人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術結合可以改善啤酒的制造流程和質(zhì)量

人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在食品和飲料行業(yè)中正變得越來越重要。 在最近的一次采訪中，Sugar Creek Brewing的總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Joe Vogelbacher分享了AI和IoT如何幫助他的公司。

Sugar Creek Brewing成立于2013年，為北卡羅來納州及其他地區(qū)生產(chǎn)比利時風格的啤酒。該公司由資深人士創(chuàng)辦并且是手工藝釀酒師協(xié)會的認證獨立會員。它已將AI和IoT集成到其釀造過程中，以改善啤酒的制造流程和質(zhì)量。

“當我們了解到IBM如何使用視覺檢查確定某些產(chǎn)品的好壞時，我們想知道是否他們可以為啤酒做同樣的事情。”沃格爾巴赫說。

Sugar Creek Brewing在將成品啤酒包裝到瓶子中時遇到了一個重大問題。在包裝操作中，填充量不一致會產(chǎn)生過多的泡沫。泡沫轉(zhuǎn)化為啤酒中的廢物和過量的溶解氧。啤酒中的氧氣過多會破壞風味品質(zhì)，縮短保質(zhì)期。泄漏問題使他們每月?lián)p失3萬美元。

“我們向IBM的工程師提出了這個問題，他們安裝了一個攝像頭，該攝像頭可以在啤酒離開瓶裝線時對其進行拍照。將這張照片與我們在裝瓶操作中收集的其他數(shù)據(jù)結合在一起，然后被上傳到IBM cloud并由Watson算法解釋。我們的釀酒商提供了一些特定的準則，他們認為這些標準很有用，而沃森在一大堆數(shù)據(jù)中尋找問題的關鍵。對大量數(shù)據(jù)的快速解釋使我們的公司從在許多情況下的被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?，能夠更好地確定流程改進。這意味著我們的客戶手中擁有更高質(zhì)量的產(chǎn)品，這從第一天起就一直是我們的使命。

作為夏洛特(Charlotte)歷史悠久的釀酒廠之一，Sugar Creek Brewing也擁有一些歷史悠久的設備。當他們開始這個項目時，他們做的第一件事就是在釀造過程中的各個點安裝一些精密傳感器。這些傳感器每天24小時收集有關釀造操作的數(shù)據(jù)。

“如果你孤立地觀察傳感器的數(shù)據(jù)，它并不能告訴你很多信息。當你把所有的數(shù)據(jù)輸入到一個點上時，奇跡就發(fā)生了。我們現(xiàn)在有一個數(shù)字儀表板，讓我們的啤酒廠幾乎實時了解我們的產(chǎn)品和生產(chǎn)設施的健康狀況。（子午物聯(lián)ziwuiot.com）以前，我們目視讀取了許多儀表 ，生成了幾十個手寫數(shù)據(jù)的活頁夾。我們現(xiàn)在擁有一致且經(jīng)校準的數(shù)據(jù)，最關鍵的數(shù)據(jù)存儲在IBM云計算的安全位置，可從任何具有安全網(wǎng)絡連接的設備訪問，”Vogelbacher解釋說。

Sugar Creek Brewing計劃成為世界上第一家與AI全面合作以從頭開始生產(chǎn)啤酒的啤酒商。它計劃將啤酒命名為IPAi。該公司還希望將制造數(shù)據(jù)與通過啤酒社交媒體網(wǎng)站生成的大量以消費者為中心的定性數(shù)據(jù)流聯(lián)系起來。

“時代瞬息萬變，本地啤酒廠平均可以輕松在線上獲得超過50,000條產(chǎn)品評論，并可供公眾訪問。我的目標是挖掘這些數(shù)據(jù)，以獲取有關我們產(chǎn)品和其他產(chǎn)品的定性反饋，并將其與我們的制造數(shù)據(jù)整合在一起使用AI作為釀酒大師來制作手工精釀啤酒。最終，我們的啤酒釀造商將AI視為一種增強藝術性的工具。就像藝術家繪制手繪草圖并使用計算機將其數(shù)字化為令人驚嘆的動畫一樣，” Vogelbacher說。

通過解決泡沫問題，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實施每月為Sugar Creek Brewing節(jié)省了1萬美元。 Vogelbacher認為，這將使業(yè)務更加健康，最終可以保留和改善現(xiàn)有員工的工作，他沒有看到人工智能取代員工。另外，產(chǎn)品質(zhì)量越來越好，這意味著更多的銷售：更多的銷售結果是更多的人員加入團隊和一個更大的公司。