什么情況應(yīng)該讓人工智能上場(chǎng)

如今有關(guān)人工智能的炒作多得令人眼花繚亂。各個(gè)行業(yè)都極力采用這種技術(shù)，以獲得相對(duì)于其他企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——降低運(yùn)營(yíng)成本，并改善客戶體驗(yàn)。但是，你的企業(yè)真的需要人工智能解決方案嗎？

一些企業(yè)表示，人工智能只不過是浪費(fèi)時(shí)間和金錢。此外，一些企業(yè)在人工智能計(jì)劃方面面臨特殊的困難。Gartner的研究顯示，最常見的問題是缺乏有經(jīng)驗(yàn)的專家、數(shù)據(jù)量少，以及無(wú)法衡量結(jié)果。

并非所有公司都準(zhǔn)備將人工智能納入其企業(yè)戰(zhàn)略。人工智能適合你的特定業(yè)務(wù)嗎？為了找到答案，我們回顧了AI的商業(yè)用例。

商用人工智能

人工智能是一種特殊的算法，它允許虛擬計(jì)算機(jī)通過模式識(shí)別來(lái)自動(dòng)地學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，并適應(yīng)新的信息來(lái)解決特定的業(yè)務(wù)問題。AI包括以下分支：

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)分析從數(shù)據(jù)中獲取信息。

自然語(yǔ)言處理允許機(jī)器分析、理解和生成人類語(yǔ)言。

深度學(xué)習(xí)賦予虛擬機(jī)自學(xué)習(xí)能力和多層處理單元，并應(yīng)用于圖像和語(yǔ)音識(shí)別。

人工智能對(duì)商業(yè)的好處

利用人工智能進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的公司表示：

54%的企業(yè)高管聲稱人工智能解決方案提高了他們的企業(yè)生產(chǎn)率

72%的決策者表示，在商業(yè)中使用人工智能幫助他們的員工專注于更有意義的任務(wù)

51%的執(zhí)行官為他們的產(chǎn)品應(yīng)用人工智能和增值解決方案

59%的高管認(rèn)為人工智能改善了大數(shù)據(jù)的使用

人工智能的業(yè)務(wù)應(yīng)用

企業(yè)應(yīng)用人工智能完成以下任務(wù)：

檢測(cè)欺詐行為。人工智能會(huì)對(duì)數(shù)百萬(wàn)筆交易進(jìn)行比較，并區(qū)分合法交易和欺詐交易。

提高數(shù)據(jù)安全性。該算法識(shí)別數(shù)據(jù)訪問、異常報(bào)告和安全漏洞。

電子商務(wù)推薦引擎。人工智能分析買家的購(gòu)買歷史，并確定一個(gè)人的偏好。

提供更好的客戶支持。人工智能聊天機(jī)器人可以幫助用戶處理簡(jiǎn)單的任務(wù)和簡(jiǎn)單的查詢。

預(yù)測(cè)庫(kù)存供應(yīng)。智能算法分析用戶的購(gòu)買行為，并找出最受歡迎的產(chǎn)品。

客戶評(píng)分。通過分析潛在客戶的活動(dòng)，人工智能對(duì)他們進(jìn)行優(yōu)先排序，并預(yù)測(cè)每個(gè)客戶可能帶來(lái)的利潤(rùn)。

更好地管理財(cái)政資源。人工智能機(jī)器通過分析買家的行為模式來(lái)預(yù)測(cè)收入和現(xiàn)金流。

基于上述幾點(diǎn)，讓我們來(lái)看看人工智能如何應(yīng)用到商業(yè)中，以及在采用人工智能的過程中你將面臨哪些挑戰(zhàn)。

我的企業(yè)真的需要人工智能嗎？

首先要記住的是，并非所有公司都準(zhǔn)備好利用人工智能。如果你想知道人工智能是否適合你的業(yè)務(wù)，請(qǐng)考慮以下幾點(diǎn)。

1、完善的數(shù)據(jù)收集

人工智能需要以正確的方式收集大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。此外，收集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本任務(wù)。在此，我們討論的不是在internet上可訪問的數(shù)據(jù)，而是您的公司收集的數(shù)據(jù)。

但是，對(duì)于你的AI解決方案需要多少數(shù)據(jù)，并沒有特定的答案。這取決于您的業(yè)務(wù)問題的復(fù)雜性和您將要構(gòu)建的AI算法的復(fù)雜性。

因此，如果你決定雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)構(gòu)建AI算法，你需要做以下準(zhǔn)備：

檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。雖然人工智能算法可以從大數(shù)據(jù)中找到真知灼見，但它們無(wú)法辨認(rèn)數(shù)據(jù)格式。例如，如果你在一個(gè)客戶的名字上拼錯(cuò)了幾個(gè)字，但仍然斷定這個(gè)人就是那個(gè)人，那么AI算法就不會(huì)。在這種情況下，人工智能機(jī)器會(huì)將拼寫差異歸類為不同的人，這對(duì)預(yù)測(cè)產(chǎn)生了負(fù)面影響。

保持?jǐn)?shù)據(jù)的更新。如果你想讓人工智能算法做出精確的預(yù)測(cè)并獲得真正有價(jià)值的見解，你應(yīng)該保持?jǐn)?shù)據(jù)更新。這意味著在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能訓(xùn)練之前，你需要?jiǎng)h除所有舊的和不相關(guān)的信息。另外，確保數(shù)據(jù)沒有丟失，沒有空白和異常值。

使用統(tǒng)一格式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。為了讓AI算法能夠從你的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，你需要將所有的輸入保持同一種格式。如果企業(yè)以不同的格式保存數(shù)據(jù)，如pdf、Word文檔等多種格式，則需要將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)可搜索的形式。

2、需要解決的特殊業(yè)務(wù)問題

如果你已經(jīng)維護(hù)了業(yè)務(wù)收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式，下一步就是找出你想從AI算法中得到什么。這意味著你需要定義你想要AI算法解決的業(yè)務(wù)問題。為了讓您了解使用AI可以改進(jìn)的領(lǐng)域，我們列出了三個(gè)最常見的AI用法。

為現(xiàn)有產(chǎn)品帶來(lái)價(jià)值。例如，Netflix是如何利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)分析其他有相似愛好的用戶的觀看歷史，向用戶推薦更令人興奮的內(nèi)容。通過這種方式，該公司增加了付費(fèi)用戶的數(shù)量，同時(shí)為用戶帶來(lái)更吸引人的體驗(yàn)。

制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。你可以應(yīng)用人工智能來(lái)獲取關(guān)于如何控制租金價(jià)格、優(yōu)化資源規(guī)劃和需求預(yù)測(cè)等方面的見解，甚至可以預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障。

自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程。人工智能算法非常適合于日常任務(wù)的自動(dòng)化，因?yàn)樗鼈兩瞄L(zhǎng)于分析一個(gè)特定任務(wù)的所有可用數(shù)據(jù)。如果你想知道用人工智能可以自動(dòng)化哪些流程，首先考慮一下你的業(yè)務(wù)流程中是否有豐富的數(shù)據(jù)。

3、文化的創(chuàng)新

你的公司文化也決定了你是否準(zhǔn)備好實(shí)施人工智能。例如，F(xiàn)acebook、Netflix、Spotify和其他利用人工智能的行業(yè)領(lǐng)袖在創(chuàng)新方面有著良好的記錄。因此，您需要?jiǎng)?chuàng)新手段將您的數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值。

公司戰(zhàn)略。一些企業(yè)只是為了人工智能而實(shí)施人工智能，卻沒有一個(gè)完善的企業(yè)戰(zhàn)略。在這種情況下，企業(yè)得到的是一個(gè)漫長(zhǎng)期的、沒有實(shí)際價(jià)值的項(xiàng)目。為了避免這種情況，您需要確保您的業(yè)務(wù)策略是靈活的，以使人工智能服務(wù)于公司戰(zhàn)略。

結(jié)果可衡量。在實(shí)施人工智能技術(shù)之前，你應(yīng)該考慮如何評(píng)估人工智能算法的效率和結(jié)果。設(shè)置指標(biāo)來(lái)評(píng)估技術(shù)的投資回報(bào)。

結(jié)果偏差。有時(shí)候人工智能的工作方式并不像您所期待的那樣，出現(xiàn)了結(jié)果偏差。因此，您不應(yīng)依賴于人工智能算法的實(shí)現(xiàn)，還應(yīng)考慮數(shù)據(jù)科學(xué)家后期維護(hù)算法的額外預(yù)算支出。

4、關(guān)鍵點(diǎn)

人工智能是一個(gè)偉大的工具，可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很多好處。然而，它不是“一刀切”的解決方案。

在考慮小型企業(yè)的人工智能之前，你應(yīng)該考慮以下幾點(diǎn)：

如果你的企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很少，人工智能就不是你選擇的技術(shù)解決方案。人工智能要訓(xùn)練學(xué)習(xí)、正常工作并獲得有價(jià)值的見解，需要大量數(shù)據(jù)。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不是魔術(shù)，而是數(shù)學(xué)。因此，不要僅僅認(rèn)為這些技術(shù)是讓你的企業(yè)賺更多錢的銀彈。

如果你有一家不生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的小公司，人工智能算法或許不會(huì)幫助你賺更多的錢。

要將人工智能應(yīng)用到你的業(yè)務(wù)中，你需要有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，清晰地定義業(yè)務(wù)問題，以及靈活的公司戰(zhàn)略。