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[導(dǎo)讀] 34萬億,2019年國內(nèi)GDP的34%,當(dāng)這些資金全部涌向新一輪基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的時(shí)候,會(huì)有哪些化學(xué)反應(yīng)? 近日,“新基建”橫空出世,政府、民間(尤其是資本市場)一片叫好。13個(gè)省份相繼公布

34萬億,2019年國內(nèi)GDP的34%,當(dāng)這些資金全部涌向新一輪基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的時(shí)候,會(huì)有哪些化學(xué)反應(yīng)?

近日,“新基建”橫空出世,政府、民間(尤其是資本市場)一片叫好。13個(gè)省份相繼公布2020年投資計(jì)劃,但隨著時(shí)間陸續(xù)推移,最后的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止34萬億。老基建復(fù)蘇、新基建加力,一場疫情期間的重建硬仗就要開始了!

而如火如荼的智慧城市在民間與政府的合力之下,也搞了10年之久,這一次,因?yàn)樾禄ǖ凝嫶筚Y金的加持,會(huì)多大程度從中受益?2020會(huì)不會(huì)成為基建趕工之年?另外,城市的大基建會(huì)不會(huì)進(jìn)入新的陷阱,導(dǎo)致“鬼城”頻現(xiàn)、超大規(guī)模資源浪費(fèi)以及冒出無數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)孤島?

因此,我們需要重新打量新基建這個(gè)新政。

先認(rèn)識(shí)新基建

這個(gè)詞不是新生兒,早在2018年底就出現(xiàn)決策層的文件里。直到2020年3月,受疫情影響的特殊時(shí)刻,中央一錘定音,身負(fù)使命,榮耀加身。

新基建是指發(fā)力于科技端的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),主要包含 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等7大領(lǐng)域,涉及到通信、電力、交通、數(shù)字等多個(gè)社會(huì)民生重點(diǎn)行業(yè)。

我們注意到,“新基建”與以“鐵公基”和房地產(chǎn)為代表的傳統(tǒng)基建不同,它更強(qiáng)調(diào)5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù),賦予傳統(tǒng)交通和城市等基礎(chǔ)設(shè)施科技內(nèi)涵的信息化建設(shè),兼具科技與基建的雙重屬性(雷鋒網(wǎng)按:“鐵公基”是鐵路、公路、軌道交通等基建和公共設(shè)施)。

之所以引發(fā)業(yè)界轟動(dòng),主要是截至 3 月 1 日,包括北京、上海、江蘇、福建、河南、重慶等在內(nèi)的 13 個(gè)省市區(qū)發(fā)布了 2020 年重點(diǎn)項(xiàng)目投資計(jì)劃清單,包括 10326 個(gè)項(xiàng)目,其中 8 個(gè)省份公布了計(jì)劃總投資額,共計(jì) 33.83 萬億元。

這個(gè)巨大的數(shù)字是什么概念?

簡單對比一下,2019年我國GDP總量為99.1萬億元,這一次,國家相當(dāng)于拿出2019年34%的GDP來投資基建。難怪新基建會(huì)當(dāng)之無愧成為“穩(wěn)經(jīng)濟(jì)”這場硬仗的重要抓手,畢竟,一直以來,我國是“三駕馬車”(投資、消費(fèi)、出口)來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,在新冠肺炎全球傳播情形下,消費(fèi)和出口明顯被抑制,投資可能更見成效。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)“新基建”的核心:連接

此前,針對云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、AI等技術(shù)必將成為城市新的基礎(chǔ)設(shè)施的理念,業(yè)界早已有之,典型代表人物是阿里云創(chuàng)始人/杭州城市大腦總架構(gòu)師王堅(jiān)博士、“城市計(jì)算”提出者/京東集團(tuán)副總裁/京東城市總裁鄭宇博士等。

比如王堅(jiān)博士曾提到,當(dāng)城市第一次有了馬力,城市就必然需要道路;當(dāng)城市引入電力,必然需要建成電網(wǎng);當(dāng)城市對算力產(chǎn)生依賴之時(shí),必然需要有一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施,這就是“城市大腦”產(chǎn)生的邏輯。

而鄭宇博士則鮮明指出,城市已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)階段,從電子化到網(wǎng)絡(luò)化到信息化,正在邁向智能化的過程。前三個(gè)階段主要依賴計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù),而在第四個(gè)階段要實(shí)現(xiàn)智能化,更多是依靠大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)。

鄭宇告訴雷鋒網(wǎng):

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)‘新基建’最核心的是將5G、大數(shù)據(jù)、AI這些數(shù)字科技基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行連接,實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。以智能城市建設(shè)為例,數(shù)字科技新基建的推動(dòng),能夠讓城市中的萬物互聯(lián)互通,構(gòu)建起城市級(jí)數(shù)據(jù)中心,讓人工智能發(fā)揮更大的價(jià)值,讓交通、規(guī)劃、環(huán)保等各個(gè)部門打破數(shù)據(jù)孤島,更高效的地溝通、協(xié)同。京東‘智能城市操作系統(tǒng)作’作為‘新基建’的范疇,一直致力于實(shí)現(xiàn)這種目標(biāo)。比如在雄安新區(qū)承建的塊數(shù)據(jù)平臺(tái),就是構(gòu)建整個(gè)新區(qū)的數(shù)據(jù)中心,管理部門、企業(yè)都可以在這個(gè)平臺(tái)上搭建智能化應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理現(xiàn)代化,最終助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?!?/p>

云計(jì)算作為此次新基建概念受益的版塊,將成為新基礎(chǔ)設(shè)施重要組成部分。

阿里云智能總裁張建鋒在接受媒體采訪時(shí)指出:

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)新基建的重點(diǎn)在‘新’,我們不能走過去簡單重復(fù)建設(shè)的老路,避免村村戶戶冒煙囪,導(dǎo)致社會(huì)資源過度浪費(fèi)?!?/p>

他表示,云計(jì)算作為一個(gè)開放、公共的基礎(chǔ)設(shè)施,即取即用,可以避免社會(huì)計(jì)算資源的浪費(fèi),是效率最高的“電網(wǎng)”模式。

而百度早在2019年就提出,未來十年,“智能經(jīng)濟(jì)”將成為中國經(jīng)濟(jì)的標(biāo)簽。目前其已在全國布局?jǐn)?shù)據(jù)中心,推動(dòng)百度大腦成為“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)”,同時(shí)大力推進(jìn)AI工業(yè)化,降低企業(yè)使用AI的門檻,無需從頭開始學(xué)習(xí)高端的前沿科技,避免重復(fù)“造輪子”。

總體來看,新基建實(shí)際上指向的是我國城市的發(fā)展,而新一代信息技術(shù)將與此同命運(yùn),共呼吸。

新基建:彌合城市數(shù)字鴻溝?

實(shí)際上,我們也發(fā)現(xiàn),“新基建”一旦落實(shí)有效推進(jìn),將提供了一個(gè)彌合數(shù)字鴻溝、縮小地區(qū)差距的機(jī)會(huì)。

在目前已公布的33.83 萬億元計(jì)劃中,基建投資總額萬億以上的排序:云南(5萬億)》四川(4.4萬億)》河南(3.3萬億)& 陜西(3.3萬億) & 福建(3.8萬億)》 重慶(2.6萬億)。

以其中河南為例, 2020年項(xiàng)目數(shù)量達(dá)到980個(gè),總投資額3.3萬億,涵蓋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、基礎(chǔ)設(shè)施、新型城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)保、民生和社會(huì)事業(yè)六大領(lǐng)域,而以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展類項(xiàng)目高達(dá)674項(xiàng),不可謂不重視。而云南也有5萬億的總投資額,推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施“雙十”重大工程(占3.6萬億)。

可見數(shù)字化是一個(gè)基建重要課題,多地政府也有意將數(shù)字化投入比拉大,與舊基建做區(qū)隔。

當(dāng)然,為了順利推進(jìn)這些項(xiàng)目的落實(shí),“全省一朵云”可能在2020年更加流行,數(shù)字政府的打造將引發(fā)產(chǎn)業(yè)界更加激烈的競爭態(tài)勢。目前以阿里為代表打造的浙江“全省一朵云”和以騰訊為代表的“數(shù)字廣東”,均提供了絕佳的范本。

任教于悉尼新南威爾士大學(xué)(UNSW Sydney)建筑環(huán)境學(xué)院、寫過《太陽能光伏建筑設(shè)計(jì)》等書的德奧·普拉薩德(Deo Prasad)教授告訴雷鋒網(wǎng),人才、經(jīng)濟(jì)、教育、金融,智慧城市本質(zhì)上也是一種社會(huì)資源的再分配,對于基礎(chǔ)設(shè)施還不是很完善的小型城市,智慧城市的趨熱是他們與大城市縮小差距的機(jī)會(huì)。

“這個(gè)問題就好像‘怎么保證農(nóng)村地區(qū)的居民和大城市的居民享受的生活品質(zhì)至少是一樣的?’我覺得,如果一個(gè)人在農(nóng)村地區(qū)也有高速互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、人工智能服務(wù),可以說和一個(gè)城市居民在生活水平方面沒有本質(zhì)的差異,很多人才就可以到鄉(xiāng)村地區(qū),不會(huì)由于農(nóng)村沒這個(gè)而城市有這個(gè)不得不跑到城市。他可以出于其他的原因再返回鄉(xiāng)村。當(dāng)然政府需要有全國通盤的考慮,讓各個(gè)地區(qū)機(jī)會(huì)均等,不要有太大的差異?!?/p>

可見,新基建一旦穩(wěn)步推進(jìn),城鎮(zhèn)化率將進(jìn)一步上升,城市的數(shù)字化水平有可能上一個(gè)新的臺(tái)階。這種數(shù)字化究竟有什么作用呢?

雷鋒網(wǎng)采訪到Gartner研究總監(jiān)孫鑫,他就表示:

數(shù)字化基礎(chǔ)的搭建,將推動(dòng)城市級(jí)別數(shù)據(jù)的開放,而作用體現(xiàn)之一就是企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)做更多精準(zhǔn)決策,在此基礎(chǔ)上促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型變革。比如疫情期間為員工建立統(tǒng)一的真正的信息源,提供更好的技術(shù),給員工傳遞信心,降低焦慮,聚焦在工作本身。

孫鑫強(qiáng)調(diào),無論是數(shù)據(jù)質(zhì)量或者員工教育,可能都是一個(gè)長期的過程,企業(yè)應(yīng)該拿已有的開放數(shù)據(jù)去做更有意義的分析工作,跨越自己的邊界,用數(shù)據(jù)的形式影響我們的社會(huì)——這也是Data for Good(數(shù)據(jù)向善)項(xiàng)目在全球愈加流行的價(jià)值所在。

智慧城市避免“二次踩雷”

誠然,新增投資將有效在龐大資金的天平上做好平衡,給予城鎮(zhèn)化發(fā)展更多機(jī)會(huì),但是也有關(guān)注到城市建設(shè)陷阱的專家學(xué)者,提倡切忌“大水漫灌”。

雷鋒網(wǎng)注意到兩個(gè)重要觀點(diǎn):1)城市基建投資要非常關(guān)注人口流動(dòng)方向;2)基建看重決策更看重執(zhí)行,閉環(huán)很重要。

上海交通大學(xué)特聘教授、中國發(fā)展研究院執(zhí)行院長陸銘將這一輪新基建與“4萬億”做了比較,他提到一個(gè)重要關(guān)注點(diǎn),即新增投資要與人口流動(dòng)的方向一致。

“我認(rèn)為,各地政府對一個(gè)城市的公共服務(wù)和基建投入,存在一個(gè)問題——沒有充分把非本地戶籍的常住人口需求納入投資規(guī)劃中。這導(dǎo)致一些人口流入城市尤其是特大超大城市,交通擁堵、教育醫(yī)療資源緊張等問題。所以,中國大基建的空間很大,但要糾正誤區(qū),避免跟過去一樣將公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施過度投向人口流出地。當(dāng)然,一些中小城市和人口流出地,也需要進(jìn)行公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的均等化投資,但可以適當(dāng)傾向于在中心城區(qū)進(jìn)行規(guī)劃,以免造成資源的誤配和浪費(fèi)。”

2018年我國流動(dòng)人口(萬)規(guī)模排前大城市,數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局,中泰證券研究所

雷鋒網(wǎng)看來,這實(shí)際上是提出了一個(gè)“慎重決策”的命題。智慧城市在堅(jiān)持“以人為本”理念之下,要關(guān)注人口流動(dòng),如果某地人口凈流出比較大,對于巨額投資或?qū)?yán)格把關(guān)。

此外,清華大學(xué)中國新型城鎮(zhèn)化研究院研究員、北京清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院技術(shù)創(chuàng)新中心副主任李棟博士是研究城市規(guī)劃的專家,他一直認(rèn)為中國的城市化發(fā)展太過于迅猛,亟需數(shù)字化應(yīng)對。他提到,各個(gè)層面上出現(xiàn)一定陷阱,主要有寄希望于信息化部門獨(dú)立承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重任、以為建設(shè)了政府信息化平臺(tái)就萬事大吉、認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能立竿見影而不是一項(xiàng)長期行動(dòng)這三個(gè)陷阱。

“人們希望建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市發(fā)展閉環(huán),這個(gè)閉環(huán)就是能讓IT技術(shù)和DT技術(shù)共同支撐城市的數(shù)字化、智能化發(fā)展,雖然這幾個(gè)環(huán)節(jié)非常清晰,但很難有效閉合起來,而只有把決策真正執(zhí)行下去,面對新的變化時(shí)才會(huì)不慌不忙,信息、IT等技術(shù)才會(huì)帶來城市的革新?!崩顥澨岬健?/p>

后疫情時(shí)代下的智慧城市

回到我們正在經(jīng)歷的新冠肺炎疫情,我們目睹了武漢封城的歷史一幕,看到了公共衛(wèi)生醫(yī)療系統(tǒng)的“短暫崩潰”,我們明白正是超大規(guī)模的交通路網(wǎng)“助長”了這次病毒的肆虐。

好像,智慧城市在這次疫情防控阻擊戰(zhàn)中起到的作用并不大。

智慧城市的泰斗級(jí)人物,有“遙感測繪第一人”之稱的兩院院士李德仁就表示,重大疫情暴露了我國智慧城市建設(shè)還在初期階段,沒有達(dá)到十分精細(xì)化、實(shí)時(shí)化、智能化管理的程度。

浪潮集團(tuán)副總裁/浪潮智慧城市總經(jīng)理姜振華告訴雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng)):

“這次肆虐全球的肺炎疫情中,從政府、社會(huì),到企業(yè)和個(gè)人,對智慧城市的期望值和期待值很高。智慧城市建設(shè)了十年,基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)據(jù)融合、應(yīng)用建設(shè)等在人員摸排、人員流向、疫情預(yù)判等方面,到底能有多大支撐,各界的期望值很高。當(dāng)然,在智慧城市支撐抗疫情過程也出現(xiàn)了靠手工方式的情況。疫情的發(fā)生,讓政府、社會(huì)都認(rèn)識(shí)到建設(shè)智慧城市的重要性,并且從規(guī)劃和建設(shè)會(huì)更為匹配?!?/p>

為什么政府大量的信息化布局,并不能在疫情發(fā)生后做到有力支撐?這是因?yàn)閼?yīng)用場景所對應(yīng)的問題沒有揭示,問題揭示了也沒有歸類。

姜振華表示,對于疫情來說,防控工作是公共衛(wèi)生主導(dǎo),但需要公安、城管、氣象等配合,而配合中可能是點(diǎn)對點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳遞,時(shí)效性不強(qiáng),因此智慧城市需要沉淀,把基礎(chǔ)搭建好,各項(xiàng)信息化應(yīng)用和數(shù)據(jù)融合好,重點(diǎn)把問題找準(zhǔn),才能把智慧城市貫穿下來。

實(shí)際上,這個(gè)觀點(diǎn)正好與新基建的命題契合,即第一階段打牢基礎(chǔ),第二階段做云與AI等技術(shù)支撐,第三橫向解決問題。隨著投資加大,5G迅猛發(fā)展,基于環(huán)境、疫情,包括公共衛(wèi)生與大型醫(yī)療設(shè)備的連接、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的連接,也包括城市里面以路燈為載體的基礎(chǔ)設(shè)施的連接,都成為可能。

智慧城市不是“一日之功”

“通過這次防疫,我認(rèn)為這個(gè)國家級(jí)疫情防控機(jī)制應(yīng)該抓緊時(shí)間做起來,做到世界最好、最先。等到對病毒‘打仗’的時(shí)候才建,那不行。”

這是李德仁院士的告誡,也是政府與產(chǎn)業(yè)界應(yīng)該努力的方向。

當(dāng)下,智慧城市早已超越了概念的范疇,上升為阿里巴巴、騰訊、京東、百度、華為、浪潮、科大訊飛等公司的重要板塊,可以說2020年將是這些產(chǎn)業(yè)巨子們一個(gè)非常大的窗口期。在補(bǔ)齊鐵路、公路、軌道交通等傳統(tǒng)基建的基礎(chǔ)上,大力發(fā)展5G、AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、教育、醫(yī)療等新型基建,將是2020年的基本大盤。

但要把新基建做好,從來不是一日之功。為了防止走老路,我們需要加強(qiáng)輿論監(jiān)督,確保信息公開透明,加強(qiáng)應(yīng)急醫(yī)療體系建設(shè),打造完備的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制,真的不能倉促冒進(jìn)。

就像NASA最新的夜景影像顯示的那樣,夜光已經(jīng)代表人類相互之間打破了邊界。我們希望,新基建也能最大程度上給城市帶來更多可能和新的改變。

所以,你看好這輪新基建嗎?我們還要帶著怎樣的角度去審視它?

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