人工智能進(jìn)軍雇傭市場(chǎng) 但不擅長(zhǎng)分析應(yīng)聘者的軟性技能

未來(lái)的雇人機(jī)制很可能是由人工智能驅(qū)動(dòng)的。由于AI能夠綜合而準(zhǔn)確地評(píng)估應(yīng)聘人的能力并給出報(bào)告和雇傭的理由，比起HR，有雇主表示會(huì)更傾向于相信AI的判斷。人工智能的另一大優(yōu)勢(shì)在于其能在短時(shí)間內(nèi)瀏覽完大量簡(jiǎn)歷，這也是人力所不能及的。針對(duì)企業(yè)雇傭系統(tǒng)而打造的，F(xiàn)rrole的主打產(chǎn)品深感科技（DeepSense）人工智能便應(yīng)運(yùn)而生。

一位體驗(yàn)者直接表達(dá)了他的感受：“深感科技將我簡(jiǎn)化為一系列數(shù)據(jù)。它從我的社交資料中提取信息，從LinkedIn到Twitter，它都‘窺探’了一遍，試圖用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)來(lái)總結(jié)我的人生檔案。如此一來(lái)，招聘人員也許能更有針對(duì)性地發(fā)掘和了解潛在的員工。在試著去了解候選人時(shí)，他們往往會(huì)帶著自己的個(gè)人偏見(jiàn)。或許這種技術(shù)并非絕對(duì)可靠，但我認(rèn)為，通過(guò)用數(shù)據(jù)展示的方式，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)有望消除一些偏見(jiàn)。”

對(duì)于一些科技公司來(lái)說(shuō)，AI在縮短申請(qǐng)審核的過(guò)程中發(fā)揮的作用可能是最有價(jià)值的。加拿大Ideal公司最早引入這項(xiàng)技術(shù)，以建立一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的人才篩選和匹配系統(tǒng)。在他們的設(shè)想中，尋找潛在候選人應(yīng)當(dāng)是快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程，而不是讓一個(gè)人閱讀數(shù)百份簡(jiǎn)歷。

深感科技主頁(yè)

首席執(zhí)行官Somen Mondal將這項(xiàng)技術(shù)比作一個(gè)數(shù)據(jù)推薦引擎，就像亞馬遜或Netflix給用戶(hù)傳送定制性信息一樣——是抵御應(yīng)聘簡(jiǎn)歷洪流的第一道防線。如果Ideal與一家公司的求職者追蹤系統(tǒng)相連，它便能計(jì)算出哪些人申請(qǐng)了工作，并將其與已經(jīng)被聘用且表現(xiàn)良好的員工進(jìn)行比較。

人工智能不擅長(zhǎng)分析應(yīng)聘者的軟性技能

以一位前微軟員工為例。Mondal表示：“我們的系統(tǒng)能夠理解微軟是一家科技公司，因此它能模擬和分析它的工作環(huán)境。然后，它就能夠訓(xùn)練自己如何非常準(zhǔn)確、聰明地進(jìn)行選擇——不僅是為了效率，也是為了招聘的質(zhì)量，這意味著要聘用更合適的人來(lái)做這份工作?！边@之后，技術(shù)人員會(huì)將其他缺失的部分聯(lián)系起來(lái)，并向招聘人員提供建議：根據(jù)他們以往的表現(xiàn)和技能，你應(yīng)該聘用哪些人，以及為什么要聘用他們。Mondal稱(chēng)，就像招聘人員能夠在工作中越做越好一樣，他們的技術(shù)也會(huì)隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)。

這項(xiàng)技術(shù)并不一定適合所有職業(yè)領(lǐng)域。例如，它對(duì)改進(jìn)零售、資訊或銀行等職位的應(yīng)聘流程大有裨益，但也許并不是幫助公司尋找下一任銷(xiāo)售VP的最佳選擇。它也無(wú)法理解應(yīng)聘者的個(gè)人氣質(zhì)和公司文化是否契合。蒙達(dá)爾表示：“人工智能不擅長(zhǎng)做的事情就是分析人的軟技能，或者說(shuō)是，軟性背景。我們的目標(biāo)是讓合適的人來(lái)面試，而在此之前，大量的簡(jiǎn)歷投遞也意味著巨大的負(fù)擔(dān)，單靠人力也許沒(méi)法瀏覽完所有的申請(qǐng)……但當(dāng)涉及到‘這個(gè)人合適嗎？我們能和這個(gè)人談?wù)?，?lái)進(jìn)一步評(píng)估嗎？’的時(shí)候，對(duì)這些事情的管理，顯然還是需要人力來(lái)進(jìn)行主導(dǎo)?！?/p>

不過(guò)這并不能阻止Frrole公司繼續(xù)探索人工智能的上限。目前，深感科技依靠分析一個(gè)人的行為來(lái)評(píng)估他的人格。它從公開(kāi)的社交數(shù)據(jù)中提取和分析信息，并將其結(jié)果提煉為個(gè)體的行為和個(gè)性特征——比如評(píng)估對(duì)方的團(tuán)隊(duì)合作能力和學(xué)習(xí)能力等——目的是為求職者節(jié)省可能花費(fèi)在考試或制作傳統(tǒng)簡(jiǎn)歷上的時(shí)間。

人工智能對(duì)應(yīng)聘者的個(gè)性評(píng)估

Frrole公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Kalkat表示，在招聘管理人員時(shí)，許多企業(yè)的招聘流程的第一步便是使用深感科技。它關(guān)注應(yīng)聘者的個(gè)性和人格，試圖與對(duì)方建立更好的個(gè)性化的交流，而不是從大量的申請(qǐng)者中進(jìn)行海選?！拔覀儾皇窃谠O(shè)計(jì)一個(gè)背景調(diào)查工具，”他說(shuō)，“我們?cè)谝婚_(kāi)始就對(duì)對(duì)方進(jìn)行面試，你要試著了解候選人，或者弄明白如何與他交談。一旦對(duì)候選人的檔案做了分析，它就會(huì)立刻提供相應(yīng)的簡(jiǎn)要分析總結(jié)?！?/p>

相對(duì)而言，AI的判斷有多準(zhǔn)確？

隨著時(shí)間的推移，F(xiàn)rrole公司呈現(xiàn)其分析結(jié)果的形式已經(jīng)發(fā)生了變化。Kalkat解釋道，在評(píng)估招聘“什么是有用的和正確的”時(shí)，他們剔除了任何可能與標(biāo)準(zhǔn)有效性或工作表現(xiàn)無(wú)關(guān)的分析結(jié)果。例如，應(yīng)聘者的個(gè)人Twitter信息原本被用于分析其本人的焦慮和抑郁指數(shù)等方面，如今這些數(shù)據(jù)不再被包括在個(gè)人資料檔案之中。“無(wú)論如何，鑒于這一類(lèi)別的數(shù)據(jù)的單一性，它不再是心理健康的衡量標(biāo)準(zhǔn)?！彼f(shuō)，并認(rèn)為這一改變將幫助深感科技更公正地評(píng)估應(yīng)聘者，最終生成比招聘人員更準(zhǔn)確、全面的分析報(bào)告。

他聲稱(chēng)，隨著對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘，人工智能將繼續(xù)得到改善，而人類(lèi)在這一領(lǐng)域“不太可能有任何重大飛躍”。他說(shuō)，通過(guò)排除種族、年齡或性別等特征，深感科技可以盡量摒除招聘時(shí)的偏見(jiàn)。它還有助于“用DISC和Big Five等標(biāo)準(zhǔn)框架界定應(yīng)聘者的個(gè)性屬性，這些框架已連續(xù)使用了50多年，雇傭團(tuán)隊(duì)很容易就能以標(biāo)準(zhǔn)化的方式理解它們?！?/p>

針對(duì)應(yīng)聘者社交活動(dòng)的分析

在未經(jīng)應(yīng)聘者同意的情況下分析他們的個(gè)人資料可能聽(tīng)起來(lái)令人生疑，但實(shí)際上，公開(kāi)信息對(duì)雇主來(lái)說(shuō)是公平的。為了了解應(yīng)聘者是否適合這個(gè)崗位，招聘人員上網(wǎng)瀏覽他們的社交媒體資料，這樣的景象并不罕見(jiàn)。比方說(shuō)，LinkedIn的存在是為了吸引人們關(guān)注你的專(zhuān)業(yè)能力，而深感科技的存在則讓你的個(gè)人檔案得到全面的展示。

對(duì)此，Kalkat認(rèn)為：“關(guān)鍵在于我們要做符合倫理道德的事情?！彼硎?，深感科技不會(huì)判斷你談話的內(nèi)容，它的關(guān)注點(diǎn)在用戶(hù)使用的語(yǔ)言模式上。舉例來(lái)說(shuō)，使用更多代詞的人可能更不開(kāi)放，而使用更多積極詞匯的人可能更隨和。重要的是突出的特征，而不是具體的內(nèi)容或情感。他說(shuō)：“這樣做有利于技術(shù)在不受言論內(nèi)容干擾的情況下了解‘真實(shí)’的人?！?/p>

語(yǔ)境為王！針對(duì)社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析方法論

人工智能干預(yù)招聘流程的目的是簡(jiǎn)化招聘程序，消除雇主對(duì)雇員的偏見(jiàn)，但它也引起了人們的擔(dān)憂。Frrole在其2018年的報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)并不能完全適用于各個(gè)場(chǎng)合，在很多情況下，它仍存在缺陷。人們擔(dān)心該系統(tǒng)在分析用戶(hù)的社交行為時(shí)，是否能有效地區(qū)分應(yīng)聘者的言論是惡意的，還是只是玩笑話，這對(duì)于人工智能對(duì)保姆等工作的應(yīng)聘評(píng)估而言至關(guān)重要。

在Twitter這樣的社交平臺(tái)上，語(yǔ)境就是關(guān)鍵。在平臺(tái)成熟的傳播機(jī)制下，用戶(hù)轉(zhuǎn)發(fā)推文的用意可能會(huì)與這篇推文真正的含義相悖。要讀出文本中的諷刺，需要一定的語(yǔ)境線索，甚至可能需要去理解和分析文本中特定的大寫(xiě)或標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。Kalkat表示，分析用戶(hù)發(fā)言的語(yǔ)境是公司一直在做的事情，通過(guò)多年積累下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)，“我們現(xiàn)在正處于一個(gè)很好的階段”。他補(bǔ)充道，未來(lái)，公司計(jì)劃將語(yǔ)言學(xué)知識(shí)引入人工智能，以便人們可以上傳他們所寫(xiě)的樣稿或論文，供心理語(yǔ)言類(lèi)研究引擎進(jìn)行分析。這樣做，深感科技能夠更好地理解網(wǎng)絡(luò)俚語(yǔ)和行話。

“深感科技并沒(méi)有強(qiáng)硬地表明哪個(gè)應(yīng)聘人應(yīng)該被選去做某個(gè)特定的工作，而哪個(gè)應(yīng)聘人應(yīng)被淘汰?！盞alkat說(shuō)，“招聘機(jī)構(gòu)擁有100％的控制權(quán)。他們從過(guò)去可用的數(shù)據(jù)中了解現(xiàn)已有的雇員所表現(xiàn)出的特征，以確定招聘的標(biāo)準(zhǔn)，或在必要時(shí)對(duì)其進(jìn)行修改。他們用這些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)客觀地了解未來(lái)的候選人，并通過(guò)后續(xù)的數(shù)據(jù)來(lái)證明這種選擇的正確性，這樣他們就可以消除自身對(duì)雇員的主觀偏見(jiàn)。”

深感科技生成的評(píng)估報(bào)告

現(xiàn)下深感科技仍處于研發(fā)的成長(zhǎng)階段。AI從書(shū)面文字中提取意義的能力日益增強(qiáng)，可見(jiàn)其前景之樂(lè)觀，最終實(shí)現(xiàn)招聘智能化的公司可能會(huì)因此受益。Ideal和Frrole公司都表示，他們的用戶(hù)基礎(chǔ)在不斷增長(zhǎng)，雇主們對(duì)人工智能招聘的興趣在不斷攀升。Mondal說(shuō)：“我真的認(rèn)為2020年將是人工智能和招聘的重要一年，我們會(huì)脫離簡(jiǎn)單的、機(jī)械的自動(dòng)化階段，進(jìn)入真正的智能領(lǐng)域。”