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[導讀]對于人臉識別技術的運用,國際社會早已有所討論。2013年聯(lián)合國大會通過決議——“數(shù)字時代的隱私權”。其中強調(diào),“盡管對公共安全的關注可說明收集和保護某些敏感信息的合理性”,但各國政府需充分遵守其按照國際人權法所承擔的義務,各國應“設立或維護現(xiàn)有的獨立有效的國內(nèi)監(jiān)督機制,使其能夠確保國家通信監(jiān)控、通信截獲以及個人數(shù)據(jù)收集工作具備適當?shù)耐该鞫炔⒔邮軉栘煛薄?

對于人臉識別技術的運用,國際社會早已有所討論。2013年聯(lián)合國大會通過決議——“數(shù)字時代的隱私權”。其中強調(diào),“盡管對公共安全的關注可說明收集和保護某些敏感信息的合理性”,但各國政府需充分遵守其按照國際人權法所承擔的義務,各國應“設立或維護現(xiàn)有的獨立有效的國內(nèi)監(jiān)督機制,使其能夠確保國家通信監(jiān)控、通信截獲以及個人數(shù)據(jù)收集工作具備適當?shù)耐该鞫炔⒔邮軉栘?rdquo;。

不久前,科技巨頭聚集地——美國舊金山通過法案,成為美國第一個禁止警察和當?shù)卣畽C構使用人臉識別的大城市。這個法案也引起了不少爭議,反對者認為,不應該完全禁用,而應該對如何使用這項技術進行更細致、更全面的規(guī)范。

近日有媒體報道,有商家在網(wǎng)絡商城上公開兜售“人臉數(shù)據(jù)”。這17萬條數(shù)據(jù)背后,是2000張臉,他們的主人有明星、普通市民,還有部分未成年人。而被采訪的當事人表示,自己不僅對自己的“人臉數(shù)據(jù)”被出售毫不知情,甚至連自己的面部數(shù)據(jù)是什么時候被采集的都不清楚。這些數(shù)據(jù)包括帶人臉的位置信息,以及人臉的106處關鍵點,如眼睛、耳朵、鼻子等輪廓信息。

售賣這些“人臉數(shù)據(jù)”的店家,是一位從事人工智能相關工作的技術人員,收集了大量人臉數(shù)據(jù),自稱出售信息只是為了“掙個飯錢”,并不提供當事人的人名和身份證號等信息。

盡管該商品被舉報后下架,但該事件卻把一直以來被忽略的人臉信息的數(shù)據(jù)安全問題擺到了人們面前。特別是近日來在社交軟件中一度風靡的換臉游戲,讓人們忽然驚覺:假如我的臉被“賣”了怎么辦?密碼被盜可以換,可我去哪兒換一張臉?

我的臉能證明“我是我”嗎?

與指紋、虹膜、DNA一樣,人臉識別是基于人臉部特征進行身份識別的一種生物識別技術,被認為可以非常便捷地證明“我是我”。事實上在人們習慣使用人臉識別解鎖手機之前,那些立在路邊的監(jiān)控攝像頭,藏在手機里的美圖軟件、猜年齡軟件等,都在應用著面部信息識別的技術。

從技術操作的流程來說,人臉識別技術大致需要通過采集、定位、匹配與識別等幾大步驟來完成,而它的背后需要有龐大的數(shù)據(jù)庫和精密的電腦計算。

值得注意的是,人臉信息又不同于密碼和指紋,它的搜集過程可以是不被察覺的,被識別者可能在沒有意識或沒有直接接觸時,就被采集信息。很多時候人們在“被刷臉”,而自己卻連說“不”的機會都沒有。你走在路上、坐在地鐵里,臉部信息可能就在不知不覺中被搜集走了,可你卻絲毫意識不到。

當然,目前已經(jīng)證明,人臉識別技術用于抓捕危險逃犯、查獲拐賣人口以及確認交通肇事逃逸者等維護社會治安穩(wěn)定的領域,表現(xiàn)出精準高效的優(yōu)勢。很多人認為,“只要我不做違法違規(guī)的壞事,我的信息被采集也無所謂。”

“人臉識別技術并沒有人們想象得那么安全。”中國圖象圖形學學會可視化與可視分析專委會秘書長、天津大學軟件工程專業(yè)教授張加萬表示,人臉識別技術近年來發(fā)展非常迅猛,很多高校和科研機構都在從事相關研究?,F(xiàn)在,專業(yè)技術人員可以用技術手段合成二維、三維照片,輕松欺騙電腦系統(tǒng),讓大家相信,那個并不是“我”的人,就是“我”。

這是智能技術帶來的安全隱患,即使人臉識別中的活體檢測技術,也并非銅墻鐵壁般牢靠,“一旦被破解,整個面部識別也就形同虛設了。”

技術遠遠“跑”在監(jiān)管前面

電影《碟中諜4》里有一個令人印象深刻的場景:男主角湯姆·克魯斯戴著神奇的“眼鏡”,在人頭攢動的火車站行走,一眨眼的工夫已經(jīng)被認出,隨即被特工盯梢。迎面走來美女殺手,手機發(fā)出滴滴的報警聲,上面已經(jīng)顯示出對方完整的姓名和信息……

如今電影里的設想已經(jīng)出現(xiàn)在我們真實的生活中。上述報道中,盡管兜售臉部信息的賣家稱,自己并未出售相關的個人身份證等信息,但張加萬認為,這依舊存在著很大的個人信息泄漏的風險。

通過不同數(shù)據(jù)庫的交叉比對,很容易證明一個人的身份。他舉例說,比如一個人留的快遞收件人姓名是假名,但他的住址信息在其他數(shù)據(jù)庫中依然有其真實身份信息,只需要幾個數(shù)據(jù)庫進行比對,則很容易找到兩個名字之間的關聯(lián)。有了人臉信息,可以實現(xiàn)實時換臉,直接解鎖手機、打開門禁、刷臉支付,倘若再配合音頻仿真技術,則更具有迷惑性,可能產(chǎn)生一系列的安全問題。

技術顯然遠遠“跑”在了監(jiān)管的前面。目前在大部分國家,仍然沒有關于人臉識別技術及其數(shù)據(jù)使用的相關立法,人們不知道這些屬于自己的數(shù)據(jù)信息被收集到哪里,又將被如何使用。即使對從事人臉識別技術的研究人員,也看不清其未來發(fā)展將走向何方。正如人們往往只看得見浮現(xiàn)于大海中的部分冰山,而隱藏在海面以下的才是更巨大的冰山。

加強人臉特征信息全鏈條防護

“技術是一把雙刃劍。”中國青少年科技輔導員協(xié)會人工智能教育專委會一位委員在接受采訪時表示,一些隱藏的安全隱患也可能來自誤操作等其他原因。比如智能攝像頭將數(shù)據(jù)向云端上傳時需要網(wǎng)絡傳輸,這個過程可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露;也有可能數(shù)據(jù)管理者與一些不具備足夠服務能力的第三方合作出現(xiàn)安全漏洞。當然也不排除一些人為的因素,都可能會導致人臉數(shù)據(jù)的泄漏。

9月20日舉辦的金融網(wǎng)絡安全論壇上,央行科技司司長李偉表示,在網(wǎng)絡空間僅依靠人臉等單一特征進行金融交易驗證,存在嚴重交易隱患。金融機構在相關交易時,人臉數(shù)據(jù)采集應提前告知用戶信息使用的方式,明確獲得客戶授權。

張加萬也提醒,現(xiàn)在對于人臉數(shù)據(jù)的科普還遠遠不能讓人們充分意識到其隱藏的風險,“很多客戶根本看不懂那些授權文件里的內(nèi)容代表哪些具體內(nèi)涵,但為了使用那些服務,還是同意了授權。”

“不要簡單地將人臉特征作為唯一的交易驗證因素,須根據(jù)風險等級結合用戶口令等其他因素進行多因素認證。”李偉表示,人臉屬于弱隱私生物特征,信息誤用風險比較大。部分機構高估了弱隱私特征的識別作用,在網(wǎng)絡空間僅依靠單一特征進行金融交易驗證,存在嚴重隱患。這是一個需要引起注意的問題,張加萬也在各種場合呼吁,在技術仍存在風險的時候,別太急于廣泛應用于各種商業(yè)領域。

從與老百姓錢袋子直接相關的人臉識別支付應用角度,李偉認為目前線下應用風險相對可控,但也應遵循“用戶授權、最小夠用”“表達意愿、多重認證”以及“風險補償、全程防護”原則。他建議要主動建立健全風險賠付資金、保險計劃、應急處置等風險補償機制,綜合運用多種信息技術,加強人臉特征信息端到端的全鏈條安全防護。

眨一眨眼睛手機就能解鎖,刷臉能直接通過機場安檢……當人們盡享技術給生活帶來便捷的同時,與之相伴而來的,還有各種想象不到的陷阱。而應該對如何使用這項技術進行更細致、更全面的規(guī)范。需要專家們進行更加深入的探索和思考。

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