基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的虛擬傳感器溫度補償系統(tǒng)

摘要：介紹了一體化虛擬溫度傳感器補償儀，運用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，與虛擬儀器技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)建了虛擬壓阻式傳感器的溫度補償系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，該方法有效地抑制干擾因素，獲得高穩(wěn)定性測量結(jié)果。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；虛擬儀器；傳感器

0 引言
    固態(tài)壓阻式傳感器是利用半導(dǎo)體的壓阻效應(yīng)所制成的傳感器，其靈敏度將隨溫度的變化而變化，導(dǎo)致輸入輸出特性存在非線性。表現(xiàn)為被測的目標(biāo)參量為零或保持恒定值時，改變工作環(huán)境溫度，則傳感器的零點或輸出電壓值均發(fā)生變化，這將給測量目標(biāo)參量帶來誤差。傳統(tǒng)的溫度補償方法有：恒流源供電法、電壓正反饋補償法、熱敏電阻補償法，但以上三種方法只能是靈敏度溫度系數(shù)接近于零，很難在較寬的溫度范圍內(nèi)得到完全補償。因此，本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和虛擬儀器相結(jié)合，設(shè)計了壓阻式壓力傳感器的溫度補償系統(tǒng)，消除了溫度影響同時也進行了零點及非線性補償。

1 補償系統(tǒng)的工作原理
    補償系統(tǒng)由傳感器和溫度補償器兩部分組成。傳感器部分包括主傳感器與溫度監(jiān)測傳感器：主傳感器為固態(tài)壓阻式傳感器，它與數(shù)據(jù)采集卡(DAQ)組成測試系統(tǒng)；對主傳感器進行溫度補償要引入溫度監(jiān)測傳感器，它起到監(jiān)測工作環(huán)境溫度的作用；溫度補償器是一個軟件模塊，補償系統(tǒng)要對上述2個傳感器進行數(shù)據(jù)融合，因此溫度補償軟件模塊也是一個多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)。

1．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
    對壓阻式壓力傳感器進行溫度補償，可以在一定的工作溫度范圍內(nèi)選定。表1列出了在20℃～65℃間6個溫度狀態(tài)的靜態(tài)標(biāo)定數(shù)據(jù)，同時在選用的壓阻式壓力傳感器量程范圍內(nèi)選了5個標(biāo)定值，因此獲得了30個標(biāo)定數(shù)據(jù)。其中，20個數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，10個數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)校驗樣本數(shù)據(jù)。
    從表1的標(biāo)定值可以看出，在輸入壓力值不變的情況下，工作環(huán)境溫度改變，壓力傳感器的輸出電壓值也隨之改變。

1．2 樣本數(shù)據(jù)歸一化處理
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所處理的數(shù)據(jù)應(yīng)是在-1和+1間的歸一化數(shù)據(jù)，因此采用如下公式進行傳感器輸出數(shù)據(jù)的歸一化處理：
    
   

 式中，為第m個樣本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出歸一化值；Xim和Om為第m個樣本的輸入輸出標(biāo)定值，本文中i=1，2；Ximax和Ximin為第i個傳感器輸出最大、最小標(biāo)定值。
1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練
    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：

    基于該系統(tǒng)采用3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入層i=1，2，共有2個節(jié)點，分別輸入壓阻傳感器和溫度傳感器的輸出電壓值Up和Ut。隱層節(jié)點數(shù)j=1，2，…，l可在3～30范圍內(nèi)選擇，視補償效果而定。輸出層節(jié)點k=1，為一個節(jié)點，表示輸出壓力值Pt。

    溫度補償系統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ot和分別為歸一化的網(wǎng)絡(luò)輸出的計算值與標(biāo)定值；m為樣本序號；M為樣本總數(shù)；訓(xùn)練的樣本數(shù)越多，網(wǎng)絡(luò)的計算結(jié)果Ot的偏差越小。根據(jù)標(biāo)定實驗提供的學(xué)習(xí)樣本，采用BP算法學(xué)習(xí)修正網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，直到滿足精度要求為止。訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍不能使用，必須使用附加樣本進行性能驗證，如不能滿足要求，就需要重新訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是一個反復(fù)的過程。
1．4 學(xué)習(xí)算法的圖形化編程
    在LabVIEW中要實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可通過多種方式實現(xiàn)：利用CIN節(jié)點調(diào)用外部編譯好的C或者C++程序；利用MATLAB Script節(jié)點編輯或調(diào)用MATLAB程序；利用LabVIEW本身的圖形編程語言編程實現(xiàn)。
    同上述兩種方法相比，用LabVIEW本身的圖形語言來編程有很多的優(yōu)勢。LabVIEW的G程序是獨立于運行平臺的，不需要依賴其他軟件。而且作為一種圖形化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的程序語言，LabVIEW可以更方便地實現(xiàn)給定的算法，程序更加清晰明了，修改起來也更加方便。同時利用子程序技術(shù)，可以大大提高程序的利用率。基于此，本文采用圖形編程的方法來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。圖3為實現(xiàn)BP算法的LabVIEW程序。

2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    系統(tǒng)使用NI公司的LabVIEW和PCI-MIO-16E-1多功能數(shù)據(jù)采集卡實現(xiàn)溫度補償系統(tǒng)。在LabVIEW平臺下開發(fā)出“虛擬傳感器參數(shù)檢測儀”，完成數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理。在此基礎(chǔ)上嵌入MATLAB程序進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算。
2．1 面板設(shè)計
    前面板主要由兩部分組成：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊和數(shù)據(jù)保存模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊執(zhí)行壓阻傳感器的溫度補償；數(shù)據(jù)保存模塊將訓(xùn)練后的相關(guān)數(shù)據(jù)進行保存并寫入文件中。
2．2 程序流程圖設(shè)計
    在LabVIEW中，流程圖是程序運行的基礎(chǔ)。流程圖主要完成前面板上各個部分的相應(yīng)功能，包括執(zhí)行MATLABScript操作和While Loop操作。
2．3 數(shù)據(jù)運行及保存
    當(dāng)程序開始運行，分別在“壓阻傳感器輸出”和“溫度傳感器輸出”中輸入25．42和27．01，然后單擊“開始”按鈕，則在“壓力”數(shù)據(jù)框中顯示出0。通過實驗可以看出：虛擬溫度補償儀的補償效果非常好。

3 結(jié)論
    研究表明：將經(jīng)典傳感器經(jīng)信號調(diào)理單元與微計算機賦予智能的結(jié)合，建立智能傳感器系統(tǒng)是改善經(jīng)典傳感器性能的有效途徑。本文運用LabVIEW圖形化編程語言實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。通過仿真實例驗證，該方法快速有效，而且編程簡單清晰。