人工智能助力疫情 大數(shù)據(jù)在疫情防控中起到了重要作用

從近些天疫情防控實(shí)時(shí)報(bào)道中，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新型技術(shù)正被逐步應(yīng)用在抗擊疫情的一線，在疫情防控過程中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)人群與超級(jí)傳染者，準(zhǔn)確掌握疫情發(fā)展動(dòng)態(tài)是關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)在疫情防控中起重要作用

監(jiān)控人員流向、潛在傳染人群、切斷傳染源，在這場(chǎng)“戰(zhàn)疫”中，這些都是亟待解決的問題。雖然疫情的傳播性更強(qiáng)，但相比2003年，當(dāng)下也有了更多的新穎技術(shù)來進(jìn)行應(yīng)對(duì)。在這場(chǎng)疫情抗擊中，背后的技術(shù)手段互聯(lián)網(wǎng)尤其是大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮重要作用。

在過去的一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)家互聯(lián)網(wǎng)公司通過自己的數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，給有關(guān)部門提供了大量數(shù)據(jù)支撐，為傳染源人員的篩查、追蹤、控制和隔離作出了巨大貢獻(xiàn)例如最新疫情信息發(fā)布、各路專家解疑答惑、社交媒體上的患者求助和認(rèn)證、多平臺(tái)防疫科普直播等。此外，還可以通過網(wǎng)絡(luò)募集物資、對(duì)接需求。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享是非常迫切的，省市之間、地方和地方之間、企業(yè)和政府之間、國(guó)內(nèi)和國(guó)際之間都需要打通數(shù)據(jù)，圍繞疫情防控共享數(shù)據(jù)建立暢通的數(shù)據(jù)通道。將這個(gè)通道建起之后，能夠提升全國(guó)的整體防控能力，不再各自為戰(zhàn)。

利用手機(jī)信號(hào)追蹤接觸者

掌握手機(jī)信令數(shù)據(jù)的是中國(guó)三大手機(jī)運(yùn)營(yíng)商，其中中國(guó)移動(dòng)占有70％，中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通各占用15％。有了這些數(shù)據(jù)就完全可以掌握近期中國(guó)人口的流向和分布，特別是針對(duì)某一個(gè)地區(qū)的人口流向和分布。

本次疫情首發(fā)于湖北省武漢市，大部分病例有武漢或湖北居住、旅行史，1月23日武漢采取“封城”措施主要目的是切斷傳染途徑。監(jiān)測(cè)武漢、湖北手機(jī)號(hào)碼向外地漫游位置移動(dòng)信息，可以很好地掌握武漢、湖北人員外流情況，對(duì)接當(dāng)?shù)氐拇_診病例、疑似病例人員名單，政府、公安等相關(guān)部門在保護(hù)個(gè)人隱私的情況下，分析、篩選人員的出行歷史軌跡，篩查到訪區(qū)域，從而對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)觀察和消毒處理。同時(shí)還可以對(duì)密切接觸者進(jìn)行事后聯(lián)系追蹤。

數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)疫情發(fā)展

中國(guó)中山大學(xué)計(jì)算機(jī)專家胡延慶博士等人利用百度、Google等大眾搜索趨勢(shì)大數(shù)據(jù)，通過具有控制干預(yù)機(jī)制的傳染病動(dòng)力學(xué)SEIR（易感－潛伏－感染－隔離）的數(shù)學(xué)模型，對(duì)武漢市爆發(fā)的新型冠狀病毒（2019－nCoV）傳染趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

數(shù)學(xué)模型是一種模擬，是用數(shù)學(xué)符號(hào)、數(shù)學(xué)式子、程序、圖形等對(duì)實(shí)際問題本質(zhì)屬性的抽象而又簡(jiǎn)潔的刻畫；它或能解釋某些客觀現(xiàn)象，或能預(yù)測(cè)未來的發(fā)展規(guī)律，或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。對(duì)疫情發(fā)展的預(yù)測(cè)，有助于提前做好防控措施。在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，利用傳染病數(shù)學(xué)模型進(jìn)行疫情發(fā)展預(yù)測(cè)，可為疫情防控提供參考。

紅外線體溫監(jiān)測(cè)儀篩查體溫異常人員

“5G＋紅外”：廣東移動(dòng)創(chuàng)新推出“5G＋紅外”測(cè)溫信息化應(yīng)用，能在人流密集的各類場(chǎng)所進(jìn)行精準(zhǔn)度高、安全性強(qiáng)的長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)體溫篩查，有效減少接觸式測(cè)溫引起的交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險(xiǎn)，助力守住防控疫情的第一道關(guān)口。“5G＋紅外”測(cè)溫應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)對(duì)多人同時(shí)掃描，紅外精密溫感探測(cè)儀在距離10米處就開始探測(cè)，可以記錄被測(cè)人員的頭像圖片及對(duì)應(yīng)體溫，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)全天候監(jiān)測(cè)。負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)的人員可以在遠(yuǎn)程進(jìn)行體溫篩查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)體溫異常個(gè)體，實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早隔離。

“無人機(jī)＋紅外”：國(guó)內(nèi)的大疆近日也試行通過“無人機(jī)＋紅外”來篩查可疑患者。據(jù)了解，大疆御2行業(yè)雙光版由于便攜、飛行穩(wěn)定性高、且自帶熱成像鏡頭以及喊話器配件，被不少社區(qū)、道路檢查點(diǎn)用于遠(yuǎn)程體溫檢測(cè)。

機(jī)器人＋紅外”：目前，在醫(yī)院、機(jī)場(chǎng)、車站、園區(qū)這類人員相對(duì)聚集且流動(dòng)性大公共區(qū)域，可移動(dòng)測(cè)溫設(shè)備相較于固定測(cè)溫儀，部署簡(jiǎn)單、無需專人看管、應(yīng)用也更加靈活。比如高新興推出了5G測(cè)溫巡邏機(jī)器人；眸視科技、獵戶星空也在原有機(jī)器人之上增加了測(cè)溫功能；

結(jié)尾：

大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用于突發(fā)急性傳染病疫情的防控在我國(guó)處于起步階段，但這場(chǎng)疫情把它推到了防護(hù)前線，讓廣大人民了解了這個(gè)概念，相信其廣闊的應(yīng)用前景將為人類傳染病疫情防控以及其他領(lǐng)域帶來突破性進(jìn)展，值得進(jìn)一步深入研究。

人工智能診斷快速分析疑似病例基因

新型冠狀病毒是基因組序列最長(zhǎng)的病毒之一，快速檢測(cè)其基因組“全貌”非常困難，而臨床精準(zhǔn)診斷又比較依賴這種基因信息。阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)通過浙江全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)可對(duì)病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)，能夠有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并將原需數(shù)小時(shí)的全基因分析流程減少到半小時(shí)，大幅提高病例的確診速度和準(zhǔn)確率。

依圖開發(fā)了基于CT醫(yī)學(xué)影像的“新冠肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，進(jìn)行新型冠狀病毒感染的肺炎快速診斷（患者的嚴(yán)重程度）及療效智能分析。以往采用傳統(tǒng)手工勾畫ROI的方法進(jìn)行量化的評(píng)估，往往需要5－6小時(shí)，效率低，臨床推廣難，而利用這個(gè)新AI系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)病變區(qū)域的自動(dòng)檢測(cè)，在2－3秒之內(nèi)就能完成定量分析，極大提升了精準(zhǔn)定量分析的效率。