企業(yè)數(shù)字化轉型步入深水區(qū)，新挑戰(zhàn)中如何尋得更優(yōu)解？

近年來，國家高度重視數(shù)字技術創(chuàng)新與應用。今年初，中共中央、國務院印發(fā)了《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》，規(guī)劃特別強調，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，加快數(shù)字技術創(chuàng)新應用，以數(shù)字化驅動生產(chǎn)生活和治理方式變革。當前，企業(yè)數(shù)字化轉型已經(jīng)進入深水區(qū)，算力需求增長和經(jīng)濟形勢的不確定性并存，對企業(yè)的算力部署提出了新要求。在平衡化業(yè)務創(chuàng)新階段，更多客戶不得不應對兩個方面的“博弈”：一是部署的算力資源既要滿足算力的足量，也要考慮綠色節(jié)能的可持續(xù)性;二是在政策引領下，更要不斷創(chuàng)新優(yōu)化業(yè)務場景。可以預見，隨著新階段數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素地位凸顯，能夠妥善處理算力資源“博弈”問題的企業(yè)，也有望率先掌握數(shù)字化轉型的主動權。

面對這一難題，英特爾發(fā)布了第四代英特爾®至強®可擴展處理器和英特爾®至強®CPU Max系列產(chǎn)品，這些處理器內含面向AI、科學計算(HPC)、安全、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)分析和存儲的多個英特爾®加速器引擎。相比增加CPU內核數(shù)，內置加速器對于提高工作負載的性能來說是能效更高的方式。最新的英特爾加速器引擎、高帶寬內存和軟件優(yōu)化可幫助提高目標工作負載的性能和能效，并通過卓越的CPU資源而實現(xiàn)成本節(jié)約。

英特爾®高級矩陣擴展開辟人工智能新路徑

智能光學字符識別(OCR)技術通過自動化數(shù)據(jù)處理、減少人工錯誤、實時數(shù)據(jù)處理和分析、業(yè)務流程優(yōu)化以及創(chuàng)新應用開發(fā)等方式，為企業(yè)提升工作效率和促進業(yè)務創(chuàng)新提供了重要的推動力。在智能OCR應用中，字符識別通常借助深度學習技術，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)，以提高準確性和效率。然而，這一過程可能伴隨著巨大的性能開銷，給企業(yè)帶來了沉重的總擁有成本(TCO)壓力，并且難以實現(xiàn)異構化擴展。

針對這一挑戰(zhàn)，用友商業(yè)創(chuàng)新平臺借助第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器及其內置的英特爾®高級矩陣擴展(英特爾® AMX)技術對于深度學習訓練和推理性能的大幅提升，不僅有效避免了獨立GPU所帶來的高昂支出，也以更加靈活與敏捷的方式實現(xiàn)了對于現(xiàn)有CPU資源的充分利用。在采用第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器的用友YonBIP平臺上，OCR模型推理性能提升高達3.42倍，并將模型從FP32量化到INT8/BF16，性能提升7.3倍。

用友智能中臺總經(jīng)理方高林表示，“通過應用第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器，并結合我們在深度學習模型方面的持續(xù)優(yōu)化，我們?yōu)橛脩籼峁┝艘愿咝?、卓越的智能化服務，助力支撐企業(yè)智慧大腦，賦能管理者商業(yè)創(chuàng)新和智慧管理，提升員工工作效率與用戶體驗?！?

此外，英特爾® AMX也正在助力醫(yī)療衛(wèi)生領域加速數(shù)據(jù)洞察進程，進而使醫(yī)生在與疾病的對抗中取得領先。衛(wèi)寧健康作為國內領先的醫(yī)療軟件和解決方案提供商，其NLP后結構化平臺收集相關數(shù)字病歷數(shù)據(jù)已有5年時間，在不使用 GPU 的情況下，基于NLP等人工智能技術完成了相關特征提取和分析，這證明了整體技術方案在英特爾 CPU 上的可行性和優(yōu)勢。

基于英特爾的解決方案，將衛(wèi)寧健康 NLP 后結構化平臺集成到醫(yī)院的IT系統(tǒng)中，使分散的患者數(shù)據(jù)可以智能地合并成為一個更全面的信息庫。第四代英特爾®至強®可擴展處理器上的AI加速器英特爾® AMX，讓這一過程大大提速，讓臨床醫(yī)生和研究人員更快地從多個臨床部門的多種數(shù)據(jù)中獲得洞察，從而使醫(yī)生進一步分析影像診斷和病理結果，提高診斷的準確性，實現(xiàn)更好的患者治療效果。

英特爾®動態(tài)負載均衡器使“大象流”難題迎刃而解

目前，微服務的采用仍是開發(fā)型企業(yè)內部轉型的主要推動因素。超過83%的全新云原生應用及SaaS解決方案在使用微服務。在實際應用中，為應對包括服務質量(QoS)、基礎設施開銷和可觀測性在內的各種挑戰(zhàn)，云硬件和軟件必須對吞吐量進行優(yōu)化，以確保企業(yè)在跨云環(huán)境中的無縫運營。

為破解這一應用難題，天翼云利用第四代英特爾®?至強®?可擴展處理器及其內置的英特爾®動態(tài)負載均衡器(英特爾® DLB)，有效解決了上云環(huán)節(jié)針對“大象流”加密處理的業(yè)務難題。英特爾® DLB能夠在多個CPU內核/線程上高效地分配網(wǎng)絡處理，并根據(jù)系統(tǒng)負載的變化而動態(tài)地在多個CPU內核上分配網(wǎng)絡數(shù)據(jù)以進行處理。利用英特爾® DLB加速技術，天翼云第八代云主機得以充分釋放多核服務器的性能優(yōu)勢，支持更多并發(fā)隧道，并實現(xiàn)了更快的處理效率、更低的軟件開發(fā)復雜度，以及高達4倍的吞吐收益。

第四代英特爾®至強®可擴展處理器內置七大算力“神器”，除了前文提到的英特爾® AMX和英特爾® DLB，還內置了一系列創(chuàng)新技術，包括英特爾® 數(shù)據(jù)保護與壓縮加速技術、英特爾® 數(shù)據(jù)流加速器、英特爾® 存內分析加速器等。這些內置加速器“神器”旨在幫助用戶在降低能耗的同時快速運行工作負載，并提升系統(tǒng)的擴展性，進而精準應對當前主流工作負載中的各種挑戰(zhàn)。在企業(yè)數(shù)字化轉型不斷加深的背景下，它們不僅為各行業(yè)的用戶提供了解決當前問題的更優(yōu)解，而且注重著眼于智能化發(fā)展的未來趨勢，為持續(xù)增長的數(shù)據(jù)洪流、持續(xù)復雜化的應用場景和不斷提升的安全性要求提供了堅實可靠的保障。