無(wú)人零售的安全系統(tǒng)是怎樣的

安防技術(shù)在無(wú)人經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有非常廣闊的應(yīng)用空間。甚至可以說(shuō)，安防技術(shù)在背后的支撐是無(wú)人經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。比如說(shuō)，無(wú)人商店要長(zhǎng)期有效運(yùn)行，必然要保證交易順利完成和良好購(gòu)物流程體驗(yàn)，還有購(gòu)物環(huán)境的安全等。那么在這個(gè)過(guò)程中，重要的是什么？必然是安防監(jiān)控與防盜報(bào)警等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)際上，在各種無(wú)人經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景中，監(jiān)控技術(shù)都是必不可少的，尤其是智能監(jiān)控技術(shù)。除此之外，還有諸如圖像識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、RFID技術(shù)等等技術(shù)的應(yīng)用，這些技術(shù)在無(wú)人商店、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)、無(wú)人駕駛等等領(lǐng)域的應(yīng)用中都扮演著重要的角色。

一、智能監(jiān)控技術(shù)

隨著智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)除了傳統(tǒng)意義上的安全防范外，拓展在行業(yè)業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用成為新的發(fā)展趨勢(shì)，例如在連鎖店、專賣店、超市、營(yíng)業(yè)廳等商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域可以輔助商業(yè)運(yùn)營(yíng)，為商業(yè)分析提供高效、較為準(zhǔn)確的寶貴數(shù)據(jù)。

在無(wú)人便利店中，視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)作用得到更大程度的發(fā)揮。與安防領(lǐng)域不同的是，在無(wú)人便利店中，視頻智能分析更多是為了實(shí)現(xiàn)便利店的精細(xì)化的日常管理，同時(shí)也包含對(duì)無(wú)人便利店防盜防損的功能。

從用戶在掃碼進(jìn)店過(guò)程中，首先在便利店門口會(huì)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)即前端攝像頭，通過(guò)攝像頭目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別算法，就可以識(shí)別顧客，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客的身份確認(rèn)，同時(shí)門口攝像頭還可以實(shí)現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)功能，及時(shí)了解控制進(jìn)店人數(shù)，保證店鋪內(nèi)應(yīng)用的體驗(yàn)。

在顧客進(jìn)入店鋪內(nèi)選購(gòu)商品時(shí)，借助多個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端攝像頭可以對(duì)顧客的行蹤、行為進(jìn)行跟蹤識(shí)別。在這個(gè)過(guò)程中，包含目標(biāo)檢測(cè)與追蹤，其主要是追蹤消費(fèi)者在店內(nèi)的行為及運(yùn)動(dòng)軌跡，該功能主要依賴多路監(jiān)控?cái)z像頭。通過(guò)捕捉消費(fèi)者的行為判斷其對(duì)特定商品的態(tài)度，或通過(guò)對(duì)諸多消費(fèi)者在店內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡、或在特定貨架前的停留時(shí)間來(lái)指導(dǎo)商家調(diào)整貨品的陳列方式等。

例如視頻智能分析實(shí)現(xiàn)店內(nèi)的實(shí)時(shí)熱力圖，追蹤客人最喜歡走哪條路線，哪個(gè)貨架的客流量最密集，哪個(gè)貨架人流停留的時(shí)間最長(zhǎng)，哪個(gè)貨架比較冷清等等。借助生物識(shí)別還可以判定客人男女比例如何，平均體型偏胖還是偏瘦;客人站在貨架前，眼睛最習(xí)慣首先往哪里看（以推算出貨架真正的黃金位置）。

二、圖像識(shí)別技術(shù)

在無(wú)人便利店的餐飲區(qū)和休息區(qū)內(nèi)，則應(yīng)用到了圖像識(shí)別技術(shù)，毫無(wú)疑問(wèn)，圖像識(shí)別技術(shù)可以說(shuō)是安防企業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)。在便利店中，對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用實(shí)際上是較為基礎(chǔ)的，僅僅應(yīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)，而且也僅將其作為一個(gè)接入口，實(shí)際參與感太低。

無(wú)論什么樣的無(wú)人零售方案，都必須首先解決C端的用戶體驗(yàn)問(wèn)題，再來(lái)為B端客戶削減人力成本。因?yàn)檫M(jìn)不進(jìn)店消費(fèi)取決于消費(fèi)者，沒(méi)有消費(fèi)者一切都是空談。未來(lái)的無(wú)人售貨應(yīng)該去除一切媒介，消費(fèi)者只需要憑借自己本身就能完成購(gòu)物。即使消費(fèi)者赤身裸體地走進(jìn)商店，也能夠成功買到商品。要做到這一點(diǎn)，首先要解決身份識(shí)別問(wèn)題。人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)等等都可以實(shí)現(xiàn)，具體選擇哪一種識(shí)別技術(shù)，要視具體情況而定，反正無(wú)論哪種都和安防有關(guān)。在無(wú)人便利店中，除了準(zhǔn)確識(shí)別，還要持續(xù)跟蹤消費(fèi)者，分析消費(fèi)者的行為。這一點(diǎn)可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)于動(dòng)態(tài)圖像的分析。用戶選完商品后，進(jìn)入特定結(jié)算區(qū)，此時(shí)，輪到RFID技術(shù)發(fā)揮了，通過(guò)RFID算出商品總額，再匹配到生物識(shí)別技術(shù)認(rèn)證完成的用戶支付賬號(hào)，輕松完成購(gòu)物。

三、人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別是多數(shù)無(wú)人超市通用的技術(shù)之一，在消費(fèi)過(guò)程中，消費(fèi)者用手機(jī)像在地鐵刷卡那樣進(jìn)入店鋪，同時(shí)，位于入口處的攝像頭會(huì)進(jìn)行人臉識(shí)別。這是一種可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的人工智能，它可以對(duì)照片進(jìn)行分析，詳細(xì)描述照片中的內(nèi)容和相關(guān)對(duì)象內(nèi)容，并且還能對(duì)掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態(tài)、衣著甚至胡子等做出判斷。

四、RFID技術(shù)

RFID技術(shù)在無(wú)人零售領(lǐng)域，是至關(guān)重要的一環(huán)。

用一句話來(lái)概括在無(wú)人超市購(gòu)物的技術(shù)環(huán)節(jié)，那就是通過(guò)為每件商品添加RFID標(biāo)簽（俗稱電子標(biāo)簽），然后借助視覺(jué)傳感器、壓力傳感器等技術(shù)，通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行非接觸式的自動(dòng)識(shí)別，完成商品銷售。

對(duì)于商品的識(shí)別，目前無(wú)人超市多使用RFID標(biāo)簽。RFID被稱作無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立物理接觸。無(wú)線射頻一般是微波，適用于短距離識(shí)別通信。

每一件商品上都貼有RFID標(biāo)簽，用以在“支付隧道”中識(shí)別顧客所購(gòu)買的商品并進(jìn)行結(jié)算。RFID是一款成熟且廉價(jià)的解決方案，零售巨頭沃爾瑪也運(yùn)用了類似技術(shù)以提升供應(yīng)鏈的管理效率。

在顧客離店時(shí)，傳感器會(huì)掃描RFID標(biāo)簽，并再次確認(rèn)消費(fèi)者購(gòu)買的商品，同時(shí)自動(dòng)在消費(fèi)者的賬戶上結(jié)算金額。

當(dāng)然，它也存在一些問(wèn)題，無(wú)法識(shí)別玻璃等特殊材質(zhì)的商品，因此有商家如小麥智能便利店，則采用手機(jī)掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動(dòng)支付，從而規(guī)避RFID的弊端。

但同時(shí)RFID技術(shù)也有著標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、成本高、數(shù)據(jù)碰撞等問(wèn)題，想要走上物聯(lián)網(wǎng)快車道，RFID廠家還需要修煉一下。

相比于傳統(tǒng)條形碼，RFID辨識(shí)器可同時(shí)辨識(shí)讀取多個(gè)RFID標(biāo)簽;另外，像是在被覆蓋的情況下，RFID能夠穿透紙張、木材和塑料等非金屬或非透明的材質(zhì)，并能夠進(jìn)行穿透性通信;且RFID在讀取上并不受尺寸大小與形狀限制等優(yōu)勢(shì)突出。這也是為何目前諸多無(wú)人零售店都采用RFID技術(shù)的原因。

五、人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能、深度學(xué)習(xí)逐漸融入到視頻安防監(jiān)控中，借助視頻智能分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)店鋪遠(yuǎn)程巡店、客流統(tǒng)計(jì)分析、區(qū)域熱度分析、POS收銀監(jiān)督功能，提升無(wú)人超市的管理效率。借助人臉識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)零售場(chǎng)所各區(qū)域客流和顧客人臉識(shí)別信息，通過(guò)客流分析、商超熱度圖兩種方式，將門店運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)分析、統(tǒng)計(jì)，生成報(bào)表，為運(yùn)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。

六、傳感器技術(shù)

無(wú)人零售除了應(yīng)用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI技術(shù)外，還涉及到大規(guī)模的傳感器和智能設(shè)備，在整個(gè)入店、購(gòu)物到結(jié)算的環(huán)節(jié)。

對(duì)重力傳感器來(lái)說(shuō)，商品被拿取，商品減少，重量減少;商品被放回，商品增加，重量增加。所以重量數(shù)值變化可以表示拿取或放回。

對(duì)于紅外來(lái)說(shuō)，在特定地方，商品被放回，紅外會(huì)被遮擋，商品被拿取，紅外不會(huì)被遮擋。可以通過(guò)紅外遮擋狀態(tài)表示拿取或放回。

綜上所述，從進(jìn)入無(wú)人零售店的生物識(shí)別技術(shù)--產(chǎn)品選購(gòu)的圖像識(shí)別技術(shù)--產(chǎn)品結(jié)算的FRID技術(shù)等，環(huán)環(huán)相扣，都和安防技術(shù)密不可分。

無(wú)人零售天然就是各種智能化安防技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)。從最初的防盜防損，到后來(lái)的支持零售精細(xì)化管理，到零售基礎(chǔ)設(shè)施可塑化、智能化和協(xié)同化新目標(biāo)，都是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像智能分析技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)在原有防盜防損的基礎(chǔ)上的新應(yīng)用、新延伸。

將人工智能、深度學(xué)習(xí)逐漸融入到視頻安防監(jiān)控中，借助視頻智能分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)店鋪遠(yuǎn)程巡店、客流統(tǒng)計(jì)分析、區(qū)域熱度分析、POS收銀監(jiān)督功能，提升無(wú)人超市的管理效率。借助人臉識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)零售場(chǎng)所各區(qū)域客流和顧客人臉識(shí)別信息，通過(guò)客流分析、商超熱度圖兩種方式，將門店運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過(guò)分析、統(tǒng)計(jì)，生成報(bào)表，為運(yùn)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。

總之，無(wú)人零售店會(huì)把不斷成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、視頻智能分析技術(shù)以及人臉識(shí)別技術(shù)以及移動(dòng)支付技術(shù)發(fā)揮到淋漓盡致。