當(dāng)前位置:首頁 > 工業(yè)控制 > 工業(yè)控制
[導(dǎo)讀]摘要:DV-Hop算法是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種典型的基于非測距的定位算法。針對DV-Hop存在的定位精度低的缺陷,本文提出了改進(jìn)的算法。該算法中的平均跳距利用全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估計(jì)的平均跳距的均值來修正,并且

摘要:DV-Hop算法是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種典型的基于非測距的定位算法。針對DV-Hop存在的定位精度低的缺陷,本文提出了改進(jìn)的算法。該算法中的平均跳距利用全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估計(jì)的平均跳距的均值來修正,并且根據(jù)連通度不同,選取最優(yōu)的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行三邊定位計(jì)算。
關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò);DV—Hop算法;平均跳距;連通度的不同;三邊定位;定位精度

引言
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量隨機(jī)分布的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,是一種分布式的、自組織的網(wǎng)絡(luò)。其關(guān)鍵技術(shù)包括:網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?、?jié)點(diǎn)定位、時(shí)鐘同步、數(shù)據(jù)融合、路由協(xié)議等。而節(jié)點(diǎn)定位問題則是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)最為基本和重要的問題。目前,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法可以分為基于測距和基于非測距的定位算法?;跍y距定位常用的測量方法有TOA、TDOA、AOA、RSSI,盡管這些技術(shù)相對精度高,但是對硬件要求很高。基于非測距定位常用的測量方法有:DV-Hop、質(zhì)心、APIT、MDS—MAP。
    DV—Hop為典型的基于非測距定位,其對硬件要求低,實(shí)現(xiàn)簡單。它的不足之處在于計(jì)算平均跳距及定位坐標(biāo)時(shí)會產(chǎn)生誤差。因此針對DV—Hop算法的缺陷,提出了一系列的改進(jìn)算法,參考文獻(xiàn)對原始算法中的平均跳距進(jìn)行改進(jìn),使用多個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估算平均距離并且采用歸一化加權(quán)的平均跳距。參考文獻(xiàn)提出了基于幾何學(xué)的定位算法,利用幾何學(xué)中的斜率方法來判斷錨節(jié)點(diǎn)間的位置關(guān)系,從中選取最優(yōu)的錨節(jié)點(diǎn)序列,從而更精確地確定未知節(jié)點(diǎn)。參考文獻(xiàn)引入共線度的概念,利用共線度參數(shù),動態(tài)地調(diào)節(jié)未知節(jié)點(diǎn)可以收集的鄰居錨節(jié)點(diǎn)的距離閾值,挑選網(wǎng)絡(luò)中好的錨節(jié)點(diǎn)組進(jìn)行位置估計(jì),最后再用加權(quán)估計(jì)機(jī)制來得到最終的節(jié)點(diǎn)位置估計(jì)。這些方法都在一定程度上提高了定位精度。
    本文針對DV—Hop算法中計(jì)算平均跳距和三邊定位兩方面存在的定位誤差,提出了改進(jìn)的算法。首先利用全網(wǎng)平均跳距來糾正單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)的平均跳距,然后在最后計(jì)算三邊定位時(shí),利用節(jié)點(diǎn)間連通度的不同,選擇最優(yōu)組合的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)來參與定位,進(jìn)一步提高定位精度。

1 DV—Hop算法介紹
   
美國路特葛斯大學(xué)的Dragos Niculescu等人利用距離矢量路由和GPS定位原理提出一系列分布式定位算法,合稱APS,DV—Hop算法就是其中的一種。
    DV—Hop分為3個(gè)步驟實(shí)現(xiàn):
    ①錨節(jié)點(diǎn)i廣播自身的位置信息IDi。初始跳數(shù)0,每發(fā)送一個(gè)節(jié)點(diǎn)信息,跳數(shù)就加1,然后轉(zhuǎn)發(fā),直到網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點(diǎn)都收到錨節(jié)點(diǎn)的信息包。如果節(jié)點(diǎn)收到同一個(gè)錨節(jié)點(diǎn)不同的跳數(shù)信息,只取最小的跳數(shù)信息。
    ②當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)i接收到其他錨節(jié)點(diǎn)的位置和最小跳數(shù)信息后,就可以計(jì)算出平均每跳距離(Average Hop Distance,AHD)的計(jì)算公式:
   
    其中,(xi,yi)、(xj,yj)分別為錨節(jié)點(diǎn)i、j的坐標(biāo);hij為兩個(gè)錨節(jié)點(diǎn)之間的跳數(shù)。未知節(jié)點(diǎn)只接收離它最近的錨節(jié)點(diǎn)的AHDi,hopi為未知節(jié)點(diǎn)離最近錨節(jié)點(diǎn)的跳數(shù),再根據(jù)跳數(shù)信息,即可算得未知節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)的距離P:
    P=AHDi×hopi         (2)
    ③當(dāng)未知節(jié)點(diǎn)獲得3個(gè)或者更多的錨節(jié)點(diǎn)信息時(shí),可以利用三邊定位或者最大似然相似求出未知節(jié)點(diǎn)的位置。(x,y)為未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),(xi,yi)為已知錨節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。根據(jù)式(2)即可算出未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo):
   

2 改進(jìn)后的DV—Hop算法
   
本文主要對DV—Hop算法里的第2步和第3步進(jìn)行改進(jìn),第1步與原算法相同。原算法中,在第2步計(jì)算平均跳距的時(shí)候,未知節(jié)點(diǎn)接收來自最近的錨節(jié)點(diǎn)的平均跳距。但是由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布的不均勻性,導(dǎo)致單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)計(jì)算的平均跳距存在著一定的誤差,因此本文引入全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)平均跳距的均值來修正原算法中的平均跳距。在第3步中,錨節(jié)點(diǎn)的位置信息對定位精度影響很大,本文利用節(jié)點(diǎn)間連通度的不同,選取最優(yōu)的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn),以減小定位誤差。
2.1 平均跳距的改進(jìn)
   
將全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估算出來的AHDi取平均來代替經(jīng)典算法中的平均跳距,這樣未知節(jié)點(diǎn)既有全網(wǎng)的估算信息,也具有離它最近的錨節(jié)點(diǎn)的估算平均跳距AHDi的局部信息。全網(wǎng)平均跳距公式為:
   
    其中,n為網(wǎng)絡(luò)中的錨節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
    修正后的平均跳距AHD公式為:
    AHD=(AHDall+AHDi)/2      (5)
2.2 基于選擇性的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)
   
基于選擇性的錨節(jié)點(diǎn)的定位算法利用連通度的不同,在三邊節(jié)點(diǎn)定位時(shí),選擇最優(yōu)的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)定位,使其定位誤差最小。節(jié)點(diǎn)分布圖如圖1所示。未知節(jié)點(diǎn)N1利用三邊定位時(shí)可以用不同的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)組(P1,P2,P3)、(P1,P2,P4)、(P2,P3,P4)、(P1,P3,P4)來定位。而用最大似然估計(jì)計(jì)算時(shí),則選用(P1,P2,P3,P4)來定位,這樣不同的錨節(jié)點(diǎn)組肯定會產(chǎn)生不同的定位位置。


2.2.1 基本規(guī)則
   
用未知節(jié)點(diǎn)與每個(gè)錨節(jié)點(diǎn)的最小跳數(shù)來定義連通度,用數(shù)組來表示。比如N1到所有錨節(jié)點(diǎn)的連通度為[1,1,2,5]。這樣圖1中的所有的未知節(jié)點(diǎn)的連通度可以用數(shù)組表示,如表1所列。


    用未知節(jié)點(diǎn)之間連通度差的絕對值的和來定義連通度的不同,比如N1與N2之間連通度的不同為|1—2|+|1—1|+|2—1|+|5—4|=3。這樣可以計(jì)算N1到其他所有未知節(jié)點(diǎn)的連通度的不同,如表2所列。


    由表2可以得出,N2、N3到N1連通度不同為3、4,而N4、N5到N1連通度不同為9、11。說明N1離N2、N3更近。這一點(diǎn)也可以從圖1中看出。
2.2.2 確定最優(yōu)的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)
   
選擇性錨節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)分布圖如圖2所示。未知節(jié)點(diǎn)Nx代表未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際位置,N(i,j,k)為根據(jù)3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)組合所估算的位置,R為節(jié)點(diǎn)的通信半徑,An是離N(i,j,k)最近的錨節(jié)點(diǎn),Am為通信范圍R之外的任意錨節(jié)點(diǎn)。


    An的位置情況有3種:在0.5R的通信范圍內(nèi);在0.5R~R的通信范圍內(nèi);在R通信范圍之外。這樣計(jì)算AHD(i,j,k),m就有3種可能:
   
    其中,AHD(i,j,k),m為根據(jù)3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)組合所估算的位置節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)Am之間的平均跳距,AHDn,m為錨節(jié)點(diǎn)An與錨節(jié)點(diǎn)Am之間的平均跳距,AHDm為錨節(jié)點(diǎn)Am的平均跳距。
    N(i,j,k)與錨節(jié)點(diǎn)Am之間的距離P(i,j,k),m可以計(jì)算出來,那么就可以算出N(i,j,k)與錨節(jié)點(diǎn)Am之間的跳數(shù)hop(i,j,k),m,公式為:
   
    假設(shè)一共有n個(gè)錨節(jié)點(diǎn),這樣N(i,j,k)與Nx計(jì)算出來的連通度的不同可以表示為
   
    Nx選出最小的連通度不同的節(jié)點(diǎn)是最為靠近Nx的節(jié)點(diǎn)(即定位的誤差最小)。

3 算法仿真實(shí)驗(yàn)
   
為了驗(yàn)證算法理論的可行性,在100 m×100 m的區(qū)域中,對提出的改進(jìn)的DV—Hop算法用Matlab7.0進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與原DV—Hop算法和參考文獻(xiàn)的算法進(jìn)行對比分析。仿真數(shù)據(jù)隨機(jī)運(yùn)行50次,最后取平均值。
3.1 測距誤差
   
測距誤差是指節(jié)點(diǎn)間的估算距離與實(shí)際距離的差值。在100 m×100 m的區(qū)域中,隨機(jī)分布100個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),其中有一部分部署的是錨節(jié)點(diǎn),是能夠獲知自身位置信息的節(jié)點(diǎn),且錨節(jié)點(diǎn)和未知節(jié)點(diǎn)具有相同的通信半徑。通過設(shè)置不同的錨節(jié)點(diǎn)比例和節(jié)點(diǎn)通信半徑,比較改進(jìn)的算法與原DV—Hop算法對測距誤差的影響。圖3為通信半徑為10 m時(shí)的測距誤差,圖4為通信半徑為20 m時(shí)的測距誤差。


    在同等條件下,改進(jìn)的測距誤差始終是低于原DV—Hop算法的,且不同的通信半徑對測距誤差也會產(chǎn)生不同的結(jié)果。圖3中,通信半徑為10 m,改進(jìn)后的算法平均測距誤差比原算法降低1.45 m;圖4中,通信半徑為20m,改進(jìn)后的算法平均測距誤差比原算法降低1.67 m。這是因?yàn)殡S著通信半徑的變化,會對節(jié)點(diǎn)間的跳數(shù)和平均跳距產(chǎn)生影響。由于本文改進(jìn)后的算法是用全網(wǎng)的平均跳距代替單個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均跳距,這樣使得對平均跳距的估計(jì)更為準(zhǔn)確,估算距離也就越準(zhǔn)確,越接近實(shí)際的距離。
3.2 定位誤差
   
定位誤差(Localization Error,LE)是指通過定位算法測量估計(jì)的坐標(biāo)與實(shí)際坐標(biāo)之間的差值,用這種差值除以節(jié)點(diǎn)的通信半徑,就是定位誤差率。計(jì)算方法如下:
   
    其中,(x,y)為未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際坐標(biāo),(xi,yi)為定位算法所估計(jì)出來的坐標(biāo);R為節(jié)點(diǎn)的通信半徑。
    圖5和圖6是節(jié)點(diǎn)總數(shù)分別為100和300、節(jié)點(diǎn)通信半徑為10 m時(shí),本文改進(jìn)算法、DV—Hop算法和參考文獻(xiàn)中的算法三者在錨節(jié)點(diǎn)比例不同時(shí)的定位誤差比較結(jié)果。從兩幅圖中可以看出,在相同的半徑和錨節(jié)點(diǎn)的環(huán)境下,改進(jìn)算法的定位誤差率要低于DV—Hop算法和參考文獻(xiàn)中的算法。但是在錨節(jié)點(diǎn)比例較低的情況下,節(jié)點(diǎn)的定位誤差較大。這是因?yàn)殄^節(jié)點(diǎn)較少時(shí),未知節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)之間的距離變遠(yuǎn),導(dǎo)致計(jì)算平均距離時(shí)會產(chǎn)生很大的誤差。因此隨著錨節(jié)點(diǎn)比例的增加,能夠有效地減小定位誤差。


    圖5中,當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)的比例為30%時(shí),DV—Hop的定位誤差率為43.25%,參考文獻(xiàn)算法的定位誤差率為33.37%,而本文改進(jìn)算法的定位誤差率為28.34%。圖6中,當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)的比例為30%時(shí),DV—Hop的定位誤差率為26.89%,參考文獻(xiàn)算法的定位誤差率為14.95%,而本文改進(jìn)算法的定位誤差率為10.21%。由此說明,本文的改進(jìn)算法要優(yōu)于其他兩種算法。這是因?yàn)樵趨⒖嘉墨I(xiàn)中,只考慮了平均跳距一個(gè)因素對定位誤差的影響,而本文改進(jìn)算法則是從平均跳距的改進(jìn)和利用連通度的不同選取錨節(jié)點(diǎn)兩個(gè)方面考慮,使其定位誤差進(jìn)一步地減小。

結(jié)語
   
本文首先介紹了DV—Hop算法的基本思想,針對經(jīng)典的DV—Hop算法中存在的定位精度不高的缺陷,提出了兩點(diǎn)改進(jìn):
    單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)所估計(jì)的平均跳距來代替全網(wǎng)的平均跳距,會產(chǎn)生很大的誤差,因此平均跳距利用全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估計(jì)的平均跳距的均值來修正;
    根據(jù)連通度的不同選擇最優(yōu)的三個(gè)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行三邊定位計(jì)算,以提高定位精度。
    仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,改進(jìn)后的算法降低了測距誤差,與參考文獻(xiàn)等提出的算法比較,定位誤差率進(jìn)一步降低,從而提高定位精度。且在改進(jìn)的過程中,沒有添加硬件成本。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉