加速替代CUDA！摩爾線程開(kāi)源vLLM-MUSA 加速國(guó)產(chǎn)GPU AI

11月5日消息，近日，摩爾線程上線了大語(yǔ)言模型高速推理框架開(kāi)源項(xiàng)目vLLM的MUSA移植版本，為開(kāi)發(fā)者提供基于摩爾線程全功能GPU進(jìn)行開(kāi)源項(xiàng)目MUSA移植的范例。

摩爾線程表示，正努力圍繞自主研發(fā)的統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)GPU、MUSA軟件平臺(tái)，構(gòu)建完善好用的MUSA應(yīng)用生態(tài)。

vLLM是一個(gè)高效且易用的大模型推理和服務(wù)框架，支持創(chuàng)新的PagedAttention內(nèi)存管理、連續(xù)批處理請(qǐng)求、CUDA/HIP圖的快速模型執(zhí)行、CUDA核心優(yōu)化、分布式推理支持等，可顯著提高大語(yǔ)言模型(LLM)的推理性能。

目前，vLLM已在各種大語(yǔ)言模型中得到廣泛應(yīng)用，成為業(yè)界常用的開(kāi)源大模型推理框架。

摩爾線程基于vLLM v0.4.2版本，進(jìn)行了移植適配，使之支持摩爾線程GPU后端Device，并完全開(kāi)源，開(kāi)發(fā)者可以二次開(kāi)發(fā)、升級(jí)vLLM到社區(qū)更新版本等。