當(dāng)前位置:首頁 > 通信技術(shù) > 通信技術(shù)
[導(dǎo)讀]標(biāo)簽:射頻電路 模糊邏輯隨著通信技術(shù)的發(fā)展,射頻電路在通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。功率放大器的研究和設(shè)計一直是通信發(fā)展中的重要課題。近年來,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻器件和電路建模的研究取得了巨大的成果,

標(biāo)簽:射頻電路  模糊邏輯

隨著通信技術(shù)的發(fā)展,射頻電路在通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。功率放大器的研究和設(shè)計一直是通信發(fā)展中的重要課題。近年來,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻器件和電路建模的研究取得了巨大的成果,對大規(guī)模集成電路和復(fù)雜電路的建模有著巨大的啟發(fā)意義, 成為當(dāng)今研究的熱點之一,本文將基于這個理論對射頻放大器進(jìn)行建模和研究。

1 建模方法的介紹

本文將采用模糊邏輯網(wǎng)絡(luò)中的一階Sugeno模型, 為了實現(xiàn)Sugeno 模糊推理系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程, 一般將其轉(zhuǎn)化為一個自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò),即自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng), 如圖1所示。

該自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是一個多層前饋網(wǎng)絡(luò), 它可以分為5層, 其中的方形節(jié)點需要進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)。下面分別介紹這五層。

圖1 自適應(yīng)模

糊神經(jīng)推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

第1層 計算輸入變量的匹配度, 即模糊化過程。假設(shè)模糊集采用高斯函數(shù),那么該層輸出( Oi表示第j層的第i個輸出)為:

對y 的計算同理, ci, σ i 分別表示高斯函數(shù)的中心和寬度, 是模糊規(guī)則前提條件中需要調(diào)節(jié)的參數(shù)。

第2 層 計算當(dāng)前輸入對各條規(guī)則的激勵強(qiáng)度,采用對規(guī)則前件部分各模糊變量的隸屬度作乘積運算, 即:

第3層 對激勵強(qiáng)度進(jìn)行歸一化:

第4層 計算每條規(guī)則的輸出, 一條規(guī)則的輸出是給定輸入對該條規(guī)則的激勵強(qiáng)度與結(jié)論部分的乘積:

第5層 計算模糊系統(tǒng)的輸出, 總的輸出是所有規(guī)則輸出之和:

由此可見這一模糊邏輯系統(tǒng)定義了從x、y 到z之間的一個映射:

通過對模糊規(guī)則中各參數(shù)的精心選擇, 可準(zhǔn)確地刻畫變量之間的關(guān)系。

用 模糊邏輯建??梢园颜麄€建模過程分成兩步: 初始模型的建立和模型的后續(xù)訓(xùn)練調(diào)整。初始模型的建立除了可根據(jù)該領(lǐng)域已有的一些經(jīng)驗、知識外,現(xiàn)在還可以根據(jù)一組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),運用一定的算法確定輸入變量與輸出變量的模糊集個數(shù)與相應(yīng)的隸屬度函數(shù)的形狀, 及一組模糊規(guī)則。有了這樣一個初始模型后,再用學(xué)習(xí)算法,如BP算法、DFP算法,來調(diào)整隸屬度函數(shù)中的參數(shù), 逐步減小系統(tǒng)的模糊輸出值跟實際輸出值之間的誤差,可取得較好的效果。

2 建模過程

在下面的實例中應(yīng)用ANFIS進(jìn)行建模的步驟如下:

( 1)在ADS中對設(shè)計好的功放電路進(jìn)行仿真,這里分別對輸入為單音信號、雙音信號以及調(diào)制信號的功放電路進(jìn)行仿真,最終目的是建立一個描述輸入輸出端口關(guān)系的行為模型,故選擇輸入和輸出的電壓數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練之用。

( 2)編寫程序, 預(yù)設(shè)ANFIS中的參數(shù)值, 確定隸屬度函數(shù)的類型、模糊規(guī)則的條數(shù)、迭代次數(shù)、模糊集的個數(shù)等,建立初始模型,并完成對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí);( 3)利用檢測樣本數(shù)據(jù)檢驗所建立的模型; 采用最小二乘法和梯度下降法對模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

( 4)觀察檢測結(jié)果, 若檢測誤差滿足精度要求,建模結(jié)束, 若不滿足, 繼續(xù)調(diào)整。

本 文采用一個三輸入單輸出的初始模型, 輸入變量選為Vin ( k ), Vin ( k- 1), Vout ( k- 1)三個輸入變量, 其中Vin ( k ) 為輸入電壓, 變量Vin ( k - 1 ) 用Vin ( k- 1) = Vin ( k ) - Vin ( k - 1)的差分形式來替換。Vout ( k- 1)為考慮記憶效應(yīng)而加入的項,即前一刻的輸出量。輸出變量為一單變量Vou t ( k )。這樣可以將整個需建模的電路輸入輸出的動態(tài)關(guān)系用式( 7)予以表達(dá):

模型采用高斯隸屬度函數(shù), 模糊規(guī)則條數(shù)為[ 2 12], 共四條, 采用平均分割法。

3 應(yīng)用實例

以下是一個基于SM IC 技術(shù)設(shè)計的射頻功率放大器,如圖2所示。它的設(shè)計指標(biāo)如下:

S11< - 15 dB, S21> 20 dB, P1 dB > 20 dBm,PAE 30% , Pgain > 20 dB。

圖2

電路中選用SM IC 庫中的NMOS管, 其他元件參數(shù)如表1~ 3所示。

表1 元件參數(shù)單位: pF

表2 元件參數(shù)單位: nH

表3 元件參數(shù)單位: kΩ

電 路工作在2. 45 GHz下, 輸入功率為RF_input= - 20 dBm~ 10 dBm(間隔1 dBm)的信號,對電路進(jìn)行HB仿真, 并選取時域下兩個周期的抽樣輸入輸出電壓抽樣數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。檢驗數(shù)據(jù)的選取與上述類似,可以選擇輸入功率RF_input= - 19. 5 dBm~10. 5 dBm (間隔為1 dBm )內(nèi)的一組或多組信號。

建模結(jié)果如圖3~ 6所示, 圖3是輸入功率為6. 5 dBm和- 6. 5 dBm 時, 穩(wěn)態(tài)輸出電壓的結(jié)果。

圖 4是利用輸入功率為7. 5 dBm 時模型得到的時域數(shù)據(jù),選取一個周期的輸出電壓數(shù)據(jù)做FFT 變換, 得到電壓信號頻譜,對基波及二到五次諧波電壓分別計算功率譜, 并與ADS仿真得到的頻譜進(jìn)行比較。圖5和圖6 所示為利用模型數(shù)據(jù)計算得到的功率壓縮曲線和功率增益曲線與ADS仿真值的比較。

圖3 穩(wěn)態(tài)輸出電壓曲線

圖4 頻譜的模型計算值與仿真值的比較

圖5 功率壓縮曲線

圖6 增益壓縮曲線

從圖中的結(jié)果可以看出, 模糊邏輯模型計算的結(jié)果與功放電路模型仿真結(jié)果擬合的非常好。

所需的輸出功率以及功率增益可以通過公式( 8) ~ ( 10)所示的方程求得:

Vout [ 1]為基波項, sqr為取平方函數(shù), mag為取基波的幅度的函數(shù),電壓是峰值因此平方后要除以2,負(fù)載接50Ω,接下來對括號里計算的結(jié)果取10倍的對數(shù)并加30便轉(zhuǎn)化成單位為dBm 的輸出功率。

4 結(jié)論

( 1)該文用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將功放電路經(jīng)過HB仿真后得到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時域并且建立了穩(wěn)態(tài)模型,模型在頻域中計算得到了功放的頻譜特性, 功率壓縮特性和增益壓縮特性,充分反映了供方的非線性特性。其中模型計算得到的基波功率與仿真值擬合得很好, 其他次諧波的功率值則與仿真值略有偏差。

另外考慮了輸入信號為雙音信號以及調(diào)制信號條件下對電路的建模, 進(jìn)一步分析該模型結(jié)構(gòu)在這些條件下用于建模的結(jié)果, 結(jié)果基本是滿意的,但是也出些了少數(shù)點的偏差,因此模型的精度還有待完善。

( 2)輸入雙音信號, 對電路進(jìn)行雙音平衡仿真,觀察電路的互調(diào)失真特性。選用雙音平衡仿真得到的輸入和輸出電壓數(shù)據(jù),利用上述模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模。改變輸入功率P1和P2以及主頻率得到20組輸入輸出電壓值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。P1和P2,-24~ -20dBm,間隔1 dBm; 主頻率選擇2 45 GHz和2 25 GHz。

測試數(shù)據(jù)選擇2 45 GHz下, P1 - 19 dBm、P2 - 23dBm輸入輸出電壓數(shù)據(jù)。建模結(jié)果如圖7所示。比較得知, (點線代表模型計算值, 實線代表實際仿真值)模型擬合的效果還是不錯的。

( 3)在ADS仿真電路里運用CDMA 調(diào)制信號源, 給功放電路加入調(diào)制信號, 進(jìn)行包絡(luò)仿真, 可以抽取輸入信號和輸出信號Rea l part和Im part的信息。通過改變輸入信號的功率大小獲得10組輸入輸出Rea l part的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)( - 9~ 9 dBm,間隔2 dBm) , 每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)采樣300個點。測試數(shù)據(jù)選取輸入功率為4. 5 dBm 下的一組數(shù)據(jù)。運用上述方法建模,結(jié)果如圖8所示。同理,可以提取10組Im part的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行建模, 結(jié)果如圖9所示。通過比較,模型計算結(jié)果與實際值基本上是吻合的, 其中有少許幾個點出現(xiàn)偏差。

圖7 雙音信號輸入條件下電路輸出波形

圖8 輸入功率4. 5 dBm 輸出實部波形

圖9 輸入功率4.5dBm 輸出虛部波形

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點,本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫毥谦F公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點: 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉