機器學習對物聯(lián)網有沒有影響

現(xiàn)今，物聯(lián)網設備無處不在，不像以往一樣讓人一看到就覺得驚奇。全世界正在使用的物聯(lián)網設備共有大約64億件，其中包括工業(yè)和家庭使用的各種裝置。在我們開始深入探討消費型物聯(lián)網之前，你可以先想想看以下這個問題：作為一個消費者，你是否有想過所謂的“物聯(lián)網設備”，到底能為你帶來什么樣的好處？在你的記憶中，是否有過這樣的時刻：你盯著某一個物聯(lián)網的裝置看，心里想著：“我到底為什么需要這個東西？”隨著物聯(lián)網產業(yè)逐漸變得更加成熟，機器學習（machine learning）將能決定哪些裝置是真正有價值的。

物聯(lián)網的快速發(fā)展和其極高的話題性，吸引了大量廠商加入這個領域。然而，市面上的各式各樣物聯(lián)網裝置的優(yōu)點及相關應用，都十分不同。其中有一些僅能為消費者帶來一點點便利性，或甚至只能讓你看起來很“潮”而已，例如：用手機來控制電燈開關，或在回家之前就能預先把收音機打開，這些功能并不會大幅改變一個人的生活質量。在消費型物聯(lián)網領域，真正的“智能功能”還不普及。幸運的是，機器學習將能解決這個問題。

機器學習的威力十分強大，可以把你的“渴望”變成“需要”。試著想想看：如果一臺恒溫器或室內空調系統(tǒng)，能夠自動調整溫度，為你帶來舒適和溫暖，同時還可以節(jié)省電費，這聽起來不是超吸引人的嗎？

為了打造出真正符合消費者需求的產品，制造商必須熟悉機器學習技術并充分利用它。只要家用電器配備真正的智能功能，消費者對于物聯(lián)網產品的使用率便會上升?，F(xiàn)在，有了機器學習的幫助，那一天應該不遠了！