當(dāng)前位置:首頁 > 工業(yè)控制 > 工業(yè)控制
[導(dǎo)讀]摘要:針對實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)模糊PID控制器時(shí),需要建立比例、積分和微分三個(gè)模糊控制器,存在模糊規(guī)則較繁雜、運(yùn)算量大、速度慢等問題,提出了以PD模糊控制器代替P1模糊控制器,采用兩個(gè)PD模糊控制器,并引入FPGA技術(shù),實(shí)現(xiàn)模

摘要:針對實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)模糊PID控制器時(shí),需要建立比例、積分和微分三個(gè)模糊控制器,存在模糊規(guī)則較繁雜、運(yùn)算量大、速度慢等問題,提出了以PD模糊控制器代替P1模糊控制器,采用兩個(gè)PD模糊控制器,并引入FPGA技術(shù),實(shí)現(xiàn)模糊PID控制器。通過QuartusⅡ和Matlab聯(lián)合仿真,比較了基于FBC和SBC實(shí)現(xiàn)的模糊PID控制器的控制效果,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方案的正確性和可行性。
關(guān)鍵詞:模糊PID;控制器;FPGA:QuartusⅡ;Matlab

0 引言
    采用常規(guī)方法實(shí)現(xiàn)模糊PID控制器,通常需要設(shè)計(jì)比例、積分和微分三個(gè)模糊推理系統(tǒng),由于每一項(xiàng)都需要相應(yīng)的模糊控制器和模糊規(guī)則,存在運(yùn)算量大,求解時(shí)間長,響應(yīng)過程慢等問題,而且大量的模糊規(guī)則在實(shí)現(xiàn)時(shí)也需要消耗較多的邏輯資源。如果采用并行結(jié)構(gòu),以并行方式將PD模糊邏輯控制器PDFLC(PDFuzzy Logic Controller,PDFLC)和PIFLC,兩個(gè)模糊邏輯控制器模塊的輸出進(jìn)行疊加,實(shí)現(xiàn)PIDFLC,同時(shí)引入FPGA技術(shù),便可以解決上述問題。通過QuartusⅡ和Matlab聯(lián)合仿真,對設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了驗(yàn)證。

1 基于FPGA的模糊PID控制器實(shí)現(xiàn)原理
   
基于FPGA的模糊PID控制器的芯片結(jié)構(gòu)如圖1所示??刂破鞯妮斎肓渴强刂茖ο蟮膶?shí)際輸出量yp(t)與期望輸出量yD(t)的差值??刂破鬟€需要接收4個(gè)8 b的數(shù)字信號(hào),即表示比例增益KP、積分增益KI、微分增益KD和輸出增益KO的信號(hào);此外還要有2 b的模式選擇信號(hào),通過邏輯組合,選擇控制器的類型(PIFLC,PDFLC或PIDFLC的一種)。


    在設(shè)計(jì)模糊PID控制器時(shí),為節(jié)省FPGA的邏輯資源,一般不選擇含有三個(gè)模糊控制器的方案,而采用并行結(jié)構(gòu),將PDFLC和PIFLC兩個(gè)模糊控制器模塊的輸出相加,來實(shí)現(xiàn)PIDFLC。基于這種設(shè)想,先將PD控制器轉(zhuǎn)變成PI控制器,再將二者疊加。式(1)為PD控制器的位置表達(dá)式,式(2)為PI控制器的增量表達(dá)式。
    u(n)=KPe(n)+KDr(n)         (1)
    △u(n)=KPr(n)+KIe(n)       (2)
    式中:e(n)為采樣誤差信號(hào);r(n)為采樣誤差的變化率;△u(n)為控制量的增量。比較式(1)和式(2)可知,位置式的PD控制器可以轉(zhuǎn)換成增量式PI控制器,條件如下:
    ①r(n)和e(n)交換位置;
    ②KI取代KD;
    ③△u(n)取代u(n)。
    圖2為基于上述原理的控制器的結(jié)構(gòu)圖,圖中對PDFLC的輸出端求和(虛框部分),以代替PIFLC。


    每一個(gè)PDFLC模塊均采用兩輸入單輸出的Mandani型模糊推理系統(tǒng),輸入的兩個(gè)信號(hào)分別為誤差信號(hào)和誤差信號(hào)的變化率。在進(jìn)入模糊化之前,每一個(gè)輸入變量均乘以一個(gè)來自于PDFLC內(nèi)部的增益系數(shù)(KP和KI或KP和KD)。同樣,模糊化后輸出值也需乘一個(gè)來自于PDFLC內(nèi)部的增益系數(shù)(KO),PDFLC和PIFLC的輸出(uPDFLC和uPIFLC)之和作為PIDFLC的輸出(uPIDFLC)。模式選擇控制端的輸入變量決定輸出模式。由圖2可見PDFLC模塊是控制器設(shè)計(jì)中的核心,主要包括增益、模糊化、模糊推理和解模糊化模塊。
1.1 增益模塊
   
在PDFLC模塊的輸入和輸出部分各包含一個(gè)增益模塊。增益模塊中為兩輸入一輸出模塊。兩個(gè)輸入變量分別為來自外部的輸入變量和不同模式下對應(yīng)的增益系數(shù),它們的乘積作為該模塊的輸出。每個(gè)增益模塊各包含一個(gè)8 b的鎖存器,用于存儲(chǔ)增益系數(shù)的值,該值的具體數(shù)值取決于控制器工作在哪個(gè)工作方式。增益模塊的結(jié)構(gòu)如圖3所示。


1.2 模糊化挨塊
   
模糊化過程是使用兩個(gè)模糊器模塊完成的,每一個(gè)變量對應(yīng)一個(gè)模糊器模塊。每一個(gè)模糊器模塊輸入一個(gè)變量,產(chǎn)生四個(gè)輸出,即表示兩個(gè)主動(dòng)模糊集序列的i和i+1,及變量所對應(yīng)的隸屬度μi和μi+1。模糊器模塊由三部分構(gòu)成:存儲(chǔ)器、轉(zhuǎn)換器和增量器。存儲(chǔ)器模塊用作查找表,存放的是每個(gè)輸入變量的隸屬度值和主動(dòng)模糊集數(shù)。
    存儲(chǔ)器模塊中每個(gè)字節(jié)被分為兩個(gè)部分。第一部分表示第一個(gè)主動(dòng)模糊集的序列號(hào),第二個(gè)主動(dòng)模糊集的序列號(hào)是通過增量器在第一個(gè)主動(dòng)模糊集序列號(hào)上加1獲得的。字節(jié)的第二部分,表示第一個(gè)主動(dòng)模糊集中輸入變量的隸屬度數(shù)值。在第二個(gè)主動(dòng)模糊集中,輸入變量的隸屬度值是1減去第一個(gè)輸入變量的隸屬度值。即兩個(gè)連續(xù)模糊集的隸屬度值之和為1,用式(3)表示:
    μi+μi+1=1      (3)
1.3 推理機(jī)模塊
   
設(shè)計(jì)中使用的推理機(jī)模塊是建立在主動(dòng)規(guī)則選擇機(jī)制上的。主動(dòng)規(guī)則選擇器模塊使用的信息來源于模糊器中的主動(dòng)模糊集,且僅發(fā)主動(dòng)規(guī)則。通過這種方式使用模糊選擇器,可使被處理的規(guī)則的數(shù)目減少很多,主動(dòng)規(guī)則數(shù)目用式(4)表示:
    N=Vm      (4)
    式中:N為主動(dòng)規(guī)則數(shù)目;m為輸入數(shù);V為重疊模糊集的最大數(shù)目。在設(shè)計(jì)中,假設(shè)m=2,V=2,則每次主動(dòng)規(guī)則的數(shù)目為Vm=22=4個(gè)。
    除了主動(dòng)規(guī)則選擇器模塊,推理機(jī)還有另外兩個(gè)模塊。規(guī)則存儲(chǔ)模塊和最小電路模塊。3個(gè)模塊的連接圖如圖4所示。


1.4 解模糊化模塊
   
解模糊化是在解模糊器中完成的,采用的是重心法,用式(5)表示:
   
    式中:N為規(guī)則數(shù);μk為第k條規(guī)則的適應(yīng)度;βk為第k條規(guī)則輸出隸屬度函數(shù)的解模糊化數(shù)值。
    解模糊器由兩個(gè)累加器、一個(gè)乘法器和一個(gè)除法器構(gòu)成的。解模糊化模塊接受來自于推理機(jī)的四條規(guī)則序列和它們的隸屬度(在4個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)順序接收),并產(chǎn)生一個(gè)明確的輸出送到增益模塊,如圖5所示。


    在四個(gè)連續(xù)的時(shí)鐘周期內(nèi),來自推理機(jī)的隸屬度和規(guī)則序列按順序傳送,而不是在一個(gè)周期內(nèi)并行傳輸,這樣可減少FPGA中的資源消耗。

2 聯(lián)合仿真及結(jié)果
   
將設(shè)計(jì)的文件加載到FPGA器件之前,為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)的正確性,必須進(jìn)行全面充分的功能和時(shí)序仿真。功能仿真一般對大型設(shè)計(jì)的前期代碼進(jìn)行驗(yàn)證,通常使用Mentor公司的Modelsim來進(jìn)行;時(shí)序仿真使用QuartusⅡ或Modelsim軟件均可。模糊PID控制器的設(shè)計(jì)較小,省略了功能仿真步驟,直接進(jìn)行時(shí)序仿真。
    在設(shè)計(jì)中采用Matlab與QuartusⅡ聯(lián)合仿真,不僅能夠提高設(shè)計(jì)效率,而且大大增強(qiáng)了QuartusⅡ的仿真功能。下面介紹仿真的過程和方法。
    *.vec文件是QuartusⅡ與Matlab聯(lián)合仿真時(shí)需要Matlab提供的文件。*.vwf和*.vec格式的文件是QuartusⅡ仿真軟件中時(shí)序仿真中常用的兩種文件格式。前者是在QuartusⅡ中通過波形編輯器生成的,主要用于輸入簡單數(shù)據(jù),當(dāng)輸入較為復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí),用波形輸入的方法難以實(shí)現(xiàn),仿真效果較差。后者是按一定仿真格式要求的文本文件輸入方式,只要滿足QuartusⅡ?qū)Ψ抡嫖募母袷揭?,可以利用任何文本編輯器產(chǎn)生。為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)生成處理能力,這里選用Matlab軟件生成*.vec文件。*.vec文件格式及其格式說明如下:
   
   
    按以上格式要求,在Matlab中將輸入數(shù)據(jù)以文件的形式輸出并將其保存為*.vec格式。
    在QuartusⅡ中對仿真參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,將仿真向量文件指向由Matlab生成的*.vec文件,即可將Matlab中生成的仿真信號(hào)導(dǎo)入QuartusⅡ進(jìn)行仿真。將仿真結(jié)束后生成的波形文件(*.vwf格式),另存為*tbl格式文件,以便將仿真結(jié)果導(dǎo)入Matlab中進(jìn)行驗(yàn)證。*tbl文件如下:
   
    以數(shù)據(jù)文件輸入的方式將此*.tbl文件中的QuartusⅡ仿真輸出信號(hào)的數(shù)值導(dǎo)入Matlab中,既可以分析模糊PID設(shè)計(jì)的正確與否,也可以分析其性能優(yōu)劣。
    下面以基于軟件的模糊PID控制器(Software Bulid Controller,SBC)與基于FPGA的模糊PID控制器(FPGA Bulid Controller,F(xiàn)BC)做比較。在仿真中對稱三角模糊集和單值模糊集分別用于輸入和輸出變量,此外還應(yīng)用圖6中所示的64個(gè)模糊規(guī)則的規(guī)則表。


    將兩種模糊PID控制器用在圖1所示的控制系統(tǒng)中,并輸入0.5 V的階躍信號(hào)。選擇的受控對象是工業(yè)控制對象中的典型模型,如直流電機(jī)位置控制等。模型的離散使用的是ZOH法。離散傳遞函數(shù)如下:
   
    式(6)的采樣周期T=0.25 s。采用FBC和SBC進(jìn)行仿真比較。因?yàn)槊恳粋€(gè)控制器均能作為PDFLC,PIFLC或PIDFLC使用,所以給出了3種控制器的仿真結(jié)果。圖7為受控對象受PDFLC,PIFLC和PIDFLC控制時(shí)的階躍響應(yīng)的仿真曲線。



3 結(jié)語
   
針對以傳統(tǒng)方式實(shí)現(xiàn)模糊PID控制器時(shí),各輸入變量均需要建立模糊控制器模塊,且需要大量的規(guī)則庫,提出了改進(jìn)的模糊PID控制器,以PDFLC代替PIFLC,用兩個(gè)PD模糊控制器實(shí)現(xiàn)模糊PID控制器,并利用FPGA實(shí)現(xiàn)。采用Matlab與QuartusⅡ聯(lián)合仿真,比較了基于FBC和SBC的仿真結(jié)果,表明基于FPGA模糊PID控制器,響應(yīng)時(shí)間和控制效果較為理想,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方案的正確性和可行性。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動(dòng) BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動(dòng)力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉