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[導讀]無數(shù)企業(yè)都在研究AI,突然之間數(shù)據(jù)變得極為珍貴。AWS最近公布的一份報告顯示,中小企業(yè)如果在業(yè)務(wù)運營中整合了數(shù)據(jù)分析技術(shù),那么它更有可能使用AI,更有可能超越同行。

無數(shù)企業(yè)都在研究AI,突然之間數(shù)據(jù)變得極為珍貴。AWS最近公布的一份報告顯示,中小企業(yè)如果在業(yè)務(wù)運營中整合了數(shù)據(jù)分析技術(shù),那么它更有可能使用AI,更有可能超越同行。

AWS美國中小企業(yè)創(chuàng)新主管Ben Schreiner稱:“那些利用數(shù)據(jù)的中小企業(yè)在財務(wù)方面表現(xiàn)出色,這可能是最讓人驚喜的發(fā)現(xiàn)?!?

現(xiàn)在市場上已經(jīng)出現(xiàn)一批業(yè)務(wù)工具,借助大語言模型,工具可以分析銷售、費用表格數(shù)據(jù)。與此同時,在文本、圖片、錄音等場景中AI出現(xiàn)的頻率也越來越高,這些內(nèi)容變得越來越有價值。

AI企業(yè)會與新聞出版商、社交媒體平臺、圖片庫運營商達成協(xié)議,獲得授權(quán),拿到數(shù)據(jù),開發(fā)通用AI工具。數(shù)據(jù)擁有者也可以用自己的數(shù)據(jù)訓練AI、增強AI,然后服務(wù)于員工和客戶。郵件、歷史財務(wù)報告、地理數(shù)據(jù)、法務(wù)文檔、企業(yè)論壇文章、客服記錄,這些都可以成為材料來源。

矢量數(shù)據(jù)庫軟件開發(fā)商Pinecone的創(chuàng)始人兼CEO Edo Liberty說:“源材料中包括大量知識(可操作的信息和內(nèi)容),你可以以這些知識作為基礎(chǔ)開發(fā)各種應用,潛力無窮,難以想象?!?

矢量數(shù)據(jù)庫以數(shù)字形式存儲大量文檔或者其它文件,比較數(shù)據(jù)文檔時很方便。不論是搜索相關(guān)材料還是給相似文件歸類,或者根據(jù)過往用戶興趣提供建議,速度都會快很多。矢量數(shù)據(jù)庫還可以與AI搭配,共同服務(wù)于大語言模型,為用戶提問給出更精準的回答。

這就是所謂的檢索增強生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation),它能讓生成式AI更上層樓,提供的答案超出通用訓練數(shù)據(jù)范圍。和其它機器學習技術(shù)一樣,檢索增強生成技術(shù)也依賴于精準、組織良好的數(shù)據(jù)。

營收情報分析企業(yè)Gong的聯(lián)合創(chuàng)始人Eilon Reshef說:“AI質(zhì)量的高低取決于數(shù)據(jù),如果沒有任何數(shù)據(jù),AI就無法告訴你任何東西?!?

Gong的目標很簡單,它從企業(yè)銷售郵件、通話記錄、線上交互數(shù)據(jù)中抽取信息,幫助企業(yè)分析、管理銷售活動。

要想打造更可信的AI,必須獲得更純凈更可信的數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)為中心,確保系統(tǒng)符合法律法規(guī)和企業(yè)內(nèi)部規(guī)則也很重要。

沃爾瑪開發(fā)了一套名為Element的系統(tǒng),它可以幫助企業(yè)構(gòu)建可靠的AI解決方案,方案可以跨越多個云計算提供商。軟件能充當輔助者,保證企業(yè)使用數(shù)據(jù)時符合法規(guī)。軟件還能監(jiān)測模型,看看它是否出現(xiàn)變化,是否持續(xù)精準。

沃爾瑪高管Anil Madan稱:“當新數(shù)據(jù)進來時我們要監(jiān)測模型,看它是否出現(xiàn)變化,是否持續(xù)進化,我們不希望AI系統(tǒng)中出現(xiàn)不必要的偏見。要達成目標,關(guān)鍵是要確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)應該幫助我們以更負責任的態(tài)度使用AI?!?

在企業(yè)生產(chǎn)過程中,生產(chǎn)、出貨、關(guān)稅、制裁等因素都有可能影響運營,創(chuàng)業(yè)公司Altana從中找到了賺錢機會,它分析數(shù)據(jù),幫助企業(yè)規(guī)避風險。

Altana聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Swartz說:“我們的模型和系統(tǒng)可以從整個圖表中學習,發(fā)現(xiàn)錯誤,檢查并糾正?!?

如果是B2B企業(yè),它們往往服務(wù)于多個客戶,這些客戶貢獻大量數(shù)據(jù),AI學習之后可以為特定客戶提供建議。

Intuit構(gòu)建一個所謂的郵件營銷自動化平臺,它宣稱可以將郵件信息轉(zhuǎn)化為營收,為企業(yè)提供營銷建議。企業(yè)使用平臺的時間越長、頻率越高,AI提供的建議越靠譜。

Intuit公司首席架構(gòu)師Shivang Shah說:“對小企業(yè)的理解越深入,我們提供的建議越具有個性化。與此同時,營收引擎會給出建議時會更自信,它會告訴企業(yè)應該進行怎樣的營銷活動?!?

大約一年多前,Intuit發(fā)布名為GenOS的新平臺,它可以幫助開發(fā)者快速開發(fā)AI工具。

不難看出,當AI與企業(yè)、商業(yè)深度融合,海量數(shù)據(jù)成為淘金地,各行各業(yè)都有可能孕育出AI數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司,如果你有志于創(chuàng)業(yè),可以考慮考慮這個方向。(小刀)

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