當(dāng)前位置:首頁 > 工業(yè)控制 > 電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化

摘 要: 對空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)委員會(huì)(CCSDS)推薦的QC-LDPC碼進(jìn)行了研究,給出了改進(jìn)的分層譯碼算法。基于改進(jìn)的分層譯碼算法設(shè)計(jì)部分并行結(jié)構(gòu)QC-LDPC譯碼器,譯碼速率較快,適合應(yīng)用需求,并通過仿真驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的譯碼器的性能。
關(guān)鍵詞: LDPC碼;準(zhǔn)循環(huán);分層譯碼算法;部分并行結(jié)構(gòu)

LDPC碼[1](Low-Density Parity-Check Code)已經(jīng)被證明是實(shí)用的好碼,因其優(yōu)異的糾錯(cuò)性能和高效的迭代譯碼算法而具有廣闊的應(yīng)用前景。QC-LDPC碼(Quasi-Cyclic LDPC Code)是根據(jù)系統(tǒng)化構(gòu)造方法構(gòu)造的一類非常重要的LDPC碼,目前已經(jīng)成為LDPC碼硬件實(shí)現(xiàn)研究的熱點(diǎn)??臻g數(shù)據(jù)系統(tǒng)委員會(huì)(CCSDS)推薦了多種碼長和碼率的QC-LDPC碼作為衛(wèi)星通信和深空通信的信道編碼標(biāo)準(zhǔn)[2]。
為滿足不同碼率的需要,同時(shí)考慮譯碼器應(yīng)當(dāng)具有低復(fù)雜度和低功耗,本文設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)分層譯碼算法的譯碼器結(jié)構(gòu),以滿足實(shí)際需要。

其中每個(gè)子矩陣Ai,j都是一個(gè)z×z的循環(huán)方陣,此方陣只可能是零矩陣、單位陣或者單位循環(huán)移位后的矩陣。
置信傳播算法[3-4]BP(Belief-propagation decoding algorithm)是很重要的一類基于LDPC碼的譯碼算法,因其具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)和良好的性能,可以對譯碼算法的性能做定量分析。修正最小和(MMSP)譯碼算法[5]實(shí)際采用的是BP算法機(jī)制,雖然具有較低復(fù)雜度并保持良好的性能,但在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)占用大量硬件資源,且譯碼延時(shí)較長?;贠MS(Offset Min-Sum)的分層譯碼算法[6]能保證信息馬上得到傳遞,從而改進(jìn)信息的收斂性。


2 譯碼器的FPGA實(shí)現(xiàn)
2.1 譯碼器結(jié)構(gòu)總體設(shè)計(jì)
譯碼器有三種不同的譯碼結(jié)構(gòu):全并行結(jié)構(gòu)、串行結(jié)構(gòu)和部分并行結(jié)構(gòu)。部分并行結(jié)構(gòu)避免了全并行結(jié)構(gòu)資源消耗過大、硬件實(shí)現(xiàn)難度大的缺點(diǎn),同時(shí)譯碼速率比串行結(jié)構(gòu)快得多,十分適于實(shí)際應(yīng)用。然而,部分并行結(jié)構(gòu)對校驗(yàn)矩陣中非零元素的分布有特定的要求,而現(xiàn)有的大多數(shù)LDPC碼其校驗(yàn)矩陣中“l”的分布具有隨機(jī)性,因此譯碼器采用部分并行結(jié)構(gòu)十分困難。
QC-LDPC校驗(yàn)矩陣H的每行校驗(yàn)子矩陣中所有行對應(yīng)的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)自然地被劃分為一個(gè)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)集合,而且任意兩個(gè)集合Li和Lj,滿足Li∩Lj=?準(zhǔn)。集合Li中的任意兩個(gè)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)Ci、Cj不與相同的變量節(jié)點(diǎn)相連,因此可以并行地對每一集合中的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)Ci進(jìn)行更新。
為此,借鑒全并行結(jié)構(gòu)的思想,對串形結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改,增加譯碼器中的并行節(jié)點(diǎn)更新模塊(NUU)個(gè)數(shù),得到的部分并行結(jié)構(gòu)共有b個(gè)NUU單元。b為循環(huán)子矩陣的行數(shù)。
QC-LDPC并行譯碼器模塊主要由以下幾個(gè)模塊構(gòu)成:輸入緩沖模塊、控制模塊、節(jié)點(diǎn)更新模塊(NUU)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)重構(gòu)模塊、校驗(yàn)?zāi)K和譯碼輸出緩沖模塊,如圖1所示。其中,控制模塊分別產(chǎn)生各子模塊的使能,它是譯碼器的核心控制模塊,控制著迭代的正確進(jìn)行;NUU為譯碼器的核心運(yùn)算模塊;數(shù)據(jù)緩沖模塊用來判斷譯碼器速率是否大于進(jìn)入譯碼器的數(shù)據(jù)速率;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊完成中間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);數(shù)據(jù)重構(gòu)模塊將變量節(jié)點(diǎn)更新的輸出數(shù)據(jù)按照校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)運(yùn)算的取數(shù)順序重新排列;校驗(yàn)?zāi)K用來校驗(yàn)判決出的碼字是否滿足校驗(yàn)矩陣。

2.2 節(jié)點(diǎn)更新模塊(NUU)
本文實(shí)現(xiàn)的譯碼器采用基于修正因子的分層譯碼算法,每一層的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)處理完成以后,信息立即被用來更新變量節(jié)點(diǎn)。它的結(jié)果被用來提供給下一層的校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)處理。因而校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)處理模塊和變量節(jié)點(diǎn)處理模塊可以合并成同一個(gè)模塊,簡稱節(jié)點(diǎn)更新模塊NUU(Node Update Unit)。
本文只研究信息位k=1 024的QC-LDPC碼,其結(jié)構(gòu)如表1所示。

圖2所示的模塊是每層b路并行處理單元中的一個(gè),b為校驗(yàn)矩陣H的循環(huán)子矩陣的行數(shù)。為了降低部分并行LDPC碼譯碼器中連接的復(fù)雜度,節(jié)點(diǎn)更新模塊(NUU)中節(jié)點(diǎn)更新的信息都采用數(shù)據(jù)串行方法。變量節(jié)點(diǎn)的度決定了校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)單元一次處理的節(jié)點(diǎn)數(shù),將校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)單元處理的節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)為節(jié)點(diǎn)變量的最大值,可以通過邏輯選通來適應(yīng)不同的碼率。

2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊
本文對接收到的原始數(shù)據(jù)和計(jì)算過程產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)都采用了8 bit整數(shù)量化,其中1 bit為符號(hào)位,7 bit為數(shù)據(jù)位。將譯碼開始時(shí)外部輸入的數(shù)據(jù)存入判決信息存儲(chǔ)器時(shí),將接收的前b個(gè)二進(jìn)制數(shù)據(jù)的最高位依次級(jí)聯(lián)為一個(gè)b bit的數(shù)據(jù),存入判決信息存儲(chǔ)器1,地址為0;將前b個(gè)數(shù)據(jù)的次高位級(jí)聯(lián)為一個(gè)b bit的數(shù)據(jù),存入判決信息存儲(chǔ)器2;然后依次將b個(gè)數(shù)據(jù)剩下的相同位置的數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián),存入判決信息存儲(chǔ)器2:7,地址為0;將接收的后b個(gè)數(shù)據(jù)按上述同樣的方式存入判決信息存儲(chǔ)器1:7,地址為1;當(dāng)待譯碼字的所有數(shù)據(jù)都存入了判決信息存儲(chǔ)器后,就開始譯碼。圖3為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊框圖。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時(shí)聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時(shí)1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動(dòng) BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時(shí)企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn),如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報(bào)道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺(tái)與中國電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會(huì)上宣布正式成立。 活動(dòng)現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會(huì)上,軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動(dòng)力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉