疫情當(dāng)前 人工智能在從前線到后勤的各個(gè)領(lǐng)域都大放光彩

新冠病毒疫情雖嚴(yán)峻，但在眾多新科技的“加持”下，防控手段已與多年前不可同日而語(yǔ)。隨著時(shí)代和科技發(fā)展，如5G、AI、大數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)、云計(jì)算等新科技不僅能走進(jìn)人們的日常生活，為人們帶來(lái)生活便利，在抗疫這等緊急狀況下也能夠大展身手。

其中，作為應(yīng)用廣泛的“多面手”，人工智能在從前線到后勤的各個(gè)領(lǐng)域都大放光彩。

疫情篩查

使用人工來(lái)進(jìn)行疫情篩查費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還大大提高了工作人員的感染風(fēng)險(xiǎn)。

近日，創(chuàng)業(yè)公司Promobot在時(shí)代廣場(chǎng)展示了其商業(yè)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品。該機(jī)器人沒(méi)有配備生物特征或溫度分析傳感器。它可以問(wèn)四個(gè)篩查病情的問(wèn)題，比如“你咳嗽嗎？”，不過(guò)它要求人們通過(guò)觸摸屏幕來(lái)響應(yīng)。

Gizmodo的一名記者稱這個(gè)機(jī)器人“愚蠢”，因?yàn)樵谝咔楸l(fā)時(shí)，讓人們用身體部位接觸屏幕并不是一個(gè)好選擇。

使用智能外唿機(jī)器人撥打疫情防控排查電話可能是個(gè)更好的辦法。由阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的智能外唿機(jī)器人已經(jīng)在重慶落地。該機(jī)器人每分鐘可撥打3500個(gè)電話，效率遠(yuǎn)超人力。16.8萬(wàn)份數(shù)據(jù)如果交由人工分析需要半個(gè)月，機(jī)器人只用了約4小時(shí)。

智能語(yǔ)音對(duì)話

電梯等與人們密切接觸的物體可能會(huì)成為病毒的傳染源。杭州西奧電梯給工廠中的電梯新安裝了科大訊飛智能電梯語(yǔ)音解決方案，員工在乘坐電梯時(shí)無(wú)需按鍵，只需說(shuō)出想去的樓層。

科大訊飛的離線版本集成了算法強(qiáng)、低成本、高抗噪的語(yǔ)音芯片，支持全雙工語(yǔ)音交互以及精準(zhǔn)的離線語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。此外，針對(duì)商場(chǎng)、醫(yī)院等特定場(chǎng)所，還提供樓層索引功能，可以幫助乘客快速定位到所要去的樓層。

類似的智能語(yǔ)音技術(shù)有望在醫(yī)院、酒店、會(huì)議、車載、家居等多個(gè)場(chǎng)景落地應(yīng)用。

消毒機(jī)器人

機(jī)器人能替代人類員工對(duì)公共場(chǎng)所進(jìn)行消毒。已經(jīng)有不少公司推出了具備消毒功能的機(jī)器人。

近日，丹麥UVD機(jī)器人公司已與Sunay Healthcare Supply達(dá)成協(xié)議，將在中國(guó)銷售其機(jī)器人。UVD的這款機(jī)器人能夠在醫(yī)療設(shè)施周圍漫游，傳播紫外線，對(duì)被病毒或細(xì)菌污染的房間進(jìn)行消毒。

加州大學(xué)伯克利分校機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任Ken Goldberg預(yù)測(cè)，往后可能有更多類似的機(jī)器人在醫(yī)院、倉(cāng)庫(kù)、配送、食品制備和制造等領(lǐng)域中出現(xiàn)。

在線問(wèn)診

利用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，阿里、騰訊、百度、京東、春雨醫(yī)生、平臺(tái)好醫(yī)生等科技公司均為居家公眾提供了24*7的線上義診服務(wù)，典型例子就如百度靈醫(yī)智慧推出的“智能咨詢助手”。

基于預(yù)問(wèn)診獲取的信息，AI可以對(duì)信息進(jìn)行初步判斷，并給出初步的咨詢建議供醫(yī)生參考，大大提高線上咨詢效率。

紅外體溫檢測(cè)

人工智能檢測(cè)新型冠狀病毒的一種方法是使用裝有熱傳感器的攝像機(jī)來(lái)檢測(cè)人們的體溫。許多醫(yī)院和公共衛(wèi)生設(shè)施都正在進(jìn)行實(shí)時(shí)溫度檢測(cè)。

一家新加坡醫(yī)院使用初創(chuàng)公司KroniKare的產(chǎn)品，在配備了熱成像儀和3D激光攝像頭的智能手機(jī)中裝上用于溫度檢測(cè)的人工智能App。

AI能夠自動(dòng)分析熱成像儀和3D激光相機(jī)捕獲的圖像，從圖像中識(shí)別描繪出人體面部特征，測(cè)量人體額頭溫度，并進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)記。如果檢測(cè)到發(fā)熱者，該人工智能App將自動(dòng)生成警報(bào)。

百度AI、曠視科技等使用AI來(lái)對(duì)進(jìn)出站旅客進(jìn)行快速體溫檢測(cè)，支持在一定面積范圍內(nèi)對(duì)人流區(qū)域多人額頭溫度的實(shí)時(shí)篩選，并可準(zhǔn)確匹配、鎖定體溫異常個(gè)體及其實(shí)際對(duì)應(yīng)的人員。

不過(guò)，AI智能測(cè)溫系統(tǒng)也存在一定的局限。戴口罩時(shí)人們可供識(shí)別的面部特征大幅減少，會(huì)增加AI誤判、漏判的可能性，此外系統(tǒng)也可能會(huì)受設(shè)置位置的影響，檢測(cè)結(jié)果受到包括氣溫、風(fēng)力等外界環(huán)境因素影響。

目前，遠(yuǎn)距離大范圍精確檢測(cè)仍是一個(gè)難點(diǎn)。

交通運(yùn)輸

在抗疫中大放光彩的無(wú)人駕駛也離不開(kāi)人工智能技術(shù)。

百度Apolllo生態(tài)合作伙伴智行車為全國(guó)16個(gè)重點(diǎn)新冠患者收治醫(yī)院分別配備1-2臺(tái)無(wú)人清掃消毒車/無(wú)人配送車，新石器則使用無(wú)人車進(jìn)行無(wú)接觸送餐服務(wù)，京東利用無(wú)人配送車來(lái)承擔(dān)部分醫(yī)療及生活物資的配送工作。

從日常生活中常見(jiàn)的送餐、物流送貨向清掃消毒等場(chǎng)景轉(zhuǎn)變，自動(dòng)駕駛未來(lái)的想象將更加廣闊。

AI“智造”

AI技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域有著多方面應(yīng)用，能從多個(gè)環(huán)節(jié)助力醫(yī)療物資生產(chǎn)。

墨攻智能聯(lián)合匯川技術(shù)推出具備視覺(jué)檢測(cè)功能的MG-AIMM802全自動(dòng)一拖二平面口罩機(jī)，設(shè)備僅需一名操作人員，可實(shí)現(xiàn)從卷料上料、壓合成型及分切、耳帶上料機(jī)焊接、下料的全自動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程。

百度智能云結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、AI分析與預(yù)測(cè)算法推出了智能電費(fèi)優(yōu)化服務(wù)，它減少了人員日常用能抄錄成本、指導(dǎo)工廠合理用能，迎合了特殊時(shí)期企業(yè)嚴(yán)控成本的需求。

百度和微億智造聯(lián)合打造了“表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備”，可以代替人眼適用于復(fù)雜表面缺陷檢測(cè)，單臺(tái)檢測(cè)設(shè)備達(dá)到10名工人的檢測(cè)量，緩解了疫情期多數(shù)工人無(wú)法返廠、人力不足的難題。

疫情預(yù)測(cè)與跟蹤

一家加拿大數(shù)字健康服務(wù)商BlueDot聲稱，它比世界衛(wèi)生組織（World Health Organization）早9天就意識(shí)到了中國(guó)出現(xiàn)的高肺炎發(fā)病率。

BlueDot成立是為了應(yīng)對(duì)非典疫情，該公司將醫(yī)療和公共衛(wèi)生專業(yè)知識(shí)與先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合，跟蹤并預(yù)測(cè)傳染病的全球蔓延趨勢(shì)。它使用自然語(yǔ)言處理（NLP）來(lái)瀏覽成千上萬(wàn)的文本，以瀏覽有關(guān)人類或動(dòng)物健康的新聞和公共聲明。

與美國(guó)國(guó)防部和情報(bào)機(jī)構(gòu)合作的Metabiota公司則估計(jì)了疾病傳播的風(fēng)險(xiǎn)。它根據(jù)疾病的癥狀、死亡率和治療的可用性等因素進(jìn)行預(yù)測(cè)。

中國(guó)工程院院士鐘南山團(tuán)隊(duì)在科學(xué)研究中也使用了人工智能模型來(lái)預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的流行趨勢(shì)。這種模型名為長(zhǎng)短期記憶模型（Long-Short-Term-Memory，簡(jiǎn)稱LSTM），該模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是2003年4月至6月的SARS流行病學(xué)數(shù)據(jù)。

醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、診斷

已經(jīng)有不少研究使用AI圖像算法等技術(shù)看代替人工來(lái)通過(guò)影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷。此前，Google的AI宣稱其解讀肺部CT的能力超過(guò)人類放射科專業(yè)醫(yī)生。

來(lái)自武漢大學(xué)人民醫(yī)院、武漢恩道格醫(yī)療科技公司和中國(guó)地質(zhì)大學(xué)的研究稱AI發(fā)現(xiàn)COVID-19的準(zhǔn)確率高達(dá)95%。深度學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)可與放射科專家相媲美，將CT掃描的確認(rèn)時(shí)間縮短65%，提高了放射科醫(yī)師在臨床工作中的效率。

arXiv上的另一篇論文“冠狀病毒篩查的深度學(xué)習(xí)”則使用多個(gè)CNN模型對(duì)CT圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類，并計(jì)算出COVID-19的感染概率。初步結(jié)果顯示該模型能夠預(yù)測(cè)COVID-19、流感- A病毒性肺炎和健康病例之間的差異，準(zhǔn)確率為86.7%。

人工智能也能對(duì)重癥COVID-19患者進(jìn)行生存預(yù)測(cè)。一篇medrxiv上的預(yù)印論文使用武漢同濟(jì)醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)，初步結(jié)果顯示AI系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)患者生存率，準(zhǔn)確率超過(guò)90%。

輔助藥物研發(fā)

在抗疫研發(fā)爭(zhēng)分奪秒的狀況下，AI也能大大縮短藥物和疫苗研發(fā)的時(shí)間。

阿里云宣布向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開(kāi)放一切AI算力，騰訊云也向北京生命科學(xué)研究所/清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院提供了大量標(biāo)準(zhǔn)的CPU算力以及對(duì)象儲(chǔ)存能力，幫助他們進(jìn)行基于結(jié)構(gòu)的藥物分子設(shè)計(jì)的離線計(jì)算任務(wù)。

百度研究院宣布向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心等免費(fèi)開(kāi)放線性時(shí)間算法LinearFold。據(jù)百度研究院透露，LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒，節(jié)省了兩個(gè)數(shù)量級(jí)的等待時(shí)間。

遠(yuǎn)程教學(xué)與辦公

在抗疫的嚴(yán)峻形勢(shì)中做到“停課不停學(xué)”、企業(yè)紛紛上線遠(yuǎn)程辦公，有賴于百度、華為等企業(yè)提供的技術(shù)保障支持。

釘釘、騰訊會(huì)議等遠(yuǎn)程辦公產(chǎn)品用戶量快速增長(zhǎng)，例如金山文檔則解決了大部分協(xié)同辦公軟件的痛點(diǎn)：視頻會(huì)議人數(shù)太多時(shí)造成卡頓。網(wǎng)龍研發(fā)的AI高管與AI助理則發(fā)揮了“智慧”管理與協(xié)同能力，提供自動(dòng)答疑、自動(dòng)獎(jiǎng)懲、自動(dòng)通知與提醒等便捷功能。

多樣生活服務(wù)

AI的應(yīng)用還有著更多方面。在生活服務(wù)方面，百度上線了“疫情小區(qū)”地圖、路況平臺(tái)、遷徙平臺(tái)，更好地跟蹤疫情病例分布;百度搜索大數(shù)據(jù)報(bào)告、百度X果殼的“拒絕野味”搜索彩蛋等合作模式，則是利用大數(shù)據(jù)信息對(duì)大眾進(jìn)行科普。