人工智能的應(yīng)用背后離不開AI芯片的基礎(chǔ)支撐

（文章來源：網(wǎng)絡(luò)整理）

近年來，隨著國家對(duì)人工智能行業(yè)的重視，人工智能產(chǎn)業(yè)也是持續(xù)的高速發(fā)展著，現(xiàn)在國內(nèi)眾多的企業(yè)也是愈加重視對(duì)人工智能行業(yè)市場(chǎng)的研究。而現(xiàn)在隨著全球的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速的增長，目前的人工智能應(yīng)用也是相對(duì)于比較成熟的，而現(xiàn)在它不僅可以催生新的市場(chǎng)，還可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

AI 芯片的基礎(chǔ)支撐：而且現(xiàn)在隨著人工智能的發(fā)展以及我國政策的推行，大家對(duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)也是越來越廣泛了?，F(xiàn)在的人工智能和機(jī)器人也是變成了當(dāng)今社會(huì)的一種全新趨勢(shì)。AI機(jī)器人群聊、管控道路橋梁積水、智能客服等等一些，人工智能也是做了許多原本人類才會(huì)做的事情。而這些數(shù)不盡的紛繁應(yīng)用背后也是離不開AI芯片的基礎(chǔ)支撐的。

近日，ai芯片的新老牌廠商也是混戰(zhàn)于國際的消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)，全面的覆蓋了當(dāng)前人工智能六大核心落地場(chǎng)景，包括云端訓(xùn)練、云端推理、智能手機(jī)、aioT視覺推理、aioT語音推理、自動(dòng)駕駛等，而國內(nèi)的ai芯片也是進(jìn)入了落地的階段。而且根據(jù)中國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟所提供的數(shù)據(jù)，2019年以來國內(nèi)外的芯片廠商也是共發(fā)布了將近30款的AI芯片。這個(gè)成果可以說是十分優(yōu)秀的。雖然去年各大廠商也是紛紛的推出了多款產(chǎn)品，但到現(xiàn)在為止依舊沒有任何一款產(chǎn)品可以稱得上“爆款”。那為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？

成本問題和算法問題：根據(jù)有關(guān)的信息，可以總結(jié)為這兩點(diǎn)。第一點(diǎn)就是成本問題，隨著芯片的制造工藝日益的先進(jìn)，現(xiàn)在的芯片制造成本價(jià)格也是十分的高昂，如今如果需要設(shè)計(jì)制造一顆10nm芯片，它的成本也是需要幾千萬美元的，綜合成本也是高達(dá)上億美元。對(duì)于這么大的研發(fā)代價(jià)，想要回收成本也是相對(duì)有些困難的。

而還有一點(diǎn)就是AI的算法和算力根據(jù)？中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展聯(lián)盟副理事長、ai平臺(tái)與研究部的負(fù)責(zé)人周伯文認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能的發(fā)展還是十分的依賴于算法和算力，而且數(shù)據(jù)的積累也很重要。而現(xiàn)在AI的算法還在不斷的演進(jìn)中。

要知道人工智能到現(xiàn)在也是經(jīng)歷了60多年，而經(jīng)歷了這60多年才有這么一次深度學(xué)習(xí)的大爆發(fā)，所以現(xiàn)在的人工智能算法也是還有著許多的地方需要優(yōu)化的。
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