)這種方法表示嚴(yán)重質(zhì)疑。
“如果在真正的學(xué)醫(yī)和學(xué)藥的人中間投票,應(yīng)該至少有90%以上填不支持。”國(guó)家生物醫(yī)藥學(xué)材料工程技術(shù)研究中心主任王云兵對(duì)投票結(jié)果表示詫異,“醫(yī)藥跟普通電子器械或消費(fèi)者產(chǎn)品不一樣,這關(guān)系到人的生命,這樣方法篩選出來的藥物直接拿過來用到人身上,就把人當(dāng)成小白鼠了,在醫(yī)療器械監(jiān)管上,這是巨大的錯(cuò)誤,如果這樣的投票發(fā)生在國(guó)家醫(yī)療行業(yè)相關(guān)部門,那么部門負(fù)責(zé)人都會(huì)被勒令解職!”
邦勤資本創(chuàng)始合伙人劉明宇也表示,在醫(yī)療領(lǐng)域先有技術(shù),再找應(yīng)用,是高風(fēng)險(xiǎn)行為。
智慧醫(yī)療另一個(gè)與倫理隱私相關(guān)的話題是個(gè)人醫(yī)護(hù)數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療得以發(fā)展的基礎(chǔ),但如何在保護(hù)個(gè)人隱私的前提下,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、保管和使用,是考驗(yàn)醫(yī)療設(shè)備從業(yè)者、醫(yī)院及醫(yī)療監(jiān)管部門的一個(gè)終極問題。
在現(xiàn)場(chǎng)的投票中,多數(shù)人選擇合法的第三方機(jī)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集維護(hù)。IMEC中國(guó)智慧電子戰(zhàn)略合作總監(jiān)姜寧則表示,如果可以選擇,她會(huì)保護(hù)自己的醫(yī)療數(shù)據(jù),誰都不想給。“無論是醫(yī)療機(jī)構(gòu),還是第三方,我都不想給,尤其不想給產(chǎn)品提供方,我希望我的數(shù)據(jù)都屬于我個(gè)人,無論是哪一方在使用我的數(shù)據(jù)之前,都必須征得我的同意。”
姜寧認(rèn)為,個(gè)人醫(yī)護(hù)數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著極大的財(cái)富,哪一方擁有數(shù)據(jù)的市場(chǎng)機(jī)構(gòu)如果沒有強(qiáng)力監(jiān)管,大概率會(huì)引發(fā)濫用用戶數(shù)據(jù)牟利問題,“所以監(jiān)管是極為重要的?!?
事實(shí)上,國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也非常謹(jǐn)慎,雖然市場(chǎng)概念非常熱,但目前國(guó)家藥監(jiān)局尚未正式批準(zhǔn)任何一款標(biāo)稱具有人工智能功能的醫(yī)療器械可以應(yīng)用于臨床。
“按照醫(yī)療器械審批傳統(tǒng)來講,在臨床上一定要保證安全性和有效性,從器械本身角度來講,一定要具備可重復(fù)性和數(shù)據(jù)完整性。人工智能是非常新的器械方向,有時(shí)候跟傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像有交叉,但是實(shí)際上又不一樣,因?yàn)樗谀M人,” 王云兵闡釋國(guó)家在人工智能醫(yī)療器械領(lǐng)域的政策導(dǎo)向,他表示,當(dāng)前人工智能算法準(zhǔn)確度與適應(yīng)性還達(dá)不到臨床要求,“雖然大家都很急迫,但國(guó)家藥監(jiān)局很謹(jǐn)慎,一直在摸索和學(xué)習(xí)當(dāng)中,國(guó)外也不多,美國(guó)批了幾個(gè),比如肺結(jié)節(jié)的智能診斷,在某種程度上像電子病歷,相對(duì)比較簡(jiǎn)單,再深一點(diǎn)的美國(guó)也沒有?!?
不過,王云兵告訴探索科技(techsugar),從國(guó)家角度來看,雖然一直在加強(qiáng)監(jiān)管,但也鼓勵(lì)創(chuàng)新。2018年12月份頒布了《人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品審批規(guī)則》,從業(yè)者可以到國(guó)家藥監(jiān)局申報(bào)采用人工智能技術(shù)的產(chǎn)品。2019年3月國(guó)家藥監(jiān)局組織成立了人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品創(chuàng)新聯(lián)盟,4月26日成立中國(guó)國(guó)家藥監(jiān)局醫(yī)療器械監(jiān)管科學(xué)研究基地,主要目的就是針對(duì)新型醫(yī)療器械開發(fā)當(dāng)中面臨的問題和新的挑戰(zhàn)。
“從國(guó)家層面來講,我相信在人工智能醫(yī)療器械上,不像以前等、靠、聽,就是國(guó)外先批了,中國(guó)再批?!蓖踉票春脟?guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療器械能夠走出獨(dú)立發(fā)展之路,“等真正有把握了,審核專家認(rèn)可通過,中國(guó)完全可以在世界上邁出第一步,率先批出產(chǎn)品。”