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[導(dǎo)讀]在這篇文章中,小編將為大家?guī)鞱VIDIA GPU的相關(guān)報(bào)道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

在這篇文章中,小編將為大家?guī)鞱VIDIA GPU的相關(guān)報(bào)道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、NVIDIA GPU

NVIDIA公司專門打造面向計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子和移動(dòng)終端,能夠改變整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品。這些產(chǎn)品家族正在改變視覺豐富和運(yùn)算密集型應(yīng)用例如視頻游戲、電影產(chǎn)業(yè)、廣播、工業(yè)設(shè)計(jì)、財(cái)政模型、空間探索以及醫(yī)療成像。

此外,NVIDIA致力于研發(fā)先進(jìn)技術(shù),包括NVIDIA SLI技術(shù)——能夠靈活地大幅提升系統(tǒng)性能的革命性技術(shù)和NVIDIA PureVideo高清視頻技術(shù)。

NVIDIA已經(jīng)開發(fā)出了五大產(chǎn)品系列,以滿足特定細(xì)分市場需求,包括:GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不斷為視覺計(jì)算樹立全新標(biāo)準(zhǔn),其令人嘆為觀止的交互式圖形產(chǎn)品可廣泛用于從平板電腦和便攜式媒體播放器到筆記本與工作站等各種設(shè)備之上。

NVIDIA公司在1999年發(fā)布Geforce256圖形處理芯片時(shí)首先提出GPU的概念。從此NVIDIA顯卡的芯就用GPU來稱呼。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴,并進(jìn)行部分原本CPU的工作,尤其是在3D圖形處理時(shí)。GPU所采用的核心技術(shù)有硬體T&L、立方環(huán)境材質(zhì)貼圖和頂點(diǎn)混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等,而硬體T&L技術(shù)可以說是GPU的標(biāo)志。

英偉達(dá)將大多數(shù)的GPU服務(wù)器都供應(yīng)給了大型云服務(wù)提供商。這或許也意味著英偉達(dá)正在向云服務(wù)靠攏。

值得一提的是,在英偉達(dá)H100前十二大客戶中,只有CoreWeave和Lambda Labs兩家是初創(chuàng)公司,但他們與英偉達(dá)頗有淵源。

早在今年H100芯片首推之際,英偉達(dá)就選擇了CoreWeave和Lambda作為首批使用該芯片的公司。而且它們的融資過程中都可以發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)的投資身影:今年4月英偉達(dá)參與了CoreWeave 2.21億美元B輪融資;今年7月英偉達(dá)向Lambda Labs投資3億美元。

目前,CoreWeave估值約為20億美元,而Lambda的估值也將超過10億美元。

此前有分析師指出,英偉達(dá)將其GPU出售給這些云初創(chuàng)公司,是為了將GPU的目標(biāo)客戶群擴(kuò)大,而不再僅限于亞馬遜、微軟、谷歌等云巨頭。

二、NVIDIA GPU在市場上有哪些應(yīng)用優(yōu)勢?

優(yōu)勢一:與服務(wù)器廠關(guān)系緊密,為 AI 模型運(yùn)算順暢關(guān)鍵

產(chǎn)業(yè)分析師指出,AI 模型運(yùn)算能否能運(yùn)行順暢,軟硬件的整合相當(dāng)關(guān)鍵。而英偉達(dá)目前在與服務(wù)器廠的關(guān)系上,擁有十足優(yōu)勢。

廣達(dá)技術(shù)長暨副總經(jīng)理張嘉淵就兩面向分析,以企業(yè)應(yīng)用來說,未來不同類型的企業(yè)會(huì)有屬于自己的 AI 模型;若以云端大廠需求來看,諸如 Azure、AWS 和 Google 這樣的云端服務(wù)供應(yīng)商,面對不同產(chǎn)業(yè),對 AI 服務(wù)器客制化需求也會(huì)攀升。

張嘉淵指出:「要做到客制化,就要有芯片、系統(tǒng)和軟件公司等一整個(gè)生態(tài)系的互相配合。」這意味著,身處第一線的服務(wù)器廠,未來整合的角色將會(huì)越來越重要。這也就不難理解,為何黃仁勛的一趟旋風(fēng)訪臺(tái),會(huì)頻繁地出現(xiàn)在各家服務(wù)器廠的活動(dòng)上?!高@不是傳統(tǒng)的代工,是需要花力氣 co-design(共同設(shè)計(jì))的過程,會(huì)慢慢變成生態(tài)系?!箯埣螠Y說。

不僅如此,英偉達(dá)當(dāng)前產(chǎn)品已能滿足多樣的客制需求,無論是資料中心要用到的大規(guī)模運(yùn)算,或是單一公司內(nèi)部需要的 AI 服務(wù)器,英偉達(dá)都能提供從單一 GPU 到關(guān)鍵模組等各式產(chǎn)品,這也是英偉達(dá)之所以能在 AI 服務(wù)器市場攻下 9 成市占的因素之一。

雖然英偉達(dá)產(chǎn)品價(jià)格雖然高昂,但張嘉淵表示,客戶目前最在乎的是「整體效能」,只要服務(wù)器能運(yùn)算快速省下諸多電費(fèi),成效表現(xiàn)也佳,即使花多一點(diǎn)錢購買英偉達(dá)產(chǎn)品,客戶也心甘情愿?;貞?yīng)了黃仁勛的口號(hào):買越多、省越多。

優(yōu)勢二:布局云端算力,打造一條龍 AI 服務(wù)

近期英偉達(dá)將 DGX 超級(jí)電腦搬至云端上所推出的 DGX Cloud,為提供云端 AI 運(yùn)算的服務(wù),用要讓無法負(fù)擔(dān) GPU 價(jià)格的企業(yè),也能在云端上享受到大算力,是一種 AI 版本的軟件及服務(wù)(SaaS)。

這樣的布局也讓英偉達(dá)從單純的硬件商,轉(zhuǎn)變?yōu)樵贫怂懔Φ奶峁┱?。分析師認(rèn)為,這可讓英偉達(dá)在未來,能夠搶攻高端市場,例如氣象模擬、地球模擬或國家級(jí)的精密運(yùn)算;更可能在算力不足的 AI 發(fā)展期,搶占紅利。

此外,這樣的做法也讓英偉達(dá)率先與新創(chuàng)搭上線。iKala 共同創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長程世嘉指出,對新創(chuàng)來說算力是稀有資源,「云端巨頭的公有云,對新創(chuàng)說成本可能太高。」然而,透過英偉達(dá)的這套服務(wù),服務(wù)可以輕松部署到更多地方。

HOMEE AI 創(chuàng)辦人杜宇威也表示,英偉達(dá)所提供的云端運(yùn)算服務(wù),可幫助 HOMEE AI 將基礎(chǔ)建設(shè)更快速部署全球,滿足大型的家具品牌商客戶的需求。HOMEE AI 是一間運(yùn)用 AI 技術(shù),提供即時(shí) 3D 居家擺設(shè)建模的軟件供應(yīng)商,致力于家具業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型。

「重點(diǎn)在于要讓很多人同時(shí)在線,并運(yùn)行得很順暢。我們早就有在做加速,但和英偉達(dá)合作后,HOMEE AI 就能服務(wù)全球更多家具品牌?!苟庞钔f。

以上所有內(nèi)容便是小編此次為大家?guī)淼挠嘘P(guān)NVIDIA GPU的所有介紹,如果你想了解更多有關(guān)它的內(nèi)容,不妨在我們網(wǎng)站或者百度、google進(jìn)行探索哦。

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