隨著智慧醫(yī)療的推進健康數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道發(fā)生了翻天覆地的變化

智慧醫(yī)院建設(shè)需要進一步加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來發(fā)展需要多方參與，共同建設(shè)。從人員流、信息流與物流等方面來探索，是智慧醫(yī)院管理與服務(wù)建設(shè)的一個實現(xiàn)途徑。隨著智慧醫(yī)療的推進，健康數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道發(fā)生了翻天覆地的變化。我們已經(jīng)不再單單依托于醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備、大量第三方機構(gòu)的涌現(xiàn)，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式更加多元化。為了收集這些廣泛的數(shù)據(jù)并將其集合在一起，每一家企業(yè)都在向萬物互聯(lián)時代邁進。

中國甚至是全球都被人口老齡化問題所困擾，醫(yī)療需求和醫(yī)療費用逐年上升，但醫(yī)療資源供應(yīng)不足，醫(yī)療供需矛盾長期存在，而與之對應(yīng)的又是過度診療或者是重復(fù)診療等問題嚴(yán)重，藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費。當(dāng)然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少，并非可以通過流程上的信息化、數(shù)字化能解決。一方面有需求，另一方面技術(shù)有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個行業(yè)有數(shù)據(jù)積累，而且擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。

隨著計算機科學(xué)技術(shù)及人工智能的發(fā)展，數(shù)字化時代的來臨極大程度上改變了我們這一代人的生活方式。除了衣食住行，在醫(yī)療健康領(lǐng)域中，數(shù)字化應(yīng)用也日益深入且多元，從疾病的預(yù)防、風(fēng)險評估、早期診斷、手術(shù)、藥物治療，到日常的家庭健康管理，數(shù)字化都在其中提供了不小的助力。可以說，AI醫(yī)療為我們帶來的是難以想象的便利，人工智能技術(shù)加速融入傳統(tǒng)的醫(yī)療場景,不僅讓醫(yī)療資源合理利用，加強醫(yī)療資源共享，降低社會醫(yī)療成本，更提升了人們的健康質(zhì)量。傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)正迎來一場重大變革和轉(zhuǎn)型，智慧醫(yī)療的發(fā)展前景十分廣闊。

人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體的，人與機器互聯(lián)、協(xié)作、共進的新醫(yī)療體系。

中國的智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展前景廣闊，未來面臨著各種機遇但同時也要應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，提前預(yù)知未來智慧醫(yī)療發(fā)展方向，才能更好地預(yù)知未來。國家政策的強力支持下，我國醫(yī)院信息化發(fā)展已經(jīng)取得了顯著成績，現(xiàn)在已有一部分醫(yī)院開始步入數(shù)據(jù)導(dǎo)向新階段，利用5G等新技術(shù)建設(shè)智慧醫(yī)院，智慧醫(yī)療醫(yī)院的信息化成效比較顯著，加快推進智慧醫(yī)療建設(shè)，既是醫(yī)院自身的內(nèi)在發(fā)展需要，也是勢在必行的一個迫切要求。

隨著醫(yī)療信息化的快速發(fā)展，電子病歷和健康檔案的實行。就醫(yī)過程中產(chǎn)生了大量的文字、表格、圖像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)。利用人工智能技術(shù)對碎片化醫(yī)學(xué)信息進行整理分析，以大數(shù)據(jù)智能作為基礎(chǔ)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識，從知識到智能的跨躍，打破數(shù)據(jù)孤島，建立鏈接個人和醫(yī)療機構(gòu)的跨領(lǐng)域醫(yī)療知識中心，形成開放式、互聯(lián)互通的醫(yī)療信息共享機制，將為提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力，解決醫(yī)療資源緊缺帶來了新的契機。

雖然我國智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展，總體上呈現(xiàn)穩(wěn)健上升的態(tài)勢，但是醫(yī)療行業(yè)的智能化、信息化水平還不夠高，醫(yī)療資源的整合和共享，難以得到充分的展現(xiàn)。一方面：如何通過機器、人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢來幫助醫(yī)生解決難題，成為當(dāng)下智慧醫(yī)療的建設(shè)難點。另一方面：數(shù)據(jù)作為人工智能的重要支撐，卻對醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源、計算、共享等方面存在很大的欠缺。要解決這些問題，需要一個可擴展的大數(shù)據(jù)平臺，容納各類疾病特征、病例、指標(biāo)數(shù)據(jù)，如何構(gòu)建這一數(shù)據(jù)平臺，也成為智慧醫(yī)療建設(shè)發(fā)展的難點之一。