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[導(dǎo)讀] 2020年,我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)新興行業(yè)的持續(xù)性影響,這不僅對(duì)企業(yè)帶來(lái)幫助,而且還將對(duì)消費(fèi)者有所幫助。 以消費(fèi)者為中心的人工智能和自動(dòng)化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的

2020年,我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)新興行業(yè)的持續(xù)性影響,這不僅對(duì)企業(yè)帶來(lái)幫助,而且還將對(duì)消費(fèi)者有所幫助。

以消費(fèi)者為中心的人工智能和自動(dòng)化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的誤解,即這些技術(shù)只會(huì)對(duì)企業(yè)有益,而對(duì)就業(yè)和招聘產(chǎn)生負(fù)面影響。隨著人們看到人工智能在醫(yī)療、社交媒體、公共交通、金融行業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用,人們對(duì)人工替代及人工效率等的討論已成為主流。

斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授吳恩達(dá)(Andrew Ng)最近將人工智能稱為“新電力”,并指出,未來(lái)十年,大多數(shù)行業(yè)將看到人工智能的價(jià)值顯著提升。最近的技術(shù)進(jìn)步已幫助對(duì)一些陳舊的和過時(shí)的工作流程進(jìn)行了全面改進(jìn),并提供了先進(jìn)數(shù)據(jù)分析方法和更強(qiáng)大的(或“增強(qiáng)的”)智能,這不僅為企業(yè)提供支持,而且還為個(gè)人員工和消費(fèi)者提供支持。

在2018年和2019年,人工智能被用來(lái)顛覆和改進(jìn)了多個(gè)行業(yè),并成為數(shù)十億美元風(fēng)投資金的主要目標(biāo)。到2020年,以下只是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可能取得進(jìn)展的幾個(gè)行業(yè)。

1. 招聘及員工發(fā)展

通過智能技術(shù)進(jìn)行標(biāo)桿管理,這有可能滲透并完全改變?nèi)藗儗?duì)個(gè)人和整個(gè)組織目標(biāo)的看法。人工智能技術(shù)可以而且應(yīng)該改善招聘流程,同時(shí)應(yīng)匯總數(shù)據(jù)以幫助將合適的人員安排在合適的職位,從而獲得比較大的收益。將數(shù)據(jù)與帶有人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)程序一起使用,有助于提升人的體驗(yàn),而不是取代人的體驗(yàn),這是我們聽到的與人工智能相關(guān)的普遍擔(dān)憂。

例如,人才體驗(yàn)平臺(tái)Fuel50提供了一些工具可以改變企業(yè)管理員工發(fā)展的方式(這本身就是一個(gè)數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè)),可以提高一致性、效率,而且可以評(píng)估數(shù)據(jù)以前所未有的方式跟蹤進(jìn)度。通過人工智能驅(qū)動(dòng)的職業(yè)規(guī)劃,F(xiàn)uel50平臺(tái)可提供具有透明度的職業(yè)道路,以調(diào)度內(nèi)部人才的供應(yīng)和提供技能預(yù)測(cè),從而推動(dòng)勞動(dòng)力的未來(lái)發(fā)展。人工智能以及Fuel50這樣的初創(chuàng)公司會(huì)為你提供一種機(jī)會(huì),以一種非常切實(shí)的方式來(lái)衡量工作是否成功,同時(shí)可簡(jiǎn)化那些迫切需要一致性的工作流程。

2. 投資與保險(xiǎn)

人壽保險(xiǎn)是一個(gè)價(jià)值6,150億美元的產(chǎn)業(yè),始終沒有太大發(fā)展,并且傳統(tǒng)企業(yè)處于主導(dǎo)地位。然而,變革即將到來(lái)。保險(xiǎn)科技產(chǎn)業(yè)在2019年的投資額創(chuàng)下了歷史新高,預(yù)計(jì)2020年將通過重大技術(shù)升級(jí)使這些投資得以回報(bào)。在美國(guó)有700多家保險(xiǎn)公司,每家保險(xiǎn)公司都提供20多種不同的產(chǎn)品,對(duì)數(shù)億個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理是找到會(huì)產(chǎn)生較大回報(bào)的保單的唯一方式。

由于如此多的保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)過于繁雜,并且不太可能自己進(jìn)行選擇,因此人們往往會(huì)信任保險(xiǎn)銷售代理人提出的建議,但這些建議往往是那些為代理人及其公司帶來(lái)豐厚回報(bào)的保單?;蛟S,可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理,然后根據(jù)各個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)來(lái)找到優(yōu)秀產(chǎn)品。

“當(dāng)保險(xiǎn)代理人可能在斟酌和比較少數(shù)幾個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品,以及僅基于數(shù)量限制來(lái)提供很多保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí),人工智能程序可以迭代這一技能,使其更高效,并確保消費(fèi)者擁有優(yōu)秀的產(chǎn)品選擇,”保險(xiǎn)科技公司iLife的創(chuàng)始人尼爾森·李(Nelson Lee)說(shuō)道。該公司利用人工智能為消費(fèi)者提供負(fù)責(zé)任的、清晰的和優(yōu)化的保單產(chǎn)品。此外,李認(rèn)為,人工智能還可以通過智能安全和購(gòu)買界面來(lái)保證人的體驗(yàn),由于所有產(chǎn)品選項(xiàng)都經(jīng)過嚴(yán)格審查,因而消費(fèi)者可以保護(hù)其資產(chǎn)和保單。

其他平臺(tái)也在不斷出現(xiàn),以解決該行業(yè)中缺乏透明度的問題,例如Mployer Advisor,這是一家位于美國(guó)納什維爾的公司,其利用人工智能和融合眾多公共和私有資源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)企業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)品的經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行評(píng)分。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)保險(xiǎn)業(yè)基礎(chǔ)的重塑,以及由于過時(shí)的工作方法亟待進(jìn)行重大調(diào)整,到2020年可能很少有哪個(gè)行業(yè)比保險(xiǎn)業(yè)能更好地應(yīng)對(duì)顛覆帶來(lái)的影響。

3. 智能家居技術(shù)

根據(jù)Statista公司的數(shù)據(jù),智能家電市場(chǎng)在2019年吸引了近170億美元,預(yù)計(jì)到2023年將增長(zhǎng)近20%。這一以消費(fèi)者為導(dǎo)向的市場(chǎng)證明了智能家居技術(shù)能夠與智能家電融合,同時(shí)提升其功能。此外,我們的房屋也與互聯(lián)網(wǎng)有更多的連接,而且目前我們正經(jīng)歷著十年前才能想象到的科技進(jìn)步。

總部位于硅谷的科技初創(chuàng)企業(yè)Chefling正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和家電連接功能來(lái)提供一個(gè)完全整合的烹飪體驗(yàn),包括自動(dòng)評(píng)估冰箱狀態(tài)和食品存量,根據(jù)可用存量向使用者提供菜譜清單,然后利用智能家電來(lái)使烹飪流程自動(dòng)化。這款應(yīng)用程序還會(huì)提醒使用者缺少哪些食材,并可通過家庭雜貨配送服務(wù)為使用者訂購(gòu)這些食材。該公司最近與全球家電行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者博世Bosch)建立了融資伙伴關(guān)系,這很好地預(yù)示了該行業(yè)的整體前景。

廚房正迅速成為具有交互功能的智能家居中心,該交互功能旨在通過人工智能創(chuàng)造無(wú)縫體驗(yàn)。人們對(duì)智能家居技術(shù)的需求甚至正在推動(dòng)家庭以外的語(yǔ)音助理技術(shù)的發(fā)展。亞馬遜和谷歌公司正在向新興的語(yǔ)音技術(shù)初創(chuàng)公司投資數(shù)百萬(wàn)美元,例如DriveTIme,這是一家互動(dòng)娛樂公司,其使用人工智能和語(yǔ)音技術(shù)在車內(nèi)通過語(yǔ)音命令來(lái)完全控制游戲和娛樂。

4. 醫(yī)療保健

在較高的層面上,有關(guān)醫(yī)療領(lǐng)域正在進(jìn)行的討論通常圍繞患者的選擇、隱私、安全性、數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)搜集。缺乏統(tǒng)一的系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)彼此分離,無(wú)法有效地進(jìn)行比較,這是一個(gè)直接影響患者護(hù)理、診斷和治療的問題。隨著我們不斷采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),醫(yī)療保健的目標(biāo)是管理工作的優(yōu)先級(jí),提高患者安全性和護(hù)理水平;同時(shí)整合網(wǎng)絡(luò)安全解決方案和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和使用這些數(shù)據(jù)。

PaTIentory是一家醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè),旨在提升患者追蹤其健康狀況的方式。該公司正在依靠新技術(shù)來(lái)集中患者所積累的大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。這種集中化工作正是目前醫(yī)療行業(yè)所欠缺的,將被用來(lái)形成可行且可實(shí)現(xiàn)的見解,從而在總體上為患者帶來(lái)更好的健康狀況。PaTIentory公司還提供了一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用程序,旨在利用區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將患者護(hù)理工作重新交到患者自己手中。PaTIentory公司的移動(dòng)應(yīng)用程序允許患者自己來(lái)創(chuàng)建個(gè)人檔案,以將其醫(yī)療信息安全地存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈平臺(tái)上。

該平臺(tái)還可讓患者與醫(yī)護(hù)人員以及有類似健康問題或疑慮的其他患者建立聯(lián)系。隨著醫(yī)療行業(yè)向基于價(jià)值的體系不斷發(fā)展,我們將看到更多基于人工智能的增強(qiáng)功能和創(chuàng)新進(jìn)展。醫(yī)療行業(yè)早就應(yīng)該進(jìn)行顛覆性創(chuàng)新,因此這不是一次很快就能扭轉(zhuǎn)局面的變革。

人工智能會(huì)像吳恩達(dá)所說(shuō)的那樣真的成為“下一個(gè)新電力”嗎?上述行業(yè)都是龐大的產(chǎn)業(yè),具有極大的空間進(jìn)行創(chuàng)新、效率提升和全方位的技術(shù)融合,而人工智能可以輕松完成這些任務(wù)。

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