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[導(dǎo)讀]近日,美國政府表示計劃在年內(nèi)把國內(nèi)的交通事故死亡人數(shù)降為零。這個計劃的背景,則是美國國家高速公路交通安全管理局宣布,美國2016年上半年的交通事故死亡人數(shù)增長了10.4%。而自動駕駛被認(rèn)為是實現(xiàn)這一計劃的基石。

近日,美國政府表示計劃在年內(nèi)把國內(nèi)的交通事故死亡人數(shù)降為零。這個計劃的背景,則是美國國家高速公路交通安全管理局宣布,美國2016年上半年的交通事故死亡人數(shù)增長了10.4%。而自動駕駛被認(rèn)為是實現(xiàn)這一計劃的基石。

“這個自動駕駛技術(shù)到底什么時候能成熟?”談起自動駕駛,這應(yīng)該是公眾問得最多的一個問題。

隨著汽車時代的到來,小伙伴們對汽車的要求和性能逐漸提高,對汽車的智能化也有所期待,比如自動駕駛汽車。什么是自駕?自動駕駛什么時候遍布全國?朋友們一定很好奇這個問題。接下來小編汽車給朋友們簡單介紹一下自動駕駛什么時候會遍布全國。

幾年前,自動駕駛還是好萊塢科幻電影里的場景,現(xiàn)在自動駕駛離我們越來越近。除了朋友們熟悉的特斯拉和谷歌在研究自動駕駛,傳統(tǒng)車企也紛紛布局自動駕駛領(lǐng)域。長安汽車與百度聯(lián)合研發(fā)的自動駕駛汽車將于年底上市,2020年量產(chǎn);東風(fēng)日產(chǎn)最近也宣布,將在不同環(huán)節(jié)將ProPILOT自動駕駛技術(shù)引入新車型。

但事實上,以互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為主導(dǎo)的自動駕駛技術(shù)發(fā)展過程中的安全系數(shù)問題是不容忽視的,尤其是網(wǎng)絡(luò)安全問題。相關(guān)專家代表,自動駕駛汽車在全國的普及,只有在相關(guān)技術(shù)、政策、法規(guī)不斷完善的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn),同時也要有完善的辦法消除安全疑問。

2015年,Jeep被遠(yuǎn)程劫持,影響了數(shù)百萬輛切諾基汽車的召回,讓朋友們意識到汽車也可能被黑客攻擊。

高德地圖副總裁(查成交價|參配|優(yōu)惠政策)董振寧指出,通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),可以有效實現(xiàn)人、車、路的有機(jī)協(xié)同。未來,除了單車可以自動駕駛,整個云城出行系統(tǒng),包括道路、行人,基本都會接入大數(shù)據(jù)平臺。在這樣的情況下,一旦一個節(jié)點被入侵,基本上可能會影響到整個出行系統(tǒng)的癱瘓?;ヂ?lián)網(wǎng)在為自動駕駛技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造福音的同時,也可以充當(dāng)惡魔,帶來巨大的威脅。

根據(jù)全球管理咨詢公司麥肯錫的數(shù)據(jù),預(yù)計2030年銷售的新車中將有高達(dá)15%是完全自動駕駛汽車。隨著自動駕駛汽車開發(fā)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,技術(shù)的迭代升級可能會引發(fā)更多的開發(fā)問題。面對自動駕駛技術(shù)不成熟的部分,甚至有網(wǎng)友調(diào)侃,如果黑客入侵,電影《速度與激情8》中的汽車僵尸大軍可能會發(fā)生在現(xiàn)實日常生活中。

目前自動駕駛汽車在技術(shù)上已經(jīng)投入了很多。除了傳統(tǒng)汽車公司,許多IT巨頭也參與了自動駕駛汽車技術(shù)的研發(fā)。今年7月,微軟攜手百度在全球范圍內(nèi)開發(fā)和應(yīng)用自動駕駛技術(shù)。微軟副總裁Dallas提到,如果能夠應(yīng)用人工智能云和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)技術(shù),可以加速自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓自動駕駛汽車更加安全。

對于自動駕駛行業(yè)未來的發(fā)展,國內(nèi)與國外均有著比較明確的規(guī)劃。

2018年,歐盟委員會公布了自動駕駛時間進(jìn)度表。按照規(guī)劃,2020年將實現(xiàn)在高速公路上自動駕駛,在城市中心區(qū)域?qū)崿F(xiàn)低速自動駕駛,2030年普及完全自動駕駛。

國內(nèi)層面,我國發(fā)布的《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖》中指出,到2020年,駕駛輔助/部分自動駕駛車輛市場占有率將達(dá)50%;到2025年,高度自動駕駛車輛市場占有率將達(dá)約15%;到2030年,完全自動駕駛車輛市場占有率將近10%。

不過,自動駕駛的發(fā)展并非一帆風(fēng)順,橫亙在完全自動駕駛路上的尚存在諸多問題。

技術(shù)層面,目前實現(xiàn)自動駕駛主要依靠“感知-決策-執(zhí)行”的方式,人工智能技術(shù)在其中扮演著十分重要的角色。

以深度學(xué)習(xí)為代表的計算機(jī)視覺技術(shù),可以滿足視覺感知高精度的需求,提高自動駕駛汽車面對復(fù)雜交通環(huán)境時的決策能力。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,深度學(xué)習(xí)在算法和樣本量足夠的情況下,視覺感知的準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.9%以上,而傳統(tǒng)視覺算法的檢測精度極限在93%左右,人感知的準(zhǔn)確率一般是95%左右。

換言之,樣本數(shù)據(jù)越多,識別的精度就越高,樣本的數(shù)量是影響深度學(xué)習(xí)精度重要的一個因素。

然而,與取得階段性成熟的算法、算力相比,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展略有滯后,高質(zhì)量、場景化、精細(xì)化的標(biāo)注數(shù)據(jù)集較為欠缺,行業(yè)內(nèi)部缺少像曼孚科技這樣專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商。在某種程度上,高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)集的欠缺,已成為阻礙自動駕駛汽車大規(guī)模商業(yè)化落地應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。

國研經(jīng)濟(jì)研究院、百度聯(lián)合發(fā)布《中國智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展戰(zhàn)略研究》報告。報告指出,在全球“智能革命”中,交通運輸作為國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性部門,需要“先行一步”提升效率和效益。當(dāng)前,我國汽車制造、集成電路產(chǎn)業(yè)鏈仍處于后發(fā)追趕階段,未來要實現(xiàn)高水平的科技自立自強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控,智能交通是近在眼前、必須搶抓的重要制高點。

報告認(rèn)為,我國作為世界第一汽車市場大國的地位進(jìn)一步鞏固,正向世界汽車強(qiáng)國邁進(jìn)。這也意味著我國發(fā)展智能交通可以借助超大規(guī)模市場優(yōu)勢,打造平臺經(jīng)濟(jì),用平臺構(gòu)建市場、擴(kuò)大需求,用市場吸引技術(shù)、集聚要素,從而轉(zhuǎn)化形成整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的國際競爭力。

同時,報告建議,在我國智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建中,要發(fā)揮自動駕駛技術(shù)平臺企業(yè)的引領(lǐng)作用。支持我國智能交通龍頭企業(yè)、技術(shù)體系“走出去”發(fā)展。將我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢、智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)完整性優(yōu)勢結(jié)合起來,構(gòu)成我國智能交通參與國際競爭的綜合優(yōu)勢。積極倡導(dǎo)“全球智聯(lián)、中國方案”。

報告提到,要引導(dǎo)社會公眾形成“自動駕駛不等于絕對安全、零事故”的觀念,對于自動駕駛發(fā)生的事故,進(jìn)行客觀公正的報道和理性的輿論引導(dǎo),強(qiáng)調(diào)“看長周期表現(xiàn)、用大數(shù)據(jù)說話”,而不以個案判定一款產(chǎn)品、一家企業(yè)、一套技術(shù)的安全屬性。

報告預(yù)計,得益于5G、自動駕駛、車路協(xié)同等技術(shù),我國智能交通將進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化階段。到2035年,我國智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)將保持全球領(lǐng)先水平。其中,智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車居于汽車生產(chǎn)銷售主導(dǎo)地位,以車路協(xié)同為基礎(chǔ)的高水平自動駕駛服務(wù)基本普及,大城市交通擁堵得以根本緩解等。

國家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心首席科學(xué)家王笑京表示,隨著前沿科技與交通的深度融合,智能交通躍上新的發(fā)展快車道。這將為交通基礎(chǔ)設(shè)施智能化、交通發(fā)展模式綠色化,交通運行自動化和交通出行人性化等方面提供強(qiáng)力支持,并給社會帶來生產(chǎn)和生活方式的極大改變。

此外,百度智能交通主任架構(gòu)師張海林表示,通過聚焦自主可控技術(shù)亮點,促進(jìn)自動駕駛、車路協(xié)同、大數(shù)據(jù)、高精度地圖、5G、數(shù)字孿生等新技術(shù),企業(yè)與交通產(chǎn)業(yè)聚變,助力數(shù)字交通“十四五”建設(shè),服務(wù)國家交通強(qiáng)國戰(zhàn)略。

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