國(guó)產(chǎn)AI系統(tǒng)出口 能幫助醫(yī)生提高病例篩查診斷速度

3月5日，中關(guān)村科學(xué)城重點(diǎn)培育的人工智能企業(yè)推向科技，登上了日本經(jīng)濟(jì)新聞（The Nikkei）的報(bào)紙版面。推想科技自主研發(fā)的“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”出口日本，將醫(yī)生對(duì)患者CT影像的診斷時(shí)間由過去的10到15分鐘，縮減到2到3分鐘，提高了診斷速度，也緩解了醫(yī)生的壓力。

“疫情爆發(fā)后，推想科技迅速聯(lián)合武漢同濟(jì)醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院和深圳三院（國(guó)家感染性疾病臨床研究中心），基于新一代人工智能技術(shù)，研發(fā)了‘新型冠狀病毒肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)’，以供各級(jí)政府及醫(yī)療機(jī)構(gòu)快速準(zhǔn)確了解疫情，實(shí)現(xiàn)智能分診、量化評(píng)估和進(jìn)展管理的智能化輔助工作，并實(shí)時(shí)進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)工作，經(jīng)由1000例臨床測(cè)試，模型表現(xiàn)優(yōu)異，敏感度達(dá)到98%?！蓖葡肟萍紕?chuàng)始人、CEO陳寬介紹。

使用該系統(tǒng)時(shí)，遇到疑似新冠肺炎患者的CT影像時(shí)，屏幕會(huì)立刻彈出一個(gè)紅色感嘆號(hào)，向醫(yī)生預(yù)警，提示可能為新冠肺炎感染患者，同時(shí)會(huì)自動(dòng)在處理列表里將可疑病例排名提前，提請(qǐng)醫(yī)生盡快處理。

“系統(tǒng)可以解決醫(yī)生對(duì)于新冠肺炎看片經(jīng)驗(yàn)不足、人手緊張等問題，幫助醫(yī)生提高診斷速度，過去看一套片子耗時(shí)10到15分鐘，現(xiàn)在僅需2到3分鐘，由此可以快速地向合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)反饋診斷結(jié)果，降低疫情擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)?！蓖葡肟萍技夹g(shù)人員介紹。

通過人工智能測(cè)算，該系統(tǒng)還可以評(píng)估肺炎嚴(yán)重程度，協(xié)助醫(yī)生制定符合患者病癥的精準(zhǔn)診療方案，提高肺炎診療規(guī)范與質(zhì)量。此外，該系統(tǒng)前后CT片精細(xì)對(duì)比功能和智能計(jì)算可以方便醫(yī)生進(jìn)行病程管理和療效評(píng)估。

同時(shí)，該系統(tǒng)的疫情可視化系統(tǒng)，通過AI系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、匯集區(qū)域醫(yī)院、各區(qū)域定點(diǎn)收治醫(yī)院的數(shù)據(jù)，形成各區(qū)域每天檢查數(shù)量、新增疑似病例、疑似病例占比等詳細(xì)報(bào)告，幫助相關(guān)部門及時(shí)有效掌握當(dāng)?shù)貐^(qū)域肺炎情況，形成上下聯(lián)動(dòng)的區(qū)域疫情監(jiān)測(cè)與防控信息網(wǎng)絡(luò)，為疫情管控及醫(yī)療決策提供快速的、準(zhǔn)確的、科學(xué)的、直觀的數(shù)據(jù)與圖表分析結(jié)果。

在日本，隨著新冠肺炎確診病例不斷增加，醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨核酸檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)、試劑盒數(shù)量不足等問題。作為日本最大的遠(yuǎn)程影像診斷領(lǐng)域龍頭企業(yè)，Doctor Net在日本國(guó)內(nèi)有900家合作的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，為700名簽約的放射科醫(yī)生提供閱片服務(wù)。新冠疫情在日本爆發(fā)后，Doctor Net第一時(shí)間聯(lián)系了推想科技，引進(jìn)其自主研發(fā)的“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，幫助醫(yī)生提高病例篩查診斷速度。

推想科技是中關(guān)村科學(xué)城重點(diǎn)培育的人工智能企業(yè)。截至3月7日，其自主研發(fā)的“肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”在國(guó)內(nèi)近50家醫(yī)院上線使用，其中包括海淀區(qū)的海淀醫(yī)院、老年醫(yī)院、清華大學(xué)醫(yī)院、四季青醫(yī)院、上地醫(yī)院，累計(jì)處理病例超過7萬(wàn)例。