摘要:先來個小測試,您看封面圖的數(shù)字是5還是2?這個是色盲測試的題目。其原理在于我們的眼中用來分辨顏色的錐狀細胞的差異,錐狀細胞通過對三原色的感知來識別萬色萬物,而機器中是怎么樣識別的呢?
我們這樣看著世界
人們都知道,把大象放進冰箱需要三步,而人眼把世界放進大腦也可簡單分為三步:眼球感應(yīng)到像(傳感器采集并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號)——轉(zhuǎn)成神經(jīng)信號傳到大腦(通過通訊系統(tǒng)將信號傳到處理器)——大腦處理并存放(處理器轉(zhuǎn)化成屏幕可顯示與存儲的格式)。
所以,人眼開始看到的圖像格式由光信號轉(zhuǎn)化成了神經(jīng)中的電信號與化學(xué)信號,傳播格式已經(jīng)不同了!機器也是要轉(zhuǎn)換的。
1.1 大腦里的格式——RGB圖像格式
首先,屏幕是由一個個像素點組成的,里面絢麗的色彩也就只是出自像素點上紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色而已,這種色彩的表示方法稱為RGB色彩空間表示(它也是多媒體計算機技術(shù)中用得最多的一種色彩空間表示方法),如下圖所示:
圖1
根據(jù)三基色原理,任意一種色光F都可以用不同分量的R、G、B三色相加混合而成。如公式 1.1所示。
公式 1.1 三基色原理
白光是多種光的混合,所以當三基色系數(shù)最大時為白色,零時為黑色,而介于兩者間的就是世間百色了。
每個像素點就像一個顏料盒,盒子越大,裝的色彩種類越多,則這個像素點能表達的色彩越豐富,而這個盒子的大小在電腦里叫做存儲空間,調(diào)色的方式則是改變?nèi)?,下面的表越往下,所需要的存儲空間越大,但每個像素點能描述的顏色越準確,屏幕的畫面也就越逼真。
RGB常見的格式如表 1.1所示,不用詳細看,留著以后查就好。
表 1.1 RGB常見格式
格式 |
說明 |
RGB1 |
2色,每個像素用1位表示 |
RGB4 |
16色,每個像素用4位表示 |
RGB8 |
256色,每個像素用8位表示 |
RGB565 |
每個像素用16位表示,RGB分量分別使用5位、6位、5位 |
RGB16 |
每個像素用16位表示,RGB分量都使用5位(剩下的1位不用 |
RGB24 |
每個像素用24位表示,RGB分量各使用8位 |
RGB32 |
每個像素用32位表示,RGB分量各使用8位(剩下的8位不用) |
ARGB32 |
每個像素用32位表示,RGB分量各使用8位(剩下的8位用于表示Alpha通道值) |
1.2 眼球上的格式——YUV圖像格式
與RGB視頻信號傳輸相比,YUV最大的優(yōu)點在于只需占用極少的帶寬(RGB要求三個獨立的視頻信號同時傳輸),兩種格式對帶寬的占用量噸位差異如下圖一般,RGB占用的帶寬要大得多。
圖2
所以我們存儲的時候為了節(jié)約空間(偷工解料?)、方便打包就用了亮度信號Y和兩個色差信號R-Y(紅色-亮度,即U)、B-Y(藍色-亮度,即V)分別進行編碼,然后發(fā)出去,到了顯示終端再轉(zhuǎn)換回RGB格式,這種色彩的表示方法就是所謂的YUV色彩空間表示。這時候也許你會問“咦,G(綠色)哪去了”,其實兩種顏色加亮度也能通過算法大致表達出原本的顏色(果然偷工減料),所以就算是融合進R和B里了。
難道只為了省點帶寬所以我們就義無反顧選擇了YUV格式嗎?
當然不是!好吧,雖然低帶寬也很重要。
采用YUV色彩空間更重要在于它的亮度信號Y和色度信號U、V是分離的,這樣分開的好處就是不但可以避免相互干擾,還可以降低色度的采樣率而不會對圖像質(zhì)量影響太大。如果U、V為零,就沒有顏色,變成黑白電視了。當然,Y也是一個重要參數(shù),其實平時我們看一個顏色深淺是很不一樣的,而深淺取決于亮度Y,Y的影響如下圖示。
圖3
下面只介紹一種YUV格式,大家觸類旁通。
1) YUV 4:2:2
4代表存放流碼中有4個Y,2表示存放流碼中有2個U色差值,第二個2表示存放流碼中有2個V色差值。
下面的四個像素為:[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]
存放的碼流為:Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3
映射出像素點為:[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3]
圖4
上圖是YUV4:2:2的采樣網(wǎng)絡(luò),燈光樣例(Y)用叉表示,色度樣例(U、V)則用圈表示。每個點都有叉,而圈只有一半,所以這就是為什么上面的存放流碼四個Y齊全,而U、V只有一半。
1.3 RGB/YUV格式轉(zhuǎn)換
由此可見,兩種兵器各有所長,YUV長于處理和傳輸,RGB長于表達,都愛不釋手怎么辦?下附兩者鍛造秘籍!
YUV(YCrCb)與RGB的轉(zhuǎn)化關(guān)系,可用公式 1.2來描述。
公式 1.2 YUV與RGB轉(zhuǎn)化關(guān)系
進行轉(zhuǎn)化得公式 1.3。
公式 1.3 YUV與RGB簡化轉(zhuǎn)換
其中RGB取值范圍均為0-255。