CCⅡ低通濾波器的PSpice仿真分析
0 引言
計(jì)算機(jī)仿真是電路設(shè)計(jì)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。一方面它是可以代替采用簡化電路模型估算電路特性進(jìn)行驗(yàn)證的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式, 能高效地進(jìn)行電路參數(shù)的確定和方案的優(yōu)選, 并在設(shè)計(jì)初期對產(chǎn)品的性能進(jìn)行可靠的預(yù)測, 從而提高設(shè)計(jì)質(zhì)量, 縮短設(shè)計(jì)周期, 節(jié)省設(shè)計(jì)費(fèi)用,故已成為現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法中必不可少的組成部分; 另一方面, 它能利用仿真軟件得出電路性能受電路中關(guān)鍵參數(shù)的影響, 更好地掌握電路的特性和指標(biāo), 對實(shí)際電路調(diào)試工作具有指導(dǎo)意義。本文以CCⅡ低通濾波器的設(shè)計(jì)為例, 先采用理論分析設(shè)計(jì)低通濾波電路, 然后運(yùn)用OrCAD/ Pspice 進(jìn)行仿真分析和優(yōu)化設(shè)計(jì), 最后對設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證, 以使電路性能達(dá)到設(shè)計(jì)要求。同時(shí), 也便于了解該電路受參數(shù)變化的影響及其高低溫情況下的性能變化等特性。
1 濾波電路的設(shè)計(jì)
圖1 基于CC Ⅱ的低通濾波電路
一般地, 圖1 所示電路的轉(zhuǎn)移函數(shù)可以通過列寫電路節(jié)點(diǎn)a, b, o 的電流方程來求得, 即對a 節(jié)點(diǎn)有:
式中: K 為CCⅡ的電流放大倍數(shù)。聯(lián)系以上等式可以求得圖1 所示電路的轉(zhuǎn)移函數(shù)為:
由圖1 所示電路的轉(zhuǎn)移函數(shù)可以得出電路參數(shù)與元件值的關(guān)系:
這種設(shè)計(jì)方法的主要思路是通過令R1 = R2 = R ,C1 = C2 = C 來減小元件的分散性, 然后根據(jù)式( 7) ,式( 8) 進(jìn)行設(shè)計(jì), 從而確定每個(gè)元件的參數(shù)值, 其設(shè)計(jì)步驟如下:
?。?1) 令R1 = R2 = R, C1 = C2 = C, 并選取適當(dāng)?shù)腃 值;
?。?2) 根據(jù)給定的ωp 和式( 7) , 求出R;
?。?3) 根據(jù)給定的Q 值和式( 8) , 求出K ;
?。?4) 進(jìn)行PSpice 仿真分析以及優(yōu)化設(shè)計(jì)。
設(shè)計(jì)指標(biāo)為: f p = 105 Hz, Q = 1/ √2。
根據(jù)電路參數(shù)與元件值的關(guān)系以及設(shè)計(jì)步驟選取C = 1 nF, 則可求得: R = 10 k , K = √2 - 3。
2 電路的PSpice 仿真分析與優(yōu)化
首先對原始電路設(shè)計(jì)方案在OrCAD/ Capture 下繪圖, 其中CCⅡ的仿真模型采用子電路形式, 所有元件都調(diào)用PSpice 仿真庫中的模型, 選電流源為交流源,交流電路為1 A, 直流電流為0 A , 設(shè)電容C1 和C2 的初始值為0; 分析類型為AC Sw eep/ Noise, 起始頻率為10 Hz, 終止頻率為100 MHz, 掃描記錄點(diǎn)數(shù)為1 000; 掃描類型為Log arithmic, 掃描方式為Decade, 以此進(jìn)行電路仿真, 得到的電路初始幅頻特性曲線如圖2所示。從電路的轉(zhuǎn)移函數(shù)可知, 圖1 所示的濾波器為二階低通濾波器, 對比二階低通濾波器的幅頻特性可以得知, 其原始電路的設(shè)計(jì)指標(biāo)不符合要求。
圖2 輸出電流I o 的頻率特性曲線
2. 1 電路參數(shù)分析
對原電路進(jìn)行參數(shù)掃描分析時(shí), 可將基本特性分析類型設(shè)置為AC Sw eep/ Noise 進(jìn)行分析, 其他參數(shù)設(shè)置相同, 每次分別將R1 , R2, C1, C2 設(shè)置為全局變量進(jìn)行參數(shù)掃描分析, 仿真分析結(jié)果如圖3所示。此時(shí), R1 =R2 = 10 kΩ, C1 = 10 pF, C2 = 10F。
圖3 參數(shù)掃描分析后Io 的頻率特性曲線。
2. 2 電路優(yōu)化設(shè)計(jì)
PSpice A/ A是OrCAD 高級(jí)版本新增加的高級(jí)分析工具, 包含Sensit iv ity , MONte Carlo, Smoke, Optimizer, Paramet ric Plo tter A nalysis 等高級(jí)分析功能, 它可在PSpice A/ D 分析的基礎(chǔ)上, 最大程度地提高所設(shè)計(jì)電路的性能及可靠性。靈敏度分析是電路優(yōu)化設(shè)計(jì)的第一步, 往往需要將分析結(jié)果傳給優(yōu)化設(shè)計(jì)工具Opt imizer。靈敏度分析的步驟如下:
?。?1) 繪制電路圖, 繪制電路圖的元件取自專供PSpice A/ A 使用的“advance”文件夾, 并采用變量表設(shè)置元件參數(shù);
?。?2) 執(zhí)行PSpice 分析, 確定電路的性能指標(biāo);
?。?3) 使用靈敏度工具Sensit iv ity 進(jìn)行靈敏度分析,將程序運(yùn)行結(jié)果傳給Opt imizer。
由運(yùn)行結(jié)果可知, 對電路指標(biāo)最敏感的元件是R1和C1??梢哉{(diào)用PSpice A/ A 中的優(yōu)化設(shè)計(jì)Opt imizer模塊對電路中最敏感的元件參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
電路的優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)際上是一個(gè)約束優(yōu)化問題, 是在電路特定拓?fù)浜驮骷?shù)范圍的約束下, 通過調(diào)整元器件的值來使電路特定性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。優(yōu)化設(shè)計(jì)的步驟如下:
( 1) 啟動(dòng)優(yōu)化器Opt imizer;
?。?2) 設(shè)置優(yōu)化變量, 即設(shè)置待優(yōu)化的元件參數(shù), 通常選擇相對于該性能指標(biāo)中靈敏度影響較大的元件參數(shù)作為優(yōu)化參數(shù);
( 3) 選擇需要優(yōu)化的元件;
( 4) 設(shè)置優(yōu)化目標(biāo)函數(shù), 還需設(shè)定性能指標(biāo)的變化范圍, 即在MIN 框中指定目標(biāo)函數(shù)的最小值, 在MAX框中指定最大值, 在Weig ht 框中指定權(quán)重;
?。?5) 執(zhí)行優(yōu)化分析設(shè)計(jì)。優(yōu)化后的電路元件參數(shù)約為: R1= R2 = 65 kΩ , C1= 10 pF, C2 = 10F, 優(yōu)化后的特性曲線如圖4 所示。
圖4 優(yōu)化后低通濾波器的特性曲線
調(diào)用OrCAD/ PSpice 的函數(shù)功能可以從圖4 所示的特性曲線中得到濾波器電路的各項(xiàng)特性參數(shù)。其中,3 dB帶寬為250. 642 86 kHz; Q 值為1. 010 09; 中心頻率為106. 025 22 kHz; 3 dB 截止頻率為274. 568 34 kHz。
從上述參數(shù)可以看出, 優(yōu)化后的電路性能基本上( qudiao) 符合設(shè)計(jì)指標(biāo)的要求, 同時(shí)還有一定的裕度。
2. 3 溫度掃描分析
在實(shí)際電路中, 電阻阻值以及晶體管的許多模型參數(shù)值都與溫度的關(guān)系非常密切, 溫度變化必然通過這些元器件參數(shù)值的變化引起電路特性的變化。通過OrCAD/ Pspice 中的溫度掃描分析能夠模擬電路輸出特性受溫度變化的影響。為了設(shè)置元件的溫度系數(shù),Pspice 提供了一個(gè)專門的元件庫breakout . olb, 庫中元件的名稱為其關(guān)鍵字后加“break”, 可用該元件庫中的元件修改線路圖, 選中需設(shè)置溫度系數(shù)的元件, 再選擇菜單Edit PSpice mo del, 程序?qū)棾鯬spice Model Editor 模型編輯器, 這樣就可以在Pspice model 窗口中設(shè)置相應(yīng)的溫度系數(shù)。一般將其模型參數(shù)設(shè)置為:
“ . MODEL Rbreak RES R = 1 TC1 = 0. 004 TC2 =0. 000 5”即可。其中, Rbreak 是電阻的模型名稱, 必須與電路圖中的電阻標(biāo)識(shí)一致, 否則就會(huì)出錯(cuò); RES 是電阻模型的關(guān)鍵字; R 為電阻的倍乘系數(shù); T C1 和T C2 分別為電阻的一階、二階溫度系數(shù)。在通常的電路特性分析時(shí), Pspice 的內(nèi)定溫度為27℃ 。圖5 給出了經(jīng)過上述優(yōu)化后的電路分別在- 20 ℃, - 10℃ , 0 ℃, 10℃ ,20℃ , 50℃ , 80℃ , 100℃ 下的濾波器特性曲線。
2. 4 Mo nte??Carlo 分析通過優(yōu)化設(shè)計(jì)確定電路中每一個(gè)元器件的參數(shù)值,通常稱為標(biāo)稱值。在實(shí)際生產(chǎn)中, 按照標(biāo)稱值選用的元器件值不可能完全相同, 而具有一定的離散性。這樣,實(shí)際組裝的電路特性就不可能與標(biāo)稱值模擬的結(jié)果完全相同。用PSpice 提供的MonteCar lo 分析能夠模擬實(shí)際生產(chǎn)中因元器件值的分散性所引起電路特性的分散性。
圖5 溫度掃描時(shí)濾波器的特性曲線
在進(jìn)行MonteCarlo 分析之前, 還需要對元器件進(jìn)行容差設(shè)置。元件的容差有器件容差, 批容差和組合容差3 種。其中, 器件容差指可以獨(dú)立變化的、由同一“ . model”語句定義的容差, 用“DEV” 表示; 批容差指同時(shí)變大或變小的容差, 用“LOT”表示; 組合容差指將器件容差與批容差組合起來使用的容差方式。容差設(shè)置的方法與溫度系數(shù)的設(shè)置方法類似。
Mo nte-Carlo 屬于統(tǒng)計(jì)分析中的一種, PSpice 中專門提供了統(tǒng)計(jì)分析用的元器件符合庫breakout . olb。
因此, 調(diào)用breakout . olb 中相應(yīng)的元件即可修改電路圖, 打開模型編輯器則可設(shè)置元件模型參數(shù), 圖1 中的電阻參數(shù)設(shè)置為: . model Rbr eak RES ( R= 1 DEV =5% ); 電容參數(shù)設(shè)置為: . mo del Cbr eak CAP ( C = 1DEV= 10%); DEV= 10% 表示獨(dú)立隨機(jī)變化, 變化范圍為10%。電阻獨(dú)立隨機(jī)變化服從高斯分布, 容差范圍為5% ; 電容獨(dú)立隨機(jī)變化也服從高斯分布, 容差范圍為10%, 分析次數(shù)設(shè)為20, 選擇AC Sweep/ N oise 分析, 同時(shí)設(shè)置好其分析參數(shù), 最后進(jìn)行蒙托卡諾分析, 所得到的3 dB 帶寬、中心頻率、Q 值、截止頻率的直方圖分別如圖6~ 圖9 所示。
通過蒙托卡諾分析結(jié)果的直方圖可以得知, 生產(chǎn)中只要按照Monte??Car lo 分析設(shè)定容差所要求選定的相應(yīng)參數(shù)即可。盡管在實(shí)際生產(chǎn)中存在元器件參數(shù)的分散性, 但產(chǎn)品的成品率還是較高的, 因而具有較好的實(shí)用性。
圖6 3 dB 帶寬分布直方圖
圖7 中心頻率分布直方圖
圖8 Q 值分布直方圖
圖9 3 dB 截止頻率分布直方圖
2. 5 最壞情況分析
最壞情況是一種極端情況, 在實(shí)際中出現(xiàn)的概率極低。但是, 最壞情況分析結(jié)果卻從另外一個(gè)方面反映了電路設(shè)計(jì)的好壞。如果最壞情況的分析結(jié)果都能滿足性能指標(biāo)要求或與性能指標(biāo)要求差距不大, 那么將這種電路設(shè)計(jì)用于生產(chǎn)時(shí), 電路的質(zhì)量一定很高。電路中電容、電阻的容差設(shè)置同蒙托卡諾分析所得出的在最壞情況下的濾波器特性曲線如圖10 所示。
圖10 最壞情況下濾波器的特性曲線
從該特性曲線可得, 該濾波器在惡劣環(huán)境下, 仍能保持良好的中心頻率穩(wěn)定度、3 dB 帶寬、Q 值和截止頻率。
3 結(jié)語
通過使用OrCAD/ PSpice 仿真分析可以找到濾波電路的最優(yōu)參數(shù), 并且通過參數(shù)掃描分析、溫度分析、蒙托卡諾分析、最壞情況分析, 可以得到該濾波器在參數(shù)變化、溫度變化、參數(shù)最惡劣情況下的電路特性, 同時(shí)也能獲取實(shí)際生產(chǎn)中的成品率。而現(xiàn)代電路仿真技術(shù)及EDA 技術(shù)能夠大大縮短整個(gè)設(shè)計(jì)時(shí)間, 減少反復(fù)設(shè)計(jì),節(jié)省設(shè)計(jì)成本。在電路板生產(chǎn)出來之前, 就能獲取關(guān)于產(chǎn)品成品率、高低溫特性以及極端情況下的電路特性,以便能更全面了解電路的性能。因而能夠有效提高設(shè)計(jì)質(zhì)量以及電路在各種復(fù)雜條件下的工作能力, 從而提高成品率。