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[導(dǎo)讀] 近年來,中國的電子商務(wù)發(fā)展迅速,催生了物流配送的迅猛發(fā)展。自2010年起,中國歷年快遞業(yè)務(wù)量不斷增加,截至2019年全年業(yè)務(wù)量達635.2億件,日平均業(yè)務(wù)量達1.74億件,預(yù)計2020年快遞業(yè)務(wù)

近年來,中國的電子商務(wù)發(fā)展迅速,催生了物流配送的迅猛發(fā)展。自2010年起,中國歷年快遞業(yè)務(wù)量不斷增加,截至2019年全年業(yè)務(wù)量達635.2億件,日平均業(yè)務(wù)量達1.74億件,預(yù)計2020年快遞業(yè)務(wù)量將達到740億件。

在配送領(lǐng)域需求與日俱增的同時,不斷增長的業(yè)務(wù)量和訂單量將給末端帶來極大的配送壓力,配送痛點持續(xù)存在。痛點集中體現(xiàn)了最后一公里配送在送貨效率、送貨安全、送貨成本三個方面的問題。市場提出了很多解決辦法,比如約定送貨上門時間、在社區(qū)便利店自提、設(shè)置社區(qū)自提柜等等,這些方法一定程度上解決了貨物安全問題,但依舊無法從根本上降本增效,物流配送“最后100米”需要更加智能化的手段來優(yōu)化。

因此多家大平臺和眾多的初創(chuàng)公司開始探索如何使用無人車、無人機、配送機器人來提升“末端配送”的效率。據(jù)麥肯錫預(yù)測,未來10年,80%的包裹交付都將自動進行配送。

智能服務(wù)機器人主要是利用優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和傳感器等智能控制技術(shù)來進行自主導(dǎo)航定位以及路徑規(guī)劃,可以脫離人為控制而自主規(guī)劃運動,應(yīng)用范圍非常廣泛。除了配送,智能服務(wù)機器人在商業(yè)、安防、醫(yī)療、酒店、社區(qū)服務(wù)等應(yīng)用場景里,也表現(xiàn)出色。

雖然在機器人行業(yè)發(fā)展中,服務(wù)機器人屬于后來者,但它是制造業(yè)與AI結(jié)合后的顯性終端產(chǎn)品,市場潛力巨大。2019年,全球服務(wù)機器人市場規(guī)模已達135億美元(近一千億元人民幣),占整體機器人市場規(guī)模的45.9%,所占比例不斷提高。當前,我國已把發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略,未來隨著AI技術(shù)發(fā)展,與之相伴的服務(wù)機器人,或?qū)⒂瓉硎挈S金增長期。

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