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[導(dǎo)讀] (文章來源:IT人劉俊明) 首先,Python是一門全場景編程語言,當(dāng)前在人工智能的很多細(xì)分方向都有比較廣泛的應(yīng)用,比如自然語言處理、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,但是并不意味著人工智能研

(文章來源:IT人劉俊明)

首先,Python是一門全場景編程語言,當(dāng)前在人工智能的很多細(xì)分方向都有比較廣泛的應(yīng)用,比如自然語言處理、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,但是并不意味著人工智能研發(fā)一定離不開Python語言,實際上很多其他編程語言也完全可以替代Python,比如Java、C++、R、Go等。

人工智能領(lǐng)域之所以使用Python語言比較普遍,有三個比較主要的原因,其一是Python語言有非常豐富的庫支持,能夠讓研發(fā)人員把更多的精力放在算法設(shè)計和算法訓(xùn)練等方面;其二是Python語言本身是一門全場景編程語言,有非常強的落地應(yīng)用能力,而且語言生態(tài)也比較健全;其三是Python語言簡單易學(xué),很多人工智能平臺也普遍支持Python語言,這對于普及人工智能技術(shù)也有一定的積極意義。

實際上,當(dāng)前從事人工智能領(lǐng)域的很多研發(fā)人員往往都有使用多種編程語言的能力,比如大量的人工智能研發(fā)人員都會掌握C、Java等編程語言,之所以大家更愿意采用Python語言,還有一個重要的原因,那就是當(dāng)前很多人工智能研發(fā)都處在實驗階段,此時并不會把性能放在第一位,而更注重算法的設(shè)計和驗證,此時Python的優(yōu)勢就比較明顯了。

人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向非常多,涉及到的知識體系也比較龐大,Python也并不是適用于所有的場景,實際上在機器人學(xué)領(lǐng)域,C語言的應(yīng)用依然非常多。

最后,對于普通人來說,如果想抓住人工智能時代的機會,可以重點關(guān)注一下Python語言,目前開始落地應(yīng)用的人工智能平臺,大多都支持基于Python進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用開發(fā)。
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