OpenCV答題卡識別模擬-米爾ARM+FPGA異構(gòu)開發(fā)板
米爾基于ARM+FPGA異構(gòu)開發(fā)板的SDK發(fā)布說明
米爾基于ARM+FPGA異構(gòu)開發(fā)板,根據(jù)下圖文件內(nèi)容可以知道m(xù)yir-image-full系統(tǒng)支持的功能,其支持OpenCV,也就不用在格外安裝相關(guān)驅(qū)動(dòng)包等,省了很多事情。
02. 米爾基于ARM+FPGA異構(gòu)開發(fā)板軟件評估指南本文介紹了Python的基本操作,在文檔中10.1開發(fā)語言支持。
03.米爾基于ARM+FPGA開發(fā)板歷程路徑
/usr/share/OpenCV/samples//usr/share/opencv4/samples/python/
文件目錄中有一些python程序。
04.米爾基于ARM+FPGA開發(fā)板圖像識別開發(fā)
1.使用參考圖片
上面的圖片是模擬的答題卡,與實(shí)際答題卡理論相同,具體細(xì)節(jié)可能需要變動(dòng)。正常的答題卡采集的數(shù)據(jù)較多。2.源代碼1)源代碼截圖
2)源代碼粘貼
3.
代碼圖片上傳
4.實(shí)際運(yùn)行效果
米爾基于ARM+FPGA核心板和開發(fā)板購買鏈接
米爾基于ARM+FPGA核心板和開發(fā)板搭載的Artix-7 CPU對標(biāo)Zynq 7010的FPGA資源,能夠滿足高速數(shù)據(jù)采集的需求,并且采用PCIE高速通信,支持200~300MB/S的通信能力。
米爾基于ARM+FPGA核心板和開發(fā)板采用NXP i.MX8M Mini及Xilinx Artix-7處理器,四核 Cortex-A53、Cortex-M4、Artix-7 CPU,1.8GHz主頻,基于ARM+FPGA處理架構(gòu),具備高性能、低成本、低功耗等特點(diǎn),兩者各司其職,各自發(fā)揮原本架構(gòu)的獨(dú)特優(yōu)勢。