總結(jié)String性能提升10倍的幾個(gè)方法
String 類型是我們使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,沒(méi)有之一。那么提高 String 的運(yùn)行效率,無(wú)疑是提升程序性能的最佳手段。
String字符串是系統(tǒng)里最常用的類型之一,在系統(tǒng)中占據(jù)了很大的內(nèi)存,因此,高效地使用字符串,對(duì)系統(tǒng)的性能有較好的提升。
我們本文將從 String 的源碼入手,一步步帶你實(shí)現(xiàn)字符串優(yōu)化的小目標(biāo)。不但教你如何有效的使用字符串,還為你揭曉這背后的深層次原因。
本文涉及的知識(shí)點(diǎn),如下圖所示:
在看如何優(yōu)化 String 之前,我們先來(lái)了解一下 String 的特性,畢竟知己知彼,才能百戰(zhàn)不殆。
字符串的特性想要了解 String 的特性就必須從它的源碼入手,如下所示:
// 源碼基于 JDK 1.8public final class String implements java.io.Serializable, Comparable, CharSequence { // String 值的實(shí)際存儲(chǔ)容器 private final char value[]; public String() { this.value = "".value; } public String(String original) { this.value = original.value; this.hash = original.hash; } // 忽略其他信息}
從他的源碼我們可以看出,String 類以及它的 value[] 屬性都被 final 修飾了,其中 value[] 是實(shí)現(xiàn)字符串存儲(chǔ)的最終結(jié)構(gòu),而 final 則表示“最后的、最終的”。
我們知道,被 final 修飾的類是不能被繼承的,也就是說(shuō)此類將不能擁有子類,而被 final 修飾的變量即為常量,它的值是不能被改變的。這也就說(shuō)當(dāng) String 一旦被創(chuàng)建之后,就不能被修改了。
String 為什么不能被修改?
String 的類和屬性 value[] 都被定義為 final 了,這樣做的好處有以下三點(diǎn):
安全性:當(dāng)你在調(diào)用其他方法時(shí),比如調(diào)用一些系統(tǒng)級(jí)操作指令之前,可能會(huì)有一系列校驗(yàn),如果是可變類的話,可能在你校驗(yàn)過(guò)后,它的內(nèi)部的值又被改變了,這樣有可能會(huì)引起嚴(yán)重的系統(tǒng)崩潰問(wèn)題,所以迫使 String 設(shè)計(jì)為 final 類的一個(gè)重要原因就是出于安全考慮;
高性能:String 不可變之后就保證的 hash 值的唯一性,這樣它就更加高效,并且更適合做 HashMap 的 key- value 緩存;
節(jié)約內(nèi)存:String 的不可變性是它實(shí)現(xiàn)字符串常量池的基礎(chǔ),字符串常量池指的是字符串在創(chuàng)建時(shí),先去“常量池”查找是否有此“字符串”,如果有,則不會(huì)開(kāi)辟新空間創(chuàng)作字符串,而是直接把常量池中的引用返回給此對(duì)象,這樣就能更加節(jié)省空間。例如,通常情況下 String 創(chuàng)建有兩種方式,直接賦值的方式,如 String str="Java";另一種是 new 形式的創(chuàng)建,如 String str = new String("Java")。當(dāng)代碼中使用第一種方式創(chuàng)建字符串對(duì)象時(shí),JVM 首先會(huì)檢查該對(duì)象是否在字符串常量池中,如果在,就返回該對(duì)象引用,否則新的字符串將在常量池中被創(chuàng)建。這種方式可以 減少同一個(gè)值的字符串對(duì)象的重復(fù)創(chuàng)建,節(jié)約內(nèi)存。String str = new String("Java") 這種方式,首先在編譯類文件時(shí),“Java”常量字符串將會(huì)放入到常量結(jié)構(gòu)中,在類加載時(shí),“Java”將會(huì)在常量池中創(chuàng)建;其次,在調(diào)用 new 時(shí),JVM 命令將會(huì)調(diào)用 String 的構(gòu)造函數(shù),同時(shí)引用常量池中的“Java”字符串,在堆內(nèi)存中創(chuàng)建一個(gè) String 對(duì)象,最后 str 將引用 String 對(duì)象。
1.不要直接+=字符串通過(guò)上面的內(nèi)容,我們知道了 String 類是不可變的,那么在使用 String 時(shí)就不能頻繁的 += 字符串了。
優(yōu)化前代碼:
public static String doAdd() { String result = ""; for (int i = 0; i < 10000; i++) { result += (" i:" + i); } return result;}
有人可能會(huì)問(wèn),我的業(yè)務(wù)需求是這樣的,那我該如何實(shí)現(xiàn)?
官方為我們提供了兩種字符串拼加的方案:StringBuffer 和 StringBuilder,其中 StringBuilder 為非線程安全的,而 StringBuffer 則是線程安全的,StringBuffer 的拼加方法使用了關(guān)鍵字 synchronized 來(lái)保證線程的安全,源碼如下:
@Overridepublic synchronized StringBuffer append(CharSequence s) { toStringCache = null; super.append(s); return this;}
也因?yàn)槭褂?synchronized 修飾,所以 StringBuffer 的拼加性能會(huì)比 StringBuilder 低。
那我們就用 StringBuilder 來(lái)實(shí)現(xiàn)字符串的拼加,優(yōu)化后代碼:
public static String doAppend() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { sb.append(" i:" + i); } return sb.toString();}
我們通過(guò)代碼測(cè)試一下,兩個(gè)方法之間的性能差別:
public class StringTest { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 5; i++) { // String long st1 = System.currentTimeMillis(); // 開(kāi)始時(shí)間 doAdd(); long et1 = System.currentTimeMillis(); // 開(kāi)始時(shí)間 System.out.println("String 拼加,執(zhí)行時(shí)間:" + (et1 - st1)); // StringBuilder long st2 = System.currentTimeMillis(); // 開(kāi)始時(shí)間 doAppend(); long et2 = System.currentTimeMillis(); // 開(kāi)始時(shí)間 System.out.println("StringBuilder 拼加,執(zhí)行時(shí)間:" + (et2 - st2)); System.out.println(); } } public static String doAdd() { String result = ""; for (int i = 0; i < 10000; i++) { result += ("Java中文社群:" + i); } return result; } public static String doAppend() { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { sb.append("Java中文社群:" + i); } return sb.toString(); }}
以上程序的執(zhí)行結(jié)果如下:
String 拼加,執(zhí)行時(shí)間:429
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時(shí)間:1
String 拼加,執(zhí)行時(shí)間:325
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時(shí)間:1
String 拼加,執(zhí)行時(shí)間:287
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時(shí)間:1
String 拼加,執(zhí)行時(shí)間:265
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時(shí)間:1
String 拼加,執(zhí)行時(shí)間:249
StringBuilder 拼加,執(zhí)行時(shí)間:1
從結(jié)果可以看出,優(yōu)化前后的性能相差很大。
注意:此性能測(cè)試的結(jié)果與循環(huán)的次數(shù)有關(guān),也就是說(shuō)循環(huán)的次數(shù)越多,他們性能相除的結(jié)果也越大。
接下來(lái),我們要思考一個(gè)問(wèn)題:為什么 StringBuilder.append() 方法比 += 的性能高?而且拼接的次數(shù)越多性能的差距也越大?
當(dāng)我們打開(kāi) StringBuilder 的源碼,就可以發(fā)現(xiàn)其中的“小秘密”了,StringBuilder 父類 AbstractStringBuilder 的實(shí)現(xiàn)源碼如下:
abstract class AbstractStringBuilder implements Appendable, CharSequence { char[] value; int count; @Override public AbstractStringBuilder append(CharSequence s, int start, int end) { if (s == null) s = "null"; if ((start < 0) || (start > end) || (end > s.length())) throw new IndexOutOfBoundsException( "start " + start + ", end " + end + ", s.length() " + s.length()); int len = end - start; ensureCapacityInternal(count + len); for (int i = start, j = count; i < end; i++, j++) value[j] = s.charAt(i); count += len; return this; } // 忽略其他信息...}
而 StringBuilder 使用了父類提供的 char[] 作為自己值的實(shí)際存儲(chǔ)單元,每次在拼加時(shí)會(huì)修改 char[] 數(shù)組,StringBuilder toString() 源碼如下:
@Overridepublic String toString() { // Create a copy, don't share the array return new String(value, 0, count);}
綜合以上源碼可以看出:StringBuilder 使用了 char[] 作為實(shí)際存儲(chǔ)單元,每次在拼加時(shí)只需要修改 char[] 數(shù)組即可,只是在 toString() 時(shí)創(chuàng)建了一個(gè)字符串;而 String 一旦創(chuàng)建之后就不能被修改,因此在每次拼加時(shí),都需要重新創(chuàng)建新的字符串,所以 StringBuilder.append() 的性能就會(huì)比字符串的 += 性能高很多。
2.善用 intern 方法善用 String.intern() 方法可以有效的節(jié)約內(nèi)存并提升字符串的運(yùn)行效率,先來(lái)看 intern() 方法的定義與源碼:
/*** Returns a canonical representation for the string object.*
* A pool of strings, initially empty, is maintained privately by the* class {@code String}.*
* When the intern method is invoked, if the pool already contains a* string equal to this {@code String} object as determined by* the {@link #equals(Object)} method, then the string from the pool is* returned. Otherwise, this {@code String} object is added to the* pool and a reference to this {@code String} object is returned.*
* It follows that for any two strings {@code s} and {@code t},* {@code s.intern() == t.intern()} is {@code true}* if and only if {@code s.equals(t)} is {@code true}.*
* All literal strings and string-valued constant expressions are* interned. String literals are defined in section 3.10.5 of the* The Java? Language Specification.** @return a string that has the same contents as this string, but is* guaranteed to be from a pool of unique strings.*/public native String intern();
可以看出 intern() 是一個(gè)高效的本地方法,它的定義中說(shuō)的是,當(dāng)調(diào)用 intern 方法時(shí),如果字符串常量池中已經(jīng)包含此字符串,則直接返回此字符串的引用,如果不包含此字符串,先將字符串添加到常量池中,再返回此對(duì)象的引用。
那什么情況下適合使用 intern() 方法?
Twitter 工程師曾分享過(guò)一個(gè) String.intern() 的使用示例,Twitter 每次發(fā)布消息狀態(tài)的時(shí)候,都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)地址信息,以當(dāng)時(shí) Twitter 用戶的規(guī)模預(yù)估,服務(wù)器需要 32G 的內(nèi)存來(lái)存儲(chǔ)地址信息。
public class Location { private String city; private String region; private String countryCode; private double longitude; private double latitude;}
考慮到其中有很多用戶在地址信息上是有重合的,比如,國(guó)家、省份、城市等,這時(shí)就可以將這部分信息單獨(dú)列出一個(gè)類,以減少重復(fù),代碼如下:
public class SharedLocation { private String city; private String region; private String countryCode;}public class Location { private SharedLocation sharedLocation; double longitude; double latitude;}
通過(guò)優(yōu)化,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大小減到了 20G 左右。但對(duì)于內(nèi)存存儲(chǔ)這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),依然很大,怎么辦呢?
Twitter 工程師使用 String.intern() 使重復(fù)性非常高的地址信息存儲(chǔ)大小從 20G 降到幾百兆,從而優(yōu)化了 String 對(duì)象的存儲(chǔ)。
實(shí)現(xiàn)的核心代碼如下:
SharedLocation sharedLocation = new SharedLocation();sharedLocation.setCity(messageInfo.getCity().intern()); sharedLocation.setCountryCode(messageInfo.getRegion().intern());sharedLocation.setRegion(messageInfo.getCountryCode().intern());
從 JDK1.7 版本以后,常量池已經(jīng)合并到了堆中,所以不會(huì)復(fù)制字符串副本,只是會(huì)把首次遇到的字符串的引用添加到常量池中。此時(shí)只會(huì)判斷常量池中是否已經(jīng)有此字符串,如果有就返回常量池中的字符串引用。
這就相當(dāng)于以下代碼:
String s1 = new String("Java中文社群").intern();String s2 = new String("Java中文社群").intern();System.out.println(s1 == s2);
執(zhí)行的結(jié)果為:true
此處如果有人問(wèn)為什么不直接賦值(使用 String s1 = "Java中文社群"),是因?yàn)檫@段代碼是簡(jiǎn)化了上面 Twitter 業(yè)務(wù)代碼的語(yǔ)義而創(chuàng)建的,他使用的是對(duì)象的方式,而非直接賦值的方式。更多關(guān)于 intern() 的內(nèi)容可以查看《別再問(wèn)我new字符串創(chuàng)建了幾個(gè)對(duì)象了!我來(lái)證明給你看!》這篇文章。
3.慎重使用 Split 方法之所以要?jiǎng)窀魑簧饔?Split 方法,是因?yàn)?Split 方法大多數(shù)情況下使用的是正則表達(dá)式,這種分割方式本身沒(méi)有什么問(wèn)題,但是由于正則表達(dá)式的性能是非常不穩(wěn)定的,使用不恰當(dāng)會(huì)引起回溯問(wèn)題,很可能導(dǎo)致 CPU 居高不下。
例如以下正則表達(dá)式:
String badRegex = "^([hH][tT]{2}[pP]://|[hH][tT]{2}[pP][sS]://)(([A-Za-z0-9-~]+).)+([A-Za-z0-9-~\\\\/])+$";String bugUrl = "http://www.apigo.com/dddp-web/pdf/download?request=6e7JGxxxxx4ILd-kExxxxxxxqJ4-CHLmqVnenXC692m74H38sdfdsazxcUmfcOH2fAfY1Vw__%5EDadIfJgiEf";if (bugUrl.matches(badRegex)) { System.out.println("match!!");} else { System.out.println("no match!!");}
執(zhí)行效果如下圖所示:
可以看出,此代碼導(dǎo)致了 CPU 使用過(guò)高。
Java 正則表達(dá)式使用的引擎實(shí)現(xiàn)是 NFA(Non deterministic Finite Automaton,不確定型有窮自動(dòng)機(jī))自動(dòng)機(jī),這種正則表達(dá)式引擎在進(jìn)行字符匹配時(shí)會(huì)發(fā)生回溯(backtracking),而一旦發(fā)生回溯,那其消耗的時(shí)間就會(huì)變得很長(zhǎng),有可能是幾分鐘,也有可能是幾個(gè)小時(shí),時(shí)間長(zhǎng)短取決于回溯的次數(shù)和復(fù)雜度。
為了更好地解釋什么是回溯,我們使用以下面例子進(jìn)行解釋:
text = "abbc";regex = "ab{1,3}c";
上面的這個(gè)例子的目的比較簡(jiǎn)單,匹配以 a 開(kāi)頭,以 c 結(jié)尾,中間有 1-3 個(gè) b 字符的字符串。
NFA 引擎對(duì)其解析的過(guò)程是這樣子的:
首先,讀取正則表達(dá)式第一個(gè)匹配符 a 和 字符串第一個(gè)字符 a 比較,匹配上了,于是讀取正則表達(dá)式第二個(gè)字符;
讀取正則表達(dá)式第二個(gè)匹配符 b{1,3} 和字符串的第二個(gè)字符 b 比較,匹配上了。但因?yàn)?b{1,3} 表示 1-3 個(gè) b 字符串,以及 NFA 自動(dòng)機(jī)的貪婪特性(也就是說(shuō)要盡可能多地匹配),所以此時(shí)并不會(huì)再去讀取下一個(gè)正則表達(dá)式的匹配符,而是依舊使用 b{1,3} 和字符串的第三個(gè)字符 b 比較,發(fā)現(xiàn)還是匹配上了,于是繼續(xù)使用 b{1,3} 和字符串的第四個(gè)字符 c 比較,發(fā)現(xiàn)不匹配了,此時(shí)就會(huì)發(fā)生回溯;
發(fā)生回溯后,我們已經(jīng)讀取的字符串第四個(gè)字符 c 將被吐出去,指針回到第三個(gè)字符串的位置,之后程序讀取正則表達(dá)式的下一個(gè)操作符 c,然后再讀取當(dāng)前指針的下一個(gè)字符 c 進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)匹配上了,于是讀取下一個(gè)操作符,然后發(fā)現(xiàn)已經(jīng)結(jié)束了。
這就是正則匹配執(zhí)行的流程和簡(jiǎn)單的回溯執(zhí)行流程,而上面的示例在匹配到“com/dzfp-web/pdf/download?request=6e7JGm38jf.....”時(shí)因?yàn)樨澙菲ヅ涞脑?,所以程序?huì)一直讀后面的字符串進(jìn)行匹配,最后發(fā)現(xiàn)沒(méi)有點(diǎn)號(hào),于是就一個(gè)個(gè)字符回溯回去了,于是就會(huì)導(dǎo)致了 CPU 運(yùn)行過(guò)高。
所以我們應(yīng)該慎重使用 Split() 方法,我們可以用 String.indexOf() 方法代替 Split() 方法完成字符串的分割。如果實(shí)在無(wú)法滿足需求,你就在使用 Split() 方法時(shí),對(duì)回溯問(wèn)題加以重視就可以了。
總結(jié)本文通過(guò) String 源碼分析,發(fā)現(xiàn)了 String 的不可變特性,以及不可變特性的 3 大優(yōu)點(diǎn)講解;然后講了字符串優(yōu)化的三個(gè)手段:不要直接 += 字符串、善用 intern() 方法和慎重使用 Split() 方法。并且通過(guò) StringBuilder 的源碼分析,了解了 append() 性能高的主要原因,以及正則表達(dá)式不穩(wěn)定性導(dǎo)致回溯問(wèn)題,進(jìn)入導(dǎo)致 CPU 使用過(guò)高的案例分析,希望可以切實(shí)的幫助到你。