機器學習會如何讓應用程序變得更加容易

新消息：谷歌發(fā)布了免費的開源軟件，這將使構建量子機器學習應用程序變得更加容易。TensorFlow Quantum是谷歌廣受歡迎的TensorFlow工具包的一個附加組件，該工具包自2015年推出以來，有力推動了機器學習的發(fā)展。

它是做什么的？TensorFlow是使機器學習變得更容易訪問的眾多工具之一，它簡化了深度神經網絡，并提供可重用代碼，這樣新的機器學習應用程序就不必從頭開始編寫。TensorFlow Quantum也將對量子機器學習進行同樣的設置。

它將如何工作？TensorFlow Quantum將允許用戶編寫Quantum應用程序，而不會被它們所運行的硬件的細節(jié)所困擾。用戶可以在一臺真正的量子計算機和一臺經典機器上的模擬計算機之間切換。這意味著用戶可以在模擬中調試quantum應用程序，然后再嘗試在成熟的quantum設置上運行它。領導TensorFlow量子項目的Masoud Mohseni希望程序員們能夠利用它來發(fā)現(xiàn)能夠被其他人重復使用的新基本算法。

社區(qū)精神：這不是量子機器學習的第一個工具箱。例如，位于多倫多的量子計算初創(chuàng)公司Xanadu提供了一個名為Pennylane的類似平臺。但是谷歌的影響仍然很大，Xanadu的研究員Nathan Killoran說，開發(fā)人員圍繞TensorFlow等知名工具建立社區(qū)，共享代碼和想法，這有助于創(chuàng)新。機器學習技術正因為它而處于更好的狀態(tài)。谷歌團隊希望TensorFlow Quantum也能如此。

科學項目：目前，量子機器學習仍然是非常小眾的。該工具包的目標是研究人員，它將使處理量子數(shù)據(jù)變得更容易，無論是對自然世界建模，還是對加密量子密鑰分發(fā)器之類的設備建模。由于自然現(xiàn)象遵循量子規(guī)則，Mohseni認為，如果機器學習模型要準確地反映世界，它們也需要是量子的。

現(xiàn)實世界的應用：量子軟件正開始漸入主流?？偛课挥诓涣蓄嵏鐐惐葋喪〉牧孔佑嬎愎綝-Wave Systems上個月也發(fā)布了用于量子應用程序開發(fā)的新版Leap軟件。Leap被幾家大公司用來開發(fā)內部的量子軟件。其中包括大眾汽車和意大利電信，前者建造了一個超級精確的公共交通模擬器來規(guī)劃公交路線，后者則建造了一個用于優(yōu)化5G網絡的量子應用。