我們與自然的相互作用人工智能有什么影響

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人工智能如此普遍地增長(zhǎng)并不是偶然。AI為互動(dòng)帶來(lái)的價(jià)值，就是使每一種互動(dòng)都更加自然和簡(jiǎn)單。人與技術(shù)的交互方式逐漸成為競(jìng)爭(zhēng)和差異化的主要點(diǎn)，企業(yè)需要添加AI技術(shù)來(lái)增強(qiáng)關(guān)鍵的客戶交互，簡(jiǎn)化與自然的相互作用是核心。

本文作者系盤古智庫(kù)學(xué)術(shù)委員、盤古智庫(kù)智慧城市研究中心副主任兼秘書長(zhǎng)、智行院CSO張禮立，文章來(lái)源于“張禮立數(shù)字科技管理研究”微信公眾號(hào)。

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人工智能如此普遍地增長(zhǎng)并不是偶然。

AI為互動(dòng)帶來(lái)的價(jià)值，就是使每一種互動(dòng)都更加自然和簡(jiǎn)單。例如，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步使技術(shù)的使用更加直觀，讓虛擬助手為我們安排會(huì)議，而不是使用安排軟件來(lái)查找時(shí)間、創(chuàng)建活動(dòng)或鍵入詳細(xì)信息。從Salesforce的愛(ài)因斯坦到微軟的 Azure認(rèn)知服務(wù)再到谷歌云平臺(tái)，人工智能也正在改變企業(yè)軟件行業(yè)的外觀和感覺(jué)，每天都有關(guān)于人工智能收購(gòu)和新產(chǎn)品的頭條新聞，讓我們的閱讀成為一種喜歡，從內(nèi)容的渴望到時(shí)間的合適，這就是一種自然。

2020年的這場(chǎng)疫情雖然讓我們的工作節(jié)奏有所放緩，但是，卻無(wú)法阻止我們對(duì)智能的構(gòu)想和時(shí)間。所有智能化產(chǎn)品的關(guān)鍵在于自然互動(dòng)如何取代傳統(tǒng)的互動(dòng)。以搜索技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔Z(yǔ)音搜索在2015年從“零”猛增到全球搜索的10％以上；僅僅一年后，Bing報(bào)道Windows10任務(wù)欄搜索中有四分之一是通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行的，而谷歌宣布在美國(guó)的移動(dòng)安卓搜索中也有五分之一通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行。斯坦福大學(xué)的研究人員最近表明，語(yǔ)音識(shí)別完成了三成的搜索工作。AI的易用性和性能超過(guò)了傳統(tǒng)界面，因此AI為未來(lái)交互的工作方式樹(shù)立了新的期望。

當(dāng)然，很多核心技術(shù)都是免費(fèi)提供的，這進(jìn)一步加快了AI的采用。近年來(lái)，從谷歌的TensorFlow到英特爾的可信分析平臺(tái)（Trusted Analytics Platform），開(kāi)源AI工具已經(jīng)激增。例如，Caffe是由加州大學(xué)伯克利分校開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，是谷歌在2016年發(fā)布的Deep Dream項(xiàng)目的基礎(chǔ)，該項(xiàng)目展示了其人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何查看圖像。直觀、自然的交互和開(kāi)放源代碼工具的現(xiàn)成性相結(jié)合為整個(gè)界面的巨大變化鋪平了道路。

此外，作為通向簡(jiǎn)單和智能體驗(yàn)的門戶，人工智能的采用也在各個(gè)行業(yè)中廣泛傳播。例如在汽車保險(xiǎn)行業(yè)，理算人員使用Tractable的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，來(lái)簡(jiǎn)化交通事故后的分類流程。他們不用人工掃描圖片，而是使用機(jī)器培訓(xùn)的估算來(lái)計(jì)算維修成本，從而使代理人可以加快索賠要求，使其可以不受分類標(biāo)準(zhǔn)限制，快速進(jìn)而進(jìn)入維修，搶救或評(píng)估階段。在石油和天然氣領(lǐng)域，全球最大的油田服務(wù)公司之一的供應(yīng)商向IPsoft的Amelia認(rèn)知代理尋求在線幫助，可以在方便時(shí)自由地進(jìn)行聊天，并減少了等待實(shí)時(shí)客戶服務(wù)代表可用的需求。不同行業(yè)，不同賽道，這樣的例子很多。

從目前的規(guī)劃看，大部分企業(yè)管理者將在未來(lái)三年內(nèi)大力投資與AI相關(guān)的技術(shù)。AI技術(shù)將不僅僅被當(dāng)作一種技術(shù)工具，還將被賦予優(yōu)先級(jí)和投資，讓它和未來(lái)在組織內(nèi)部接管的角色相匹配。因此，企業(yè)必須抓緊時(shí)間發(fā)展人工智能技術(shù)。如果三年前，CIO在機(jī)器學(xué)習(xí)上進(jìn)行投資，那只是浪費(fèi)，但是如果再等三年，落后企業(yè)將永遠(yuǎn)追趕不上發(fā)展變化。

目前，許多企業(yè)已經(jīng)在用AI改變機(jī)器與其他機(jī)器交互的方式。首先在自動(dòng)駕駛方面，根據(jù)IHS的《汽車電子路線圖報(bào)告》，2015年新車中基于AI的系統(tǒng)的安裝率僅為8％，且絕大多數(shù)都集中在語(yǔ)音識(shí)別上。但是，由于許多汽車將安裝多種類型的人工智能系統(tǒng)，因此該數(shù)字到2025年預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)109％。Gartner報(bào)告也指出，在2016年累計(jì)生產(chǎn)2.2億輛配備數(shù)據(jù)連接功能的互聯(lián)汽車。隨著5G概念后的發(fā)展，2020年將會(huì)允許車輛彼此之間以及周圍的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行通信。計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在汽車及其周圍環(huán)境之間建立接口，實(shí)現(xiàn)以前根本不存在的自動(dòng)駕駛功能。

另外，人工智能也在改變制造業(yè)物流的界面。

產(chǎn)品從倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)區(qū)域到另一個(gè)區(qū)域的運(yùn)輸是至關(guān)重要的，但是非常費(fèi)力。為解決這一問(wèn)題，就要使用AI機(jī)器人對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)化。例如三星在RoboCV的俄羅斯工廠中部署了機(jī)器人無(wú)人駕駛電動(dòng)車，通過(guò)使用視覺(jué)傳感器查看周圍的環(huán)境，該系統(tǒng)建立了數(shù)學(xué)模型，并通過(guò)避障策略在首選路線上做出決策，從而使倉(cāng)庫(kù)車輛能夠自動(dòng)移動(dòng)，有望簡(jiǎn)化八成的的生產(chǎn)流程。

人與技術(shù)的交互方式逐漸成為競(jìng)爭(zhēng)和差異化的主要點(diǎn)，企業(yè)需要添加AI技術(shù)來(lái)增強(qiáng)關(guān)鍵的客戶交互，簡(jiǎn)化與自然的相互作用是核心?！?/p>