傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級亟待進(jìn)一步提速 疫情進(jìn)一步刺激企業(yè)審視自身數(shù)字化水平

這個春節(jié)，突如其來的新型冠狀病毒肺炎讓各行業(yè)措手不及。在疫情影響下，企業(yè)在日常管理運營、業(yè)務(wù)需求變更等方面正面臨一系列挑戰(zhàn)，舊有架構(gòu)也日益暴露出低效、不夠靈活敏捷、難以支撐激增的企業(yè)線上服務(wù)需求的弊端。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級亟待進(jìn)一步提速。

根據(jù)埃森哲公布的 2019 年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，去年國內(nèi)企業(yè)的轉(zhuǎn)型指數(shù)平均分為 45 分（滿分 100 分），較前一年提高了 20% 以上，但仍有巨大上升空間，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者依然是少數(shù)（9%）。

相比一般企業(yè)，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者在主營增長、毛利率和應(yīng)對技術(shù)顛覆未來的能力上已經(jīng)和大部隊拉開了極大差距。而這些優(yōu)勢的積累正是源于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大價值：聚焦容器云，推進(jìn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的持續(xù)迭代和敏捷管理；基于 AI 提煉客戶需求，追求市場份額的不斷拓展和產(chǎn)業(yè)顛覆；布局云原生 + AI，實現(xiàn)整個商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新。

綜觀整個 2019 年，才云的智能容器云平臺 Caicloud Compass 已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模落地。結(jié)合客戶云戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，從 2019 年 1 月開始，Caicloud Compass 相繼針對微服務(wù)架構(gòu)、DevOps 工程實踐和企業(yè)的多云、混合云戰(zhàn)略推出了一系列版本更新，基于客戶的能力與業(yè)務(wù)需求，為他們量身定制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

面對疫情給中國經(jīng)濟(jì)帶來的負(fù)面影響，近日，才云完成了 Caicloud Compass 的新一輪迭代，從成本優(yōu)化、高安全性和高業(yè)務(wù)連續(xù)性這三個企業(yè)聚焦的核心角度出發(fā)，推出 GPU 共享、存儲卷熱擴(kuò)展、細(xì)粒度權(quán)限、etcd 靈活部署等更新，幫助客戶走出危機(jī)、穩(wěn)定發(fā)展！

GPU 共享，提升資源利用率

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)需要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析制定業(yè)務(wù)發(fā)展策略。這個過程涉及算法推薦、深度學(xué)習(xí)等海量數(shù)據(jù)處理場景，需要依賴 GPU 的高性能計算能力及圖形處理能力。

在 1.6 版本和 1.9 版本中，Kubernetes 先后提供了對 NVIDIA GPU、AMD GPU 容器集群管理調(diào)度的支持，使容器可以直接使用 GPU 資源。但目前這種調(diào)用方式仍比較粗放，一次調(diào)用獨占 1 張顯卡，在模型服務(wù)、模型測試等環(huán)節(jié)易出現(xiàn)資源浪費?？紤]到 GPU 本身售價高昂，再加上 NVIDIA vGPU License 價格過高，企業(yè)出于節(jié)約成本的目的，必須關(guān)注 GPU 資源的高效利用。

為了解決這個問題，繼支持按品牌、型號調(diào)度 GPU 資源后，Caicloud Compass v2.10.0 又推出了支持多容器共享 GPU 的能力。用戶在部署應(yīng)用時可以聲明更細(xì)粒度的 GPU 配額，按相應(yīng)的 GPU 配額調(diào)度到合適節(jié)點。既保證了資源的高效調(diào)度，又能最大化 GPU 資源利用率，節(jié)約成本。

細(xì)粒度權(quán)限，系統(tǒng)權(quán)限管理更靈活

權(quán)限管理作為系統(tǒng)的重要組成部分，主要提供系統(tǒng)權(quán)限管理能力，幫助系統(tǒng)管理員授權(quán)其他人對平臺系統(tǒng)的訪問和操作。

在之前的版本中，Caicloud Compass 提供“團(tuán)隊與權(quán)限”的管理結(jié)構(gòu)，可以滿足大多數(shù)企業(yè)管理需要。但隨著企業(yè) IT 組織架構(gòu)調(diào)整周期變得越來越短，為了保障開發(fā)的敏捷高效，如何將人與團(tuán)隊“解綁”，細(xì)化員工與系統(tǒng)之間的權(quán)限分配，成了一個新挑戰(zhàn)。

在本次推出的新版本中，Caicloud Compass 強(qiáng)化了角色的概念，系統(tǒng)管理員可通過新的管理結(jié)構(gòu)（角色-人/角色-團(tuán)隊）直接、間接地對使用人員進(jìn)行授權(quán)。同時，平臺也對操作權(quán)限的粒度進(jìn)行了細(xì)化和拆解，系統(tǒng)管理員現(xiàn)在可以控制每個功能模塊的新增、刪除、修改和查看，搭配資源權(quán)限，極大地滿足了企業(yè)在豐富場景下對權(quán)限的范圍、力度控制需求，也進(jìn)一步提升了系統(tǒng)權(quán)限分配和管理的靈活性。

存儲卷熱擴(kuò)展，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用數(shù)據(jù)增長，客戶在使用容器云平臺時也面臨擴(kuò)容數(shù)據(jù)卷容量的問題。Caicloud Compass v2.10.0 基于 Kubernetes 支持 PVC 擴(kuò)容特性，提供一鍵式的擴(kuò)容操作，可幫助用戶按需調(diào)整存儲需求，助力業(yè)務(wù)成長。

靈活部署 etcd，業(yè)務(wù)應(yīng)用更穩(wěn)定

隨著 Kubernetes 被越來越多企業(yè)用戶接受和認(rèn)可，如何保證集群的高可用和數(shù)據(jù)的安全，成了企業(yè)將生產(chǎn)環(huán)境遷移進(jìn) Kubernetes 集群時所面臨的最大問題。結(jié)合近期數(shù)據(jù)類應(yīng)用的爆發(fā)，這個問題又可以被分解成兩部分：一是 Kubernetes master 組件的高可用，二是 etcd 數(shù)據(jù)存儲的高可用。

Caicloud Compass v2.10.0 在官方推薦 Kubernetes 系統(tǒng)架構(gòu)（etcd 部署在 master 節(jié)點上）的基礎(chǔ)上，同時支持用戶單獨部署 etcd。通過將 etcd 與 master 節(jié)點解耦，避免了 master 節(jié)點和運行在上面的系統(tǒng)組件對 etcd 的影響。從硬件方面和系統(tǒng)架構(gòu)方面大大提高了 etcd 數(shù)據(jù)存儲的可靠性，確保 Kubernetes 集群在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運行。

擁抱轉(zhuǎn)型，擁有未來

目前，抗擊疫情已進(jìn)入關(guān)鍵時期。

短期來看，疫情肆虐引發(fā)的訂單下降、人員不足、固定成本負(fù)擔(dān)過重、供應(yīng)鏈中斷等問題仍可能給企業(yè)帶來巨大沖擊。但長期來看，疫情進(jìn)一步刺激了企業(yè)審視自身數(shù)字化水平，在這個背景下，把數(shù)字技術(shù)和商業(yè)轉(zhuǎn)變作為 2020 年首要增長動能會是一個理想選擇。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面展開，新的一年，中國將會有越來越多企業(yè)聚焦云原生、人工智能和大數(shù)據(jù)，并以此形成新的差異化競爭優(yōu)勢。而才云的新一代智能容器云平臺 Caicloud Compass，將成為幫助企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)、實現(xiàn)降本增效的利器，和企業(yè)一起擁抱變化、擁抱未來。
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